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11 个结果
  • 简介:BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题,对现有以经验公式确定层单元数的方法进行对比分析,提出一种在经验公式基础上改进的方法,并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明,该方法能有效地加快寻找最优层单元数的速度。

  • 标签: BP神经网络 隐层单元数 风力发电机齿轮箱 故障诊断 MATLAB
  • 简介:针对拉深模凹摸的特点,进行数控车床的数控磨床化改造。设计了特制磨头,开发了一次性装夹磨削锥孔、孔口部圆角磨削新工艺,解决了高硬度硬质合金拉深模锥孔、孔及口部R圆角传统工艺难以解决的问题。

  • 标签: 数控磨床 专用磨头 磨削 拉深模
  • 简介:自卑与补偿理论是阿德勒的个性心理分析理论的重要内容之一,充分肯定自卑与成功补偿理论的作用,以引起教育工作者的重视.

  • 标签: 自卑 内趋力 补偿
  • 简介:介绍双水冷汽轮发电机漏水故障产生的原因,故障监测的方法和故障处理措施。

  • 标签: 汽轮发电机 漏水 故障监测
  • 简介:目前在高职院校部分学生中所产生的学习动力不足现象,已引起了教师们的普遍忧虑.通过随机抽样调查,对学习动力不足的原因进行了分析,并就如何激发高职生学习动力的方法与措施提出了若干意见,力求探索一种优质的学习环境,形成良好的校园学习氛围.

  • 标签: 高职生 学习动力不足 原因分析 创设环境
  • 简介:面对知识经济时代对高职人才的需求,高等职业学校要抓住机遇,迎接挑战,必须以科学态度加强学习与研究,不断改善和建立灵活、高效并有利于科研创新的管理机制,以适应时代发展的要求.

  • 标签: 高职教育 学术研究 科研工作 管理机制
  • 简介:超短期风速预测对风电场功率预报系统的建立和运行至关重要。针对具有较大随机波动性的风速预测,研究了一种基于误差修正的极端学习机(ELM)超短期风速预测方法。利用ELM模型对风速进行初步预测,并利用由此得到的误差数据样本建立差分自回归滑动平均模型(ARIMA),进行误差预测,最后使用预测误差对风速的初步预测值进行补正,从而求得最终预测值。仿真实验结果表明,该方法在风速超短期预测中的可行性及有效性。

  • 标签: 风速预测 预测误差补正 极端学习机 差分自回归滑动平均模型
  • 简介:从创建学习型组织的特点、认识、途径等三个方面阐述创建学习型组织的现实意义.对各种组织在纷繁复杂的市场环境中,通过创建学习型组织来实现其战略目标,提升整体竞争优势.

  • 标签: 学习型组织 战略目标 竞争优势
  • 简介:提供了一种基于校园局域网的课程学习园地支持系统的实现方法.解决了具体实现过程中的一系列问题,提供了宝贵的经验.该系统在具体应用一段时间后,系统稳定、可靠,反映良好.

  • 标签: 校园网 学习园地 支持系统 模块 ASP
  • 简介:分析了目前职业技术教育存在的主要问题,比较了学习化社会、终身教育、终身学习三者的关系,提出职业技术教育需适应学习化社会的需要,转换目前扮演的角色,摆正自己的位置.

  • 标签: 职业技术教育 学习化社会 定位 作用
  • 简介:借鉴组织学习和网络组织理论,对网络学习效果理论进行了发展,设计了网络学习效果的量表,并通过收集123家跨国公司在华子公司的样本进行信度分析、效度分析和验证性因子分析,检验了网络学习效果量表的有效性。

  • 标签: 海外子公司 网络学习效果 验证性因子分析