简介：摘要：介绍故障树分析法和知识表示的分类、特征、工作过程，阐述了知识表示方法的重要性，重点介绍了产生式表示法的原理、优点，提出基于故障树分析的知识表示的流程和方法，为知识应用奠定了良好的基础。

简介：摘要 : 我国经济迅速发展，工程经济占据了重要部分，随着人们生活质量的提高，对建筑的要求也随之提升。为了满足人们的需求，需要提升建筑工程管理的工作质量，完善工作内容。通过完善建筑工程管理工作来提高建筑工程的质量，从而促进建筑工程经济发展。因此 本文就对工程经济在建筑工程管理中的应用进行分析和研究。

简介：摘要： 在我国建筑行业的健康发展进程中，建筑工程施工技术对于其发展来说具有重要的推动作用，而且就我国当下的建筑行业发展来说，其中出现的质量问题大都是由于渗水引起的。就当前实际情况来看，在众多因素的影响下，建筑防水防渗漏能力不容乐观，存在诸多方面的问题，屋面、卫生间、地下室等位置成为了渗漏的主要区域，渗漏问题的出现，使人们生活质量大幅度下降，故研究此项课题，其意义十分重大。为此，需高度重视防渗漏技术的应用，强化技术有效性及技术创新，从而最大程度的保障工程品质。

简介：摘要：该文通过对 LED 在防爆领域应用的分析和研究，总结了 LED 光源在防爆灯具应用中面临的技术难题和在现有条件下的解决方案；通过应用自己项目的设计详细分析了 LED 光源在和防爆灯具之间的相互结合，针对不同的防爆灯具只有合理选择与之匹配的 LED 光源，才能发挥 LED 光源的优势。

简介：摘要：该文通过对防爆历程的研究，阐述了防爆灯具的特点和应用，并综合介绍了 LED的光源及其在防爆灯具中的技术难点。论述了 LED未来的发展前景与新设计理念。

简介：摘要：建筑行业是我国国民经济体系中的重要组成部分，在我国经济发展过程中发挥着非常重要的作用。建筑设计水平的高低，在很大程度上影响着建筑行业是否能够持续发展。现代化时代背景下，人们对建筑物的要求日益提高，传统建筑设计方法已经不能适应如今建筑行业发展的新形势。在建筑设计中融入一些本土化特色，建设具有地域特色的建筑物，使其成为该地区具有代表性的建筑物，才能更好地实现建筑行业的持续健康发展。

简介：摘 要：在路基施工中挡土墙是应用较为普遍、效果较好的一种，可以有效增强路基的稳定性，避免路基出现坍塌，影响道路的正常运行。另外，挡土墙还能有效防治泥石流、滑坡，也能有效防止水流冲刷路基，使公路路基变得更加稳固。鉴于此，本文对公路挡土墙的质量控制及施工技术进行了探讨。

简介：【摘要】近几年来，在建筑业迅速发展的背景下，部分老旧建筑需要拆除重建，因此在施工过程中会产生大量的建筑垃圾，如灰浆、瓦砾、瓦片等，对周围环境造成了很大的危害。如果想要降低建筑垃圾的负面影响，就必须在制作新型墙体材料的时候对这些建筑废物进行综合利用，这样才能提高建筑垃圾的利用率，保护生态环境。鉴于此，本文对新型墙体材料在建筑垃圾综合利用中的优势进行了分析，并提出了一些具体对策，以期为建筑业的健康发展提供有益的借鉴。

简介：摘要：在电机的故障诊断中应用 BP神经网络建立起异步电机的 BP神经网络诊断模型。由于 BP神经网络学习算法容易陷入局部最优，我们引入鱼群算法来优化 BP神经网络径向基函数、隐含层层数以及隐含层节点数量、以获得最优的网络模型。仿真结果表明优化后的 BP神经网络的泛化能力和诊断精度都得到了大幅度提高。

简介：摘要：在电机的故障诊断中应用 BP神经网络建立起异步电机的 BP神经网络诊断模型。由于 BP神经网络学习算法容易陷入局部最优，我们引入退火算法来优化 BP神经网络径向基函数、隐含层层数以及隐含层节点数量、以获得最优的网络模型。仿真结果表明优化后的 BP神经网络的泛化能力和诊断精度都得到了大幅度提高。

简介：摘要：在电机的故障诊断中应用 BP神经网络建立起异步电机的 BP神经网络诊断模型。由于 BP神经网络学习算法容易陷入局部最优，我们引入粒子群算法来优化 BP神经网络径向基函数、隐含层层数以及隐含层节点数量、以获得最优的网络模型。仿真结果表明优化后的 BP神经网络的泛化能力和诊断精度都得到了大幅度提高。

简介：摘要：在电机的故障诊断中应用径向基 (RBF)神经网络建立起异步电机的 RBF神经网络诊断模型。由于 RBF神经网络学习算法容易陷入局部最优，我们引入粒子群优化算法（ PSO）来优化 RBF神经网络基函数的中心、宽度以及网络的连接权值、以获得最优的网络模型。仿真结果表明优化后的 RBF神经网络的泛化能力和诊断精度都得到了大幅度提高。

简介：摘要目的探讨不同恶病质状态癌痛患者疼痛情况及应用羟考酮的不良反应。方法回顾性分析2018年1月至2020年1月在山东省泰安市肿瘤防治院就诊的136例不同恶病质状态癌痛患者资料，其中，中重度癌痛108例，使用羟考酮缓释片治疗84例。比较恶病质前期、恶病质期及恶病质难治期患者数字评分法（NRS）疼痛分级、止痛药物剂量、不良反应、中枢神经系统症状差异及其与羟考酮剂量的关系。结果恶病质期和恶病质难治期癌痛患者NRS评分、应用高剂量阿片类药物者比例、重度癌痛发生率、难治性癌痛发生率均高于恶病质前期患者[（5.82±1.69）分、（6.60±1.59）分比（4.19±1.66）分，11.76%（4/34）、20.00%（7/35）比2.99%（2/67），26.47%（9/34）、62.86%（22/35）比8.96 %（6/67），17.65%（6/34）、28.57%（10/35）比5.97 %（4/67）；均P<0.05]；恶病质期及恶病质难治期患者中枢神经系统症状发生率高于恶病质前期患者[32.14%（9/28）、48.00%（12/25）比12.90%（4/31），P<0.05]。不同恶病质分期患者中，有、无中枢神经系统反应者间羟考酮剂量差异均无统计学意义（均P>0.05）。结论恶病质与恶病质难治期癌痛患者疼痛程度高于恶病质前期患者；患者中枢神经系统症状的发生可能受恶病质分期影响，与羟考酮剂量无关。

简介：摘要抗抑郁药物治疗对抑郁症患者有效，但其机制不明，也难以客观预测疗效。目前抗抑郁治疗前后抑郁症患者局部自发脑活动的变化多集中在背外侧前额叶、腹内侧前额叶、前扣带回、楔前叶区域；脑功能交互涉及情绪环路、默认网络、中央执行网络及下丘脑-垂体-肾上腺皮质轴。未来研究应优化试验设计、增加样本量、减少样本异质性，比较不同类别抗抑郁药物的影响。文章从静息态功能磁共振影像角度系统综述抗抑郁药物治疗对抑郁症患者脑功能活动的影响，以期促进对抗抑郁药物作用机制的理解，促进可预测抑郁症药物治疗反应客观标记的发现。