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基于指数平滑模型的高铁客流量短期预测研究

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摘要摘要：准确预测高铁客流量对运力资源优化配置、提升运输服务质量具有重要意义。本文以某高铁线路的客流数据为例，运用单指数平滑、双指数平滑和三指数平滑模型对其短期客流量进行预测研究。通过平均绝对百分比误差（MAPE）对比三种模型的预测精度，结果表明：三指数平滑模型能够很好地刻画客流量的趋势性和周期性特征，其MAPE值为6.54%，预测效果最佳。研究可为高铁客流预测提供一定的理论支撑和实践参考。

DOI 7j6v1l8xnd/8286190

作者庞东强王绮艺

机构地区广西大学 530000

出处《科技新时代》 2024年7期

关键词高速铁路客流量预测指数平滑时间序列

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年05月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）