简介：摘要目的分析我国15～49岁女性心血管代谢性危险因素的流行特征和聚集性。方法利用2015年"中国居民营养状况变迁的队列研究"数据，分析15～49岁女性中心性肥胖、血压升高、血糖升高、TG升高、HDL-C降低和危险因素聚集的流行特征。采用国际糖尿病联盟于2005年发布的定义判定心血管代谢性危险因素，具有≥2项危险因素定义为危险因素聚集。采用多因素logistic回归模型分析社会经济因素与各代谢性危险因素之间的关系。结果共纳入1 991名15～49岁女性，中心性肥胖、血压升高、血糖升高、TG升高、HDL-C降低、存在≥1项危险因素和危险因素聚集的人数（比例）分别为944（47.4%）、464（23.3%）、123（6.2%）、327（16.4%）、1 025（51.5%）、1 501（75.4%）、874（43.9%）。与15～19岁组相比，25～、30～、35～、40～、45～49岁年龄组中心性肥胖和30～、35～、40～、45～49岁年龄组血压升高的危险性较高，25～29岁血糖升高的危险性较低，45～49岁存在≥1项危险因素和聚集的危险性较高。BMI≥24.0 kg/m2者中心性肥胖、血压升高、血糖升高、TG升高、HDL-C降低、存在≥1项危险因素和危险因素聚集的危险性分别是BMI 18.5～24.0 kg/m2者的14.16、3.05、2.46、2.49、2.42、9.79、7.39倍。西部地区15～49岁女性血糖升高、TG升高和东部地区血压升高、血糖升高的危险性高于中部地区。未发现收入水平、城乡地区与各代谢性危险因素及聚集存在显著关联。结论年龄、BMI水平和地域分布是心血管代谢性危险因素的主要影响因素，建议针对危险因素的不良变化采取精确的防控措施。

简介：摘要目的探索中老年人睡眠时长与抑郁症状的关联性。方法选取2018-2019年“神经系统疾病专病社区队列研究”基线调查的≥55岁中老年人11 931名，通过问卷调查了解调查对象的基本信息、生活方式、食物摄入频率、疾病史、睡眠时长等；测量身高、体重，计算得到BMI；根据老年抑郁量表（GDS-30）筛选是否患有抑郁症状，分别采用限制性立方样条模型和多因素logistic回归模型分析睡眠时长与抑郁症状的关联。结果≥55岁中老年人群中，自报睡眠时长不到7 h者占17.79%，自报睡眠时长≥9 h者占16.84%，抑郁症状检出率为7.95%。在调整了地区、年龄、性别等因素后，限制性立方样条结果显示，睡眠时长与抑郁症状患病风险呈U形关联；多因素logistic回归分析结果显示，与睡眠7~8 h相比，睡眠时长为≤5 h、6 h和≥9 h的≥55岁中老年人患抑郁症状的风险分别是前者的1.749倍（95%CI：1.279~2.392）、1.284倍（95%CI：1.021~1.615）和1.260倍（95%CI：1.033~1.538）；女性睡眠时长≤5 h、6 h和≥9 h患抑郁症状的风险分别是前者的2.115倍（95%CI：1.473~3.038）、1.605倍（95%CI：1.213~2.123）和1.313倍（95%CI：1.011~1.705）；55~64岁中老年人睡眠时长≤5 h和≥9 h患抑郁症状的风险分别是前者的1.806倍（95%CI：1.014~3.217）和1.478倍（95%CI：1.060~2.061）；65~74岁老年人睡眠时长≤5 h患抑郁症状的风险是前者的2.112倍（95%CI：1.327~3.361）；差异均有统计学意义（P<0.05）。男性、≥75岁老年人睡眠时长与抑郁症状的关联无统计学意义（P>0.05）。结论睡眠不足或过长与中老年人抑郁症状独立相关，二者呈U形关联，尤其要关注女性和55~64岁的中老年人。

简介：摘要目的分析中国15个省份城乡成年男性居民吸烟状况与睡眠时间之间的关系。方法数据来源于2015年“中国居民营养状况变迁的队列研究”资料。选取有完整吸烟状况和睡眠时间的18~64岁成年男性共计4 419人，其中城市1 713人（38.8%），农村2 706人（61.2%）。依据调查对象是否吸烟以及吸烟者每日吸烟数量将研究对象分为不吸烟、轻度吸烟（1~14支/d）、中度吸烟（15~24支/d）和重度吸烟（≥25支/d）4组。根据睡眠时间长短将研究对象的睡眠状况分为睡眠不足（<7 h/d）、睡眠适宜（≥7 h/d且<9 h/d）和睡眠过多（≥9 h/d） 3类。利用两水平混合效应线性回归模型和logistic回归模型分析城、乡成年男性吸烟状况和睡眠时间的关系。结果城乡男性的吸烟率分别为45.7%和53.8%。城乡男性重度吸烟者中，睡眠适宜的人群比例最低（分别为66.7%和68.1%），而睡眠不足人群比例最高（分别为15.3%和20.3%）。农村男性重度吸烟者的平均每日睡眠时间比不吸烟人群减少了0.21 h （β=-0.21，95%CI：-0.44~-0.01），且重度吸烟者患睡眠不足的风险是不吸烟人群的1.83倍（OR=1.83，95%CI：1.03~3.23）。结论重度吸烟与我国农村地区成年男性居民睡眠时间减少及睡眠不足的风险增加存在关联。

简介：摘要目的探讨中国15个省（自治区、直辖市）18~64岁居民心血管代谢性危险因素的流行特征和变化趋势，并分析人口学特征对其的影响。方法选取2009、2015和2018年“中国健康与营养调查”中18~64岁19 827名成年居民作为研究对象，利用其人口经济因素、血生化数据和体格测量数据，通过Joinpoint回归模型分析不同年份各代谢性危险因素检出率的变化趋势，并采用多项logit模型分析各危险因素与人口学特征的相关性。结果在所有危险因素中，超重和中心性肥胖的整体检出率较高，在2018年分别达到36.41%和39.93%，另外，在3个年份中，危险因素聚集率在2015年最高，2018年稍有下降。Joinpoint回归模型分析结果显示，大多数代谢性危险因素的检出率2009-2018年整体呈上升趋势，但年度变化百分比（APC）无统计学意义。在APC>0的危险因素中，肥胖和糖尿病的APC较大（APC=5.37%，t=3.26，P=0.190；APC=5.52%，t=7.70，P=0.082），在APC<0的危险因素中，高敏C反应蛋白（hs-CRP）升高的APC较大（APC=-6.95%，t=-4.17，P=0.150）。多项logit回归模型分析结果显示，除LDL-C、TC和hs-CRP外，男性发生其他各代谢性危险因素的风险均高于女性；45~64岁成年人除HDL-C外发生其他危险因素的风险高于18~44岁低年龄组且在高血压和糖化血红蛋白升高中更为显著，分别为低年龄组的4.67（95%CI：4.07~5.37）倍和3.73（95%CI：2.91~4.77）倍；居住在东部地区的居民发生肥胖、LDL-C边缘升高、高血压、血糖升高和糖尿病的危险性较高，而发生TG升高和hs-CRP升高的危险性较低，西部地区居民发生中心性肥胖、血压升高和高血压的风险较低。结论在3个年份中，大多数危险因素的检出率及危险因素聚集率在2015年最高，2018年变化不大或稍有下降。性别、年龄和地域分布为心血管代谢性危险因素的主要影响因素，建议采取针对性的预防策略和干预措施，减少心血管代谢性危险因素的发生风险。