基于小浪底水文站数据的黄河水沙通量变化规律及预测研究-中国期刊网

摘要摘要：本文对水文站中的黄河水沙含量与时间、水位和水流量之间的关系进行了研究，使用了多元回归模型来分析数据，并建立了一组回归方程来描述这些变量之间的函数关系。通过解释回归系数和进行显著性检验，确认了各个自变量对含沙量的影响程度和统计显著性。利用相关性分析方法，得到含沙量与时间、水位、水流量的相关性。综合应用多元回归模型和 LSTM模型估算出该水文站近6年的年总水流量 19.4715e+14L和年总排沙量 1,414,930,000t。

1田真真,,韦同省,,陈梦洁,指导教师：陈杨. 基于水文站监测数据的黄河水沙变化与治沙成效分析.建筑技术科学,2023-11.
2郭兆栋,,,赵洪博,,,李儒钰,指导教师：李晓敏. 黄河水沙变化规律的ARIMA模型分析预测.建筑技术科学,2023-11.
3李欣雨,,赵梦蝶,,刘增睿,指导教师：杨晶. 基于时间序列预测的黄河水沙监测数据研究.建筑技术科学,2023-11.
4刘增睿,1,李欣雨,1,赵梦蝶,1,指导教师：杨晶,2. 基于时间序列预测的黄河水沙检测数据研究.建筑技术科学,2023-11.
5赵梦蝶,,李欣雨,,刘增睿,指导教师：杨晶. 基于时间序列预测的黄河水沙监测数据研究.建筑技术科学,2023-11.
6,杜傲然,,杨意康,,林大兵,指导老师：古翠红. 黄河水沙监测数据分析.建筑技术科学,2023-11.
7任治霖,,,袁昊,,,苏云峰,指导教师：秦凤婷. 黄河水沙监测数据分析.建筑技术科学,2023-11.
8,邱宁,王积太,王扬启,指导教师：杨公立. 黄河水沙监测数据分析研究.建筑技术科学,2023-11.
91.山东协和学院,计算机学院,山东,济南250109. 基于时间序列模型的黄河水沙通量变化规律研究王金生王心荷张传路指导教师：李晓敏.建筑技术科学,2023-11.
101.山东协和学院,工学院,山东,济南250109. 基于时间序列模型的黄河水沙通量变化规律研究袁文帅李文浩张子亿指导教师：李晓敏.建筑技术科学,2023-11.

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