首页
期刊导航
期刊检索
论文检索
新闻中心
期刊
期刊
论文
首页
>
《城镇建设》
>
2023年18期
>
基于人工智能的网络流量异常检测与分析
基于人工智能的网络流量异常检测与分析
打印
分享
在线阅读
下载PDF
导出详情
摘要
摘要:网络流量异常检测与分析在当前互联网环境中具有重要的意义。本文提出了一种基于人工智能的网络流量异常检测与分析方法。通过深度学习算法和大规模数据集的训练,实现了对网络流量中的异常行为进行准确检测和分析。实验结果表明,该方法在网络安全领域具有良好的应用前景和效果。
DOI
5joreolkjv/7826012
作者
李武模
机构地区
430202198410081019
出处
《城镇建设》
2023年18期
关键词
人工智能,网络流量异常检测,深度学习,安全,数据分析
分类
[建筑科学][市政工程]
出版日期
2023年11月27日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
相关文献
1
王宏.
基于行为分析的通信网络流量异常检测与关联分析
.通信与信息系统,2015-04.
2
孟俊杰.
基于深度学习的异常网络流量检测方法研究
.建筑技术科学,2023-11.
3
王利民.
人工智能在网络流量加密分析中的应用研究
.建筑技术科学,2024-05.
4
萨如拉.
基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制
.电力系统及自动化,2018-12.
5
张平娟.
基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制
.电力系统及自动化,2021-10.
6
李荃顺.
基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制
.建筑理论,2023-03.
7
陈功伯.
智能网络流量调度探讨
.产业经济,2020-03.
8
朱永成.
含自适应阈值的ARMA网络流量异常检测算法
.建筑技术科学,2022-09.
9
李宗蔚 .
计算机网络流量异常检测与预测的方法研究
.,2022-06.
10
李文伟.
IP网络流量分析
.教育学,2008-01.
来源期刊
城镇建设
2023年18期
相关推荐
基于SDN的IP网络流量调度
基于小波技术的网络流量分析与刻画
基于数据挖掘的网络异常流量检测
基于网络日志的异常流量检测
基于人工智能的网络入侵检测系统设计
同分类资源
更多
[市政工程]
建筑工程深基坑支护施工技术探讨
[市政工程]
建筑工程施工安全管理的问题及应对策略
[市政工程]
工民建工程中施工管理思路探析
[市政工程]
房屋建筑白蚁防治工程施工安全管理分析
[市政工程]
简要探讨房屋建筑工程质量管理
相关关键词
人工智能,网络流量异常检测,深度学习,安全,数据分析
返回顶部