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基于遗传算法和BP神经网络的电力客户信用评价模型

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摘要对电力客户的信用进行分析评估对于供电企业将电力输送给可靠的电力用户、提高企业经济效益具有重要意义。在分析影响电力客户信用影响因素的基础上,构建了电力客户信用评价指标体系,将遗传算法和神经网络原理引入电力客户信用评价领域,提出了基于遗传算法和神经网络的电力客户信用评价模型。实证结果表明：模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。

DOI wjvkpxqnd7/818274

作者卢雯嘉;栗秋华;周林;李杨;冯克群;曾平;黄林

机构地区不详

出处《电力需求侧管理》 2009年6期

关键词供电企业大电力客户信用评估遗传算法神经网络

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2009年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

电力需求侧管理

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