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钢铁企业大气可视化污染智慧感知模型的研究及应用

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摘要摘要：近年来，随着环保要求的不断提高，钢铁企业的大气污染问题日益突出，严重威胁环境质量和公众的健康。为了更有效地发现和控制钢铁企业的可视污染问题，采用大数据及图像识别技术建立智慧感知模型，实现污染源排放的实时监测和分析，有效地提高了污染物排放管控水平。通过对多个钢铁企业的模型应用部署，该模型可以准确地获取和判断企业的污染排放行为，并及时的通知提醒，大大降低了大气污染物异常排放事件，为企业提供了一种有效的环保解决方案。此项研究可以为钢铁企业环保管理者提供可视化的、实时的和准确的污染排放信息，对大气环境保护和改善具有重要的参考意义。

DOI rdx99eyk5d/8302397

作者胡进

机构地区上海宝信软件股份有限公司

出处《中国科技信息》 2024年4期

关键词大气污染智慧感知模型大数据图像识别钢铁企业

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年05月25日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）