摘要
摘要:近年来,随着大数据时代的到来,数据准确性成为保证决策信任和效果的关键因素。然而,数据中常出现错误和噪声,严重影响数据分析和决策的可靠性。本论文旨在通过研究数据准确性检测方法,提出一种有效的方案来自动化检测和纠正数据错误,提高数据的准确性和可靠性。综合规则检测、统计分析和机器学习等方法,构建了一种综合数据准确性检测方法,并通过实验证明了其可行性和有效性。该方法有望为数据质量管理提供理论支持和实际指导。
出版日期
2023年10月12日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)