简介：印射土壤硝酸盐氮(NO3-N)的空间分发是重要的指导氮申请以及估计沥滤进地下水的NO3-N的环境风险。我们采用了univariate和混合geostatistical方法在东北佛罗里达越过一处风景印射土壤NO3-N的空间分发。土壤样品从四深度增长被收集(030，3060，60120和120180厘米)基于土壤，土地使用和举起阶层从用成层的随机识别并且嵌套采样的147个采样地点设计。在二层是的顶的土壤NO3-N分布空间地，汽车相关并且印射使用木头正常kriging。为NO3-N预言的环境关联模型用线性、非线性的回归方法被导出，并且采用了开发NO3-N趋势地图。陆地使用和它从卫星形象导出的相关变量作为重要变量被识别用环境关联模型预言NO3-N。当木头正常kriging生产了顺利变化的地图时，从环境关联模型导出的趋势地图产生了空间地异构的地图。趋势地图与趋势模型剩余的平常的kriging预言被相结合开发回归kriging预言地图，它给了最好的NO3-N预言。因为土地使用和遥远地察觉到的数据是容易地可得到的并且有大部分，与地相比的更好的空间分辨率取样了土壤，我们的调查结果基于为风景的使用和遥远地察觉到的数据放大土壤NO3-N印射的土地建议了环境关联模型的功效。实现的方法论为在另外的风景土壤NO3-N印射是可转让的。
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