简介:在肺的断层图像中,由于肿瘤和组织之间复杂的关系,肿瘤的边缘往往是模糊的,尤其是在病理区,肿瘤附着于胸和肺的病例。这使得肿瘤分割更加困难。为了准确地对肺CT图像进行分割,提出了一种基于支持向量机的方法和改进的水平集模型。首先,将图像分为若干块单元,然后提取每个块的纹理、灰度和形状特征,然后对其进行训练以检测可疑病灶区域;最后,将可疑边缘提取为优化病变区域后的初始轮廓,并用形态学梯度修正的水平集模型。实验结果表明,该方法能有效快速地分割出具有较高精度的复杂肺部CT图像。
简介:广东病了!一马当先的广东,正在被后来者追上。广东病的不是时候:中国正处在“国家生命周期”中的大国崛起阶段,正需要广东扛起“中国制造”大鼎,广东却出现了肩头乏力的不祥症象;广东自身正处在“企业生
简介:<正>刘利平博士接受本刊专访,解构君圣泰有关多肽药物的研发创新中国的多肽药物市场正面临尴尬境地。在医药领域,多肽药物主要用于治疗癌症、心血管疾病、免疫代谢类疾病、血液病、传染性疾病,同时对疼痛缓解、记忆力减退、精神失常也有显著疗效。近年来,随着中国心脑血管疾病、肿瘤、糖尿病等疾病的罹患率逐年上升,我国的多肽市场增长远快于全球,年复合增长率更是在20%以上。然而,在我国多肽药物市场的整体规模迅速扩大的同时,却面临着跨国药企巨头占据市场大部分份额、本
基于支持向量机和改进水平集的肺CT图像分割
“广东病”:信息时代的小生产
谋求糖尿病治疗的革命性突破