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数据挖掘的地铁列车网络设备故障预测与维护对策分析

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摘要摘要：设备故障预测要通过高性能的设备传递信号，早期识别设备故障和性能，科学化进行故障检修。数据挖掘技术更多被推广在网络设备故障预测中，加强车辆维护的有效性。本文主要以地铁列车网络设备故障管理中高效率应用数据挖掘技术为重点进行阐述，首先进行网络设备故障预测中应用数据挖掘技术基本概述，其次从合理采集信息、科学预测故障、规范测定和业务处理几个方面深入说明并探讨应用数据挖掘技术的关键点，更好地发挥数据挖掘技术作用，推动地铁列车的安全化管理，目的是给相关研究带来条件支持。

DOI wjv5163ekd/8110298

作者郑益恺庄细勇魏尧

机构地区福州地铁集团有限公司运营事业部，福建福州 350000

出处《中国科技人才》 2024年2期

关键词数据挖掘地铁列车网络设备故障预测维护对策

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年03月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）