简介:摘要:本文研究了一种基于 R-SSD网络的森林火灾区域定位隔离系统,该系统包括多个高清电力载波摄像头、一个电力猫路由器、上位机两台、一个西门子 S7-300系列 PLC控制芯片、多个水阀电磁开关、多个环形水管。其中两台上位机均配置有 TensorFlow(GPU)深度学习框架,上位机 1用来实现 R-SSD网络模型搭建与训练、上位机 2用来利用训练好的 R-SSD模型进行火灾目标检测与定位,并将定位信号输出给 PLC控制芯片, S7-300系列 PLC控制芯片在接收到火灾区域定位信号后,输出相应动作信号,控制对应区域水闸电磁开关开通,则各个区域已铺设好的环形水管开始放水,控制火势蔓延,将火灾区域隔离,该系统利用深度学习 R-SSD网络能够准确的进行火灾目标检测并输出定位信息,通过 PLC芯片自动控制电磁水阀开通放水,在火灾救援人员到来之前隔离火灾区域、控制火势蔓延,减小经济损失,具有一定有效性。
简介:摘 要:大体积混凝土施工技术在房屋建筑领域中得到了广泛的使用,并在该技术的充分利用下大大强化了房屋建筑的可靠性,对加快建筑行业发展的脚步有着积极的意义。但现阶段该技术在实际应用期间总是会发生裂缝、钢筋锈蚀等相关问题,无法确保工程质量。对此,本文针对房屋建筑工程大体积混凝土施工的特点及质量问题进行探讨,然后围绕着大体积混凝土施工技术在房屋建筑工程的应用以及应用要点展开论述,旨在提高施工水平。