学科分类
/ 2
24 个结果
  • 简介:从理论介绍和实际应用两方面讨论现场总线诊断技术的工作原理,并从应用中体会它的方便快捷和实用。

  • 标签: 现场总线 组态软件 监控软件
  • 简介:专利号:ZL200710034291.6发明人:李德良;廖志本发明公开了一种在半连续轧钢工艺线上轧制圆钢、螺纹钢的全水平式轧机无槽轧制工艺,在初轧机后依次布置初中轧机、切头飞剪、中轧机组、切头切尾事故飞剪、活套、精轧机组及倍尺飞剪,在中轧机组的第三架或第五架轧机机架

  • 标签: 轧机机架 轧制工艺 中轧机组 飞剪 切头 精轧机组
  • 简介:根据企业中高层管理培训现状,从培训的责任意识、培训的创新以及如何利用体制优势,提升自身素养等方面提供一些建议,促进企业中高层管理培训工作。

  • 标签: 企业 培训 创新
  • 简介:设备诊断技术包括设备的状态监测和故障诊断两个方面,它在设备管理中具有重要的作用。宽厚板厂精轧机伺服阀故障多,导致轧机厚度控制系统不受控,生产时容易轧制出厚度超差的钢板。通过对伺服阀诊断技术的研究及应用,可以及时掌握伺服阀状态,将伺服阀故障控制在萌芽阶段,保证了轧机正常生产,避免废品产生。

  • 标签: 轧机 液压伺服系统 伺服阀 诊断
  • 简介:涟钢一炼轧厂RH精炼炉投产以来,公司科技人员积极投入RH单联工艺的研究与开发,经过三年摸索与实践,形成了国内领先、性能稳定的工艺技术,为公司生产中、高端产品提供了技术支持。

  • 标签: RH精炼炉 工艺 国内 涟钢 研发 技术支持
  • 简介:机动部通过组织构建公司设备状态检测信息管理系统,提高了公司设备管理的水平,实现关键设备在线的预防性维护,提升了公司设备管理信息化手段。

  • 标签: 设备管理 信息化平台 预防性维护 关键设备
  • 简介:流行性出血热是一种临床症状复杂的急性传染病。本病的早期诊断(一般在发病4天内)及时治疗,是降低病死率的关键。凡出血热疫区或病前两个月内去过疫区的人群,在本病的流行季节,遇到下列情况时,应首先想到本病的可能性,应及时诊断、治疗。a.急性发热,多在39℃以上,全身无力,伴有食欲减退、恶心、呕吐、腹痛等消化道症

  • 标签: 流行性出血热 早期诊断 急性传染病 病死率 临床症状 急性发热
  • 简介:本文介绍了利用振动诊断技术对高线厂精轧机组27#锥箱及同步箱存在的隐患进行诊断及处理的过程,说明了该技术对保障高速设备正常运行的重要性。

  • 标签: 故障诊断 频率分析 振动烈度 振动检测
  • 简介:进入21世纪,科学技术已经成为企业稳定生产和质量保证的基础,科学管理为推动科学技术在企业的广泛应用搭建一个有效的平台。当前碳钢薄板厂正面临着加强设备管理、增强产品开发能力、提高经济效益的重大任务,需要全厂提高科技意识,技术改造投入,真正依靠科技进步来获得生产指标的全面提高。

  • 标签: 技术研究 薄板厂 碳钢 专业技术人员 科学管理 设备与工艺
  • 简介:利用准在线监测与故障分析系统,对汽轮机装置的高速定泵进行了监测与故障诊断分析。找出故障的类型及故障产生的原因,估算故障的危险程度并预测其发展,并及时安排设备检修,为企业节约维修成本、提高生产效率。

  • 标签: 高速泵 准在线监测 故障分析
  • 简介:通过油液检测,发现设备隐患及其原因,制定措施,及时消除设备隐患,避免设备事故的发生。

  • 标签: 油液检测 故障诊断
  • 简介:本文通过对减定径联合齿轮箱的在线检测,振动数据采集,频谱分析。比较全面的对齿轮箱内轴承,轴、齿轮的常见故障现象进行了探讨分析,并得到实际情况的验证,它为以后联合齿轮箱有计划的检修提供了理论依据。

  • 标签: 齿轮箱:频谱分析:故障诊断
  • 简介:介绍了南钢通过在钢板上打印二维码,使钢板在切割前便拥有了ID号,切割机、标印机通过扫码自动采集数据,减少过程中人工参与出现的错误,实现生产过程自动化。此二维码还可通过手机APP扫码识别,客户可用手机直接查询钢板相关信息,提高产品的识别度,提升企业形象和竞争力。

  • 标签: 二维码 钢板 ID号 自动采集
  • 简介:利用旋转机械的振动位移、速度、加速度判定标准进行振动测量,列举故障简易诊断法在实际中的应用,阐述了故障简易诊断法的可靠性、重要性。

  • 标签: 旋转机械 振动 标准 故障简易诊断法
  • 简介:湖南华菱涟源钢铁有限公司、东北大学和钢铁研究总院等单位经过合作研发创新,从2009年开始,完成了起重泵送装备用系列高强度结构钢板关键技术的开发与应用,形成了热轧和调质热处理两种工艺技术路线,实现了强度600~900MPa级析出强化型高强度低应力钢板(最薄规

  • 标签: 先进水平 国际先进 泵送装备
  • 简介:介绍了状态检测与故障诊断的概念、意义和该系统的组成,分析了烧结厂状态检测的现状,以及状态检测与故障诊断技术在烧结厂的应用情况。

  • 标签: 电气设备 传感器 状态检测 故障诊断