简介:摘要:随着近年来大数据、物联网、 5G技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展,电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据,传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求,更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心,可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑,为企业的智能化建设奠定坚实的基础。 关键词:大数据技术;电力数据中心;运维管理 中图分类号: TM73 文献标识码: A 引言 近些年来,随着电力企业信息化建设进程的不断加快,电力系统的信息通信已经成为安全运营和高质量服务的重要基础。但是在目前的电力数据中心运维管理工作中,仍然存在一些显著的问题严重阻碍着电力企业的发展,针对存在的问题,进行有效地解决,是当前电力数据中心运维管理要做的重要工作。 1电力数据中心运维管理发展呈现的问题 1.1信息应用的快速交付
简介:摘要:在智能化生产和制造的自然环境中,对于无法在生产和制造环节中立即使用设计计划数据信息的情况,请对飞机钣金零件的生产和制造数据进行科学研究。根据智能化规则,结合钣金件生产加工技术的特点,分析了钣金件生产加工数据的范围,数据信息的组成和部件的关联性,总结了工作经验和专业知识,并提出了加工技术。根据每个生产和制造情况。在数据级别构造特征和数据信息表达形式,以便可以将设计计划数据信息平稳地更改为制造数据信息。开发并设计了在CATIA的自然环境中用于飞机钣金零件生产和制造的数据系统软件,组织并协调了系统的几何特征信息内容和非几何信息内容的分离与协调,完成了生产的快速集成和制造数据信息,并协助加工技术。员工提高了飞机钣金零件设计方案的生产率。