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电厂汽机阀门故障诊断技术的发展趋势

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摘要摘要：随着电厂运营对效率和安全性要求的提高，传统的汽机阀门故障诊断方法逐渐显现出局限性。本文全面分析了电厂汽机阀门故障诊断技术的现状及其发展趋势，特别是新兴技术如大数据、人工智能和物联网在故障诊断中的应用。研究指出，这些先进技术能够提高诊断的精确度和实时性，从而显著增强电厂的运行安全和经济效率。文章还探讨了实施这些新技术所面临的主要挑战，并提出了相应的策略和措施，以促进故障诊断技术的进一步发展和优化。

DOI 34gmkzpew4/8288755

作者赵艳锋

机构地区辽宁大唐国际沈东热电有限责任公司辽宁沈阳 110000

出处《中国建设信息化》 2024年6期

关键词　　电厂汽机阀门故障诊断人工智能物联网

分类 [建筑科学][城市规划与设计]

出版日期 2024年05月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）