简介:摘要近年来我国中小学生的德育教育与心理健康教育问题逐渐被越来越多的人重视,越来越多的人意识到了人的德育问题要从小培养,心理健康问题也要从小接受教育,才能养成一个积极向上、符合社会主义核心价值观的人格品质。中小学作为这两大问题的主要培养阵地,不断地去探索学生的德育教育与心理健康问题,提高自身对于德育和心理健康教育的培养对策。随着互联网技术的飞速发展,互联网在中小学生的日常生活中占据了很大的时间,对于学生德育问题和心理健康都有着很大的影响,使用正确,互联网时代能够使学生培养出更加优秀、更加博知,更加积极向上的品格;反之,互联网对一个人的危害也是巨大的,它使人沉迷于网络世界,暴力、色情等信息使人的心理、道德都受到侵害。
简介:多目标跟踪问题是计算机视觉领域的关键研究问题之一。现有的目标跟踪算法严重依赖于目标检测器的性能,如果目标检测器的虚警率或漏警率较高,数据关联将会失败,导致目标跟踪精度不足。为此,本文提出一种基于结构化学习策略的目标身份感知网络流量技术,可在目标检测和数据关联并行化框架下有效地实现多目标跟踪。文中首先通过结构化学习为每个对象训练一个模型,并将目标跟踪问题建模为拉格朗日松驰优化问题,然后提出一种目标身份感知网络流量(TINF)技术进行结构化学习的推理。在学习期间,通过搜索使目标身份感知网络流量代价函数最小化的一组轨迹,确定最被违反约束和序列在下个时间段的最优轨迹,推断出视频片断中所有目标的最佳位置。最后,利用多种高难度数据集进行仿真实验,结果表明本文方法的性能优于其他最新算法。
简介:摘要近年来高校教师收入有了一定程度的增长,但由于缺乏个税筹划,其相应的税后收入的增长却差强人意,高校相关部门应根据教师收入的特点进行个税筹划,确保在税法规定的限度内合理避税,降低教师的税收负担,提高其可支配收入。