简介：摘要：在对市政工程地下管线施工技术进行应用时，要做好前期准备工作，保证地下管线工程施工质量。同时要加强对地下管线工程施工质量与效率的控制，对各种因素进行有效的控制和管理。在具体应用时，可以将多项技术进行有效结合应用，从而有效提升市政工程地下管线施工水平。基于此，本文就市政工程施工中地下管线施工技术的应用展开分析，以供参考。

简介：摘要：建筑项目的建设过程中，安全风险控制和预防工作，是加强施工安全性，避免安全事故发生的一种行之有效的方法。近些年来，由于我国城市建设项目的规模越来越大，工地中存在的安全隐患也越来越多，而且工地的工作环境也越来越复杂，给工地的安全风险管理带来了很大的困难。为此，必须做好施工安全风险管理，保障施工现场的安全性。基于此，本文展开研究。

简介：摘要：伴随着经济和社会的不断发展，从国家到个体，大家对安全生产的需求和意识都有了明显的提升，所以，安全生产施工现状也发生了质变。如何高效准确地发现安全隐患，从而制定出切实可行的防范措施，是建筑施工需要重点考虑的内容。基于此，本文从多个角度提出了安全隐患排查的办法，以期为该领域的后续研究提供参考。

简介：摘要目的建立随机森林模型预测急性心肌梗死（acute myocardial infarction，AMI）患者并发急性肾损伤（acute kidney injury, AKI）。方法使用温州医科大学附属东阳医院大数据平台，筛选出1 363例患AMI的病例，确定30个变量后，统计分析样本临床特点，将样本划分为75%的训练集建立随机森林模型，以及25%的测试集进行验证，使用R语言进行数据的筛选及模型的建立。最后根据特异性、敏感性、准确性、受试者特征工作特征曲线(relative operating characteristic curve, ROC曲线)等来评估模型性能，同时与其他三种常用的机器学习算法（神经网络，朴素贝叶斯，支持向量机）的模型性能进行比较。结果AMI合并AKI的患者的人口学信息、心血管疾病的危险因素、入院时的生命体征、实验室检查等与未合并急性肾损伤的患者存在差异性。模型评估后得出测试集的ROC曲线下面积为0.893，特异度为0.791，灵敏度为0.866，其中入院首次肌酐、首次尿素、D-二聚体、年龄、机械通气是其最重要的影响因素。在本研究中，多种机器学习算法比较后，随机森林模型较有优势。结论建立的随机森林模型具有帮助预测AMI并发AKI的潜力。

简介：摘要化学是自然科学的基础学科，是以实验为依据的理论和应用相结合的科学，化学实验不但能培养学生观察、思维、动手等能力，还能加深对相关知识的认识和理解，所以必须重视化学实验。