简介：摘要随着社会的发展，各行各业对电能的需求量不断增大。人们的日常学习、生产、生活已离不开电能，这就对电力系统电能供应的连续性、可靠性提出了更高要求。为更好的保障电力系统电能的安全可靠连续供应，电力调度部门在电力系统中应用了电力调度自动化系统。

简介：摘要随着社会的发展，各行各业对电能的需求量不断增大。人们的日常学习、生产、生活已离不开电能，这就对电力系统电能供应的连续性、可靠性提出了更高要求。为更好的保障电力系统电能的安全可靠连续供应，电力调度部门在电力系统中应用了电力调度自动化系统。

简介：摘要为及时发现设备异常或缺陷，合理指导运维和检修工作，实现设备精益化管理，本文针对生产管理系统中的缺陷库进行研究。在传统按部件分类缺陷的基础上，为了进一步分析缺陷原因并指导技改检修工作的开展，本文提出了一种结合部件分类、缺陷原因的缺陷库缺陷分类方法。借助数据模型和图表工具，本文对已分类的缺陷数据进行多维度分析，并利用最新的“易语言”编程系统，开发了缺陷库多维度分析程序，实现了缺陷数据的自动分析。

简介：摘要：随着经济的不断发展，全国各地的电力需求都在增加，基于此国家电网建设工作正在不断完善，近年来尽管我国电力企业在电网建设、电力资产优化、成本管理等方面取得了一定的成果，但总体而言还存在着许多的不足之处，就电力企业管理来说，生产管理制度规范缺乏普适性、值班管理方式落后等等。

简介：摘要随着大数据时代的到来，大数据给社会各个领域都带来了不小的影响，在电力行业，利用多维数据融合能够给电力行业的运转带来巨大帮助，尤其是停电研判方面的应用，能够有效提升研判效率。基于此，本文先是对多维数据融合背景下对于配电网状态的估算进行了简单的分析，然后研究了在多维数据融合背景下大数据停电研判的应用，以期能够更快速的获得正确的故障研判，能够让供电的可靠性取得大幅度的进步。

简介：摘要：从信息校验、信息过滤和统一交互等方面，分析了配网抢修指挥故障研判的基本原则，在此基础上论述了基于多维数据的配网抢修指挥故障研判体系，期望通过本文的研究能够对配网故障快速恢复目标的实现有所帮助。

简介：摘要：大数据时代背景下，电网企业财务管理迎来了许多新的变化，现有的财务管理模式需要及时进行创新，这样才能很好的适应新时期的新要求。本文从电网企业的角度，就基于大数据环境下的财务多维精益管理进行了分析，希望能够为电网企业财务管理工作提供参考和借鉴。以信息技术的飞速发展为支撑，大数据时代的到来，给电网企业财务管理工作带来了新的机遇和挑战，在大数据技术的支撑下，数据的内容更加丰富，信息的收集和传输更加快捷，能够为财务管理活动的顺利实施提供可靠支撑，不过如何在复杂繁琐的数据中筛选出有用信息，也是电网企业需要解决的一个关键性问题。财务多维精益管理的实施，能够实现业财融合，促进电网企业财务管理水平的提高。

简介：摘要由于电力电缆较于架空线路有诸多优点，所以在城市配电网中得到广泛应用，电缆大量应用的同时也对电网的配电运维工作提出了更高的要求，因为电缆质量和施工质量的好坏直接关系着线路故障率、供电可靠性和客户满意度，因此在工作中对电缆故障进行处理与维护就显得格外重要，本文结合作者的实际工作经验就电缆故障和故障测试方法进行分析，同时对如何降低电缆故障率也做了相应的分析研究，以期通过对电缆多维度管理而提高配电的运维水平。

简介：摘要近年来，全球各国都在加紧智能电网的研究和建设工作，随着电力公司信息化工作的全面进行，客户用电基础信息采集系统不断完善，用电信息采集范围和采集成功率也逐步扩大和提高，用电信息采集数据和计量生产数据等与电能计量装置相关的业务数据也发展到了巨大规模的阶段，大数据特征日益明显，电能计量装置的大数据应用需求日益迫切。随着电能计量装置信息化系统深化应用工作的全面展开，对营销计量信息化系统数据的需求更广、分析挖掘需求更深、在线统计计算时效性要求更高。

简介：摘要利用商务智能技术与电网调控系统的融合，将原有告警数据的关系模型转换为多维数据模型；根据调控一体化告警模块多维数据模型，对告警模块主要数据进行全面的分析和展示，并利用报表强大的分析和展示功能，将告警多维模型数据的内在规律和发展趋势，以及数据之间的动态的联动关系进行充分的挖掘，并以报表多种展示图元进行丰富、全面的展现，实现了对电网海量告警数据的分析。

简介：摘要：基于公司2020年作业标准成本本地化改造成果和2021年业财链路贯通成果，将作业标准成本与实际业务管理相结合，开展各维度成本分析，具体分为以下四个方面：开展成本结构分析，提升成本资源配置效率；开展成本差异分析，促进成本真实反映；开展成本流动分析，提升成本精益化管控水平；开展成本投入分析，精准评价投入产出效率。基于以上成本分析成果，提出公司准许成本与作业标准成本的管理衔接建议，全面推动电网生产运营作业标准成本深化应用工作，进一步精益标准成本管理，支撑公司及电网高质量发展。

简介：介绍了多维数据模型、数据立方体和联机分析处理技术(OLAP)的相关概念.提出了一种用于建立数据立方体维度的数据聚类算法,利用该算法对历史数据进行聚类后得到了便于进行OLAP技术分析的维度.基于凝汽器系统的历史数据,以凝汽器系统的真空变化情况为主题,建立了基于多维数据模型的数据立方体,利用OLAP进行了分析.结果表明,OLAP用于挖掘数据中的信息是可行的,而且比传统的数据分析方法优越.

简介：摘要随着互联网的快速发展和计算机应用的不断增加，大量的图数据特别是社会网络数据不断生成。多维信息网络已经成为了表示这些图数据的通用方式。但是在多维信息网络中，节点的类型多种多样，节点的属性也不尽相同。如何对于多维信息网络数据进行多角度多粒度的分析，挖掘其中的隐藏信息，成为了我们关注的焦点。图联机分析处理技术（GraphOLAP）可以对图数据进行快速的联机分析以及查询操作。借助于GraphOLAP的现有成果，针对多维信息网络的特点，我们提出了新的数据立方体框架引入主节点的概念来指导元路径的生成，通过元路径指导网络的上卷下钻，提出属性转化和同质转化来丰富OLAP操作，讨论了优化的物化策略。最后我们使用了并行计算框架Spark来实现算法，通过多个数据集验证了框架的有效性和高效性。

简介：摘要针对当前配网自动化缺陷缺乏系统性分析工具的问题，给出了配电网缺陷分类方法、合理的缺陷分析维度，并形成了缺陷分析体系，在此基础上开发了基于C/S架构的配网自动化缺陷多维度智能分析工具。使用该软件对某供电局配网自动化缺陷数据进行分析，分析结果证明智能分析工具是有效的。目前该软件已应用于某电力调控中心的配网自动化运维工作。

简介：摘要：随着国内电力市场改革的不断深入，受售电市场开放、输配电电价改革诸多因素的影响，电力公司经营形式面临巨大的压力。为支撑公司科学决策，合理安排年度预算，顺利完成年度经营目标，电量电费收入预测工作显得尤为重要。但在实际预测工作中，客户用电量波动大、电费计算规则复杂、传统的电量电费预测数据精度低、多系统平台无法贯通、人工经验值不足等因素长期制约着预测准确度，供电公司缺乏一项科学的收入预测模型。

简介：摘要： 在风电变流器中，功率是分级系统中，最为核心的组件，具有较高的可靠性，对风机系统的功率波动，具有的一定的影响。在风电变流器中，通过可靠的评估，可以切实的考虑到，长时间内对刨面的影响，所以应当根据器件的可靠评估方法，来有效提高温度计的准确性，这样可以及时有效的，评估功率器的使用寿命。还有对一些组件的可靠性和失效机理等方面的评估中，应当对风电变流器，进行尺度划分，从而提出合理的寿命评估方法，针对风电变流器的发电系统，进行科学的管理。

简介：摘要：最近几年基于深度学习的图像压缩技术不断发展，借助深度学习出色的表达能力，当前最新该类算法已经能够与H.265实现相似甚至更好的压缩表现。但是当前主流的基于学习的压缩编码方法主要面临以下两个挑战。首先，当前的自编码器架构普遍是基于卷积神经网络，使用卷积操作搭配非线性激活函数实现数据的非线性变换。然而，由于卷积操作是简单的局部信息的加权求和，且其局限于较小的范围，因此其学习到的变换是可能是局部的、次优的。基于此，本篇文章对基于多尺度深度特征检测的图像压缩技术进行研究，以供参考。

简介：摘要在我国变电站巡检工作中，智能巡检将代替传统的人工巡检，成为未来的主要发展趋势，而且智能巡检的优越性更加明显。使用智能巡视变电站，能够及时获取电气设备的状态信息和其中存在的安全隐患。同时，智能电网的快速发展推动了变电站的智能化管理，使得变电站的无人化成为一种趋势。相比于传统的人工巡检方式，变电站巡检机器人的便捷性、可靠性、经济性尤为突出。

简介：摘要针对光伏电源接入配电网，由于其出力的随机性会对电网造成影响，故基于多维环境数据对光伏出力进行预测。首先，通过主成分分析法将多维环境数据进行降维处理，选出三个对功率贡献率最大的成分；然后将主成分分析得到的结果作为输入层，利用BP神经网络进行功率预测；最后，通过算例验证所提方法的有效性和实用性。

简介：摘要本文以多维巡检系统为研究对象，介绍了电网设备检修中多维巡检系统设计原则，阐述了电网设备检修中多维巡检系统设计方案。并对电网设备检修中多维巡检系统应用进行了简单的探究，以期为电网设备检修中多维巡检系统应用效益的充分发挥提供依据。