摘要
摘要：人工智能技术是当前科研热点，其与纳米科学、基因工程并称为21世纪三大尖端科技。人工智能英文简称“AI”。人工智能是对人脑的模拟，重点是在认知、思维、判断等环节，使得设备能够像人一样进行各项思维活动。人工智能技术发展迅速，在语音识别、图像识别和处理方面越来越成熟。人工神经网络、模糊神经网络、专家系统等相关技术正在迅速变化。目前，超级数据运算+海量数据分析是人工智能技术发展的主流。人工智能最重要的特征是自主学习的能力。例如，利用人工神经网络技术，通过正演算法减少梯度和bp算法，使设备具有一定的学习能力。如果输入不同的图片模板和识别结果，系统就可以独立学习，以后可以识别自己。此外，人工智能技术可以快速、准确地处理海量模糊信息，并将原始信息加工成高级信息，供人类直接使用。此外，通过与大数据技术的集成，系统可以实现深度数据挖掘。无论是直接数据挖掘还是间接数据挖掘，都能帮助人们在当前信息爆炸时代快速获得有价值的信息。在分析信息相关性（如线性相关、线性回归等）时，人工智能技术的数据挖掘功能具有非常重要的作用。人工智能技术广泛应用于电气工程和自动化领域，尤其是故障诊断和自动化控制领域。
出版日期
2023年08月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
