首页 > 《中国科技信息》 > 2024年1期 > 基于ARIMA模型的中国长时序耕地数据重建

基于ARIMA模型的中国长时序耕地数据重建

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：耕地是粮食生产和安全的重要前提与保障，中国的耕地资源变化问题一直备受关注。全国性的土地调查是精准掌握耕地资源面积和分布的有效方式。然而由于不同阶段的技术手段、统计标准存在差异，导致了中国三次土地调查的耕地面积数据存在明显的断裂，阻碍了对长时间序列耕地资源时空分布的深入研究。本研究以中国第三次土地调查数据为基准，采用ARIMA模型对1996-2019年耕地面积数据进行重建和挖掘，增强了耕地数据的连续性、科学性和完整性。研究成果有利于全面掌握耕地利用现状，为合理利用土地资源、政策制定与趋势预测提供科学依据。

DOI lj1e7qxx7d/8058168

作者李健锋彭飚刘思琪

机构地区陕西地建-西安交大土地工程与人居环境技术创新中心，西安，712000；陕西省土地工程建设集团有限责任公司，西安，710075；陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司，西安，710075； 4. 自然资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室，西安，710075)

出处《中国科技信息》 2024年1期

关键词耕地，ARIMA模型，中国，数据重建

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年03月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）