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基于改进KNN算法的火电厂汽轮机轴承故障诊断方法研究

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摘要摘要：随着国民经济的快速发展，无论是工业生产还是人们的日常生活，对电能的供给质量有了全新的要求。汽轮机作为现代火电厂的关键设备，其良好的运行状态是保障电能正常供给的有力基础，但实际的工作当中，汽轮机常出现各种故障，为工业生产和人们的生活带来了很大的影响。火电厂汽轮机轴承故障诊断方法直接对故障特征指标进行选取，却未对故障特征进行分类，造成传统方法识别精度低。通过火电厂汽轮机轴承故障信号数据，基于提取火电厂汽轮机轴承故障特征，引入 KNN 算法，通过 SVM 改进该算法，构建故障诊断方法。该方法以提取的特征数据为输入，输出故障诊断结果，实现火电厂汽轮机轴承故障诊断。

DOI 54yykz8lm4/8099576

作者林森滕林辉朱祥君宫贺冉李丹程仕刚尚昆波

机构地区内蒙古上都发电有限责任公司内蒙古锡林郭勒盟 027200

出处《当代电力文化》 2024年2期

关键词火电厂汽轮机轴承故障

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年03月25日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）