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电力负荷预测模型及其在负荷控制中的应用研究

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摘要摘要：本研究基于电力负荷预测模型，探讨了其在负荷控制中的应用。首先，综述了电力负荷预测的重要性及其在电力系统运行中的作用。然后，介绍了几种常用的电力负荷预测模型，包括统计模型、机器学习模型和深度学习模型，并对它们的优缺点进行了比较分析。接着，详细阐述了电力负荷预测模型在负荷控制中的应用场景，包括负荷平衡、资源优化和能源调度等方面。最后，总结了当前研究的进展和存在的问题，并提出了未来研究的展望。

DOI 5jo23n7on4/8192512

作者王昊宇

机构地区内蒙古电力(集团)有限责任公司薛家湾供电分公司内蒙古鄂尔多斯 010300

出处《中国科技信息》 2024年4期

关键词电力负荷预测模型负荷控制统计模型机器学习模型深度学习模型

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年04月23日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）