摘要
摘要：建立基于人口和经济变化的能源消费量预测模型和区域碳排放量预测模型（问题二）。对于人口和经济变化的能源消费量预测模型，本题首先运用ARIMA、GM（1,1）和Logistic模型对人口总数进行预测，运用ARIMA和GM（1,1）模型对GDP总量进行预测。其次，通过MAE、RMSE和R^2对不同模型预测效果进行评估，选取最优模型预测的人口和经济指标建立能源消费回归模型，结果显示，2010-2020年使用标定后的回归模型计算能源消费结果与真实能源消费结果拟合较好，2035年该地区能源消费总量将达到36000万tce左右, 2050年将达到38000万tce左右，并且“十四五”到“二十一五”期间能源消费增长逐渐放缓。
出版日期
2024年02月23日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
