简介：给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.

简介：基于面板数据模型对冀北5市电力需求与GDP之间的关系进行了分析，解决了一般模型对二维数据尤法处理的问题。通过模型形式设定检验判断不同地Ⅸ用电规模、用电结构是否存在差异，为崩电分析提供了一种新的手段。分析了模型中各方程的截距和斜率，实现了各地区特点的定量化比较。在面板数据模型中应用虚拟变量法，证明了经济周期对用电需求有显著影响。

简介：摘要在本研究中通过分析额定功率计算过程中存在的不确定性和复杂度，进一步提出通过分析国内外目前真空电阻炉的实际参数信息，运用统计学方法中回归原理分析，以获取真空电阻炉额定功率与主要参数的回归性方程，并根据该方程获得额定功率计算公式。

简介：摘要：现在常说的营改增是我国税收制度改革的一个重要举措，这样的一个举措在很大程度上为我国的建筑业以及土木工程行业带来了多重的影响，尤其是在工程造价和建筑结构方便都带来了实质性的影响。因为营改增的税收制度会对工程造价的项目利润以及核算方式发生变化。根据现在的市场情况进行分析，我们可以发现在现代建筑行业发展并不是非常的健全，发展不均衡的现象非常的平衡，但是随着“营改增”的制度出现，在很大程度上可以推进建筑行业的均衡发。关键词：营改增 ; 建筑业 ; 工程造价 ; 影响 ;

简介：摘要电力负荷预测是电网规划的基础，论文介绍了电力负荷线性回归模型预测基本原理，通过对变量数据统计分析，确定其之间的相关关系。以福建建阳地区为例分析历史数据，采用EXCEL回归模型的求解方法，证明拟合曲线方程具有较高的预测精确度、实用性。能够作为福建建阳电力公司进行负荷预测的科学依据。

简介：摘 要：伴随国内电力工业的发展和电网管理的现代化，电力消费和负荷预测已成为现代电力系统的一个重要研究领域。科学预测用电量和电力负荷是电力企业制定短期年度计划和安排季度、月度生产任务的基本依据。制定电力企业的长远规划是电力企业不可缺少的工作;其也是电网规划设计的重要内容和依据。

简介：摘要:随着市场的进一步发展和进步，煤炭资源的短缺日益严重，煤炭价格受到整个社会广泛关注，特别是煤炭定价方法不断更新也影响着电厂的成本控制。燃煤化验的精准度，直按影响煤炭的质量检验结果，因此要不断提升煤炭化验的准确性。实际操作中，除了技术水平的提高还需采取有效措施来降低化验误差。本文以某电厂为例，以研究煤化验审核校验数据为目的，通过一元线性回归方程对煤的发热量测定中发热量和灰分及水分的相关性进行了验证，并作为煤化验审核方程编制过程，使煤化验结果的准确性得到进一步提升。

简介：研究了负荷时间序列波动性，提出了一种基于机制转换非线性模型的短期负荷预测方法。在二阶矩层面建立了标准机制转换非线性模型（LSTAR），有效地解决了TAR模型的问断点问题。提出了基于厚尾假设的机制转换模型。借助模型的不对称参数，分析了不同性质冲击下的不同机制。用实际算例验证了该方法的可行性和有效性，并比较了模型的预测能力，得到厚尾LSTAR模型效果最优。

简介：讨论齐次线性对数比模型的D—最优设计问题。首先通过一个变换，将对数比换型变换为齐次线性模型，然后利用所得的模型求出设计的最优配置，最后证明相应的设计为D—最优设计。

简介：摘要为提高电力市场化交易量，实现降本增效，需要精准预测月度负荷，本文基于回归分析法，对历史统计数据进行回归分析，建立变量（生产电量、非生产电量、生产天数、卷烟产量）与总用电量的相关关系，回归拟合成负荷预测公式，通过对数据的差异处理验证，形成符合性较高的负荷预测模型。

简介：虚假数据攻击能绕过电力系统的监测与防御,影响系统状态估计的结果,使调度中心获得错误的系统运行状态继而危害系统安全。传统虚假数据攻击是基于直流潮流模型而设计的,具有一定的局限性。文章针对攻击的范围,分别构建了非线性稀疏的虚假数据注入全局攻击模型和局部攻击模型,所提稀疏攻击模型以智能电网为攻击对象,以最小化篡改测量电表的改变量为目标函数,以出现线路过载及节点功率平衡为约束条件;所提攻击模型得到的攻击向量不仅满足节点功率平衡约束、能够巧妙躲过传统系统状态估计的检测,且由于线路过载会使电网陷入危险运行状态,从而可能引起保护误动,造成大停电事故。所提出的非线性稀疏攻击模型的有效性在IEEE标准节点模型上得到了验证。

简介：摘要研究大用户的短期电力负荷预测问题，给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法，挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式，并按相似性进行分组，同时剔除少量的离群异常记录;然后给出基于共扼梯度的RBF神经网络训练算法，分别对每类典型负荷模式建立相应的单元预测模型;最后利用基于相似度加权的多模型变权综合模糊推理策略，实现各单元模型预测结果的自适应融合。案例仿真验证了多模型模糊综合预测方法的可靠性。

简介：

简介：摘要： 随着中国大数据技术的不断发展，数据作为一种资源已经成为社会共识。目前，中国电力企业已经在开展统一数据模型的设计和应用，对数据资源进行标准化管理，并取得了较大的成果。随着业务的不断发展和管理的变革，结合数据中台概念，需要不断地对数据模型进行优化完善。结合数据模型管理方面的经验，探索基于数据中台、具有电力企业特色的企业级数据模型优化完善及应用方法，为解决数据共享、实现数据价值再造提供借鉴。

简介：摘要在互联网技术的发展下，大数据技术逐渐被应用到各行各业，尤其是对于电力企业来说，配电网正向智能化、自动化、信息化的方向发展，与互联网的关系越来越密切，在电力企业内部体系积累了大量的数据，例如配网设备台账数据、配网设备地理信息数据、用户的用电量、调度管理数据、设备运行数据、系统检测数据以及故障维修数据等。但是目前配网数据质量对业务应用支撑方面存在诸多问题，如故障研判、停电到户通知等，高服务要求的趋势下就显得力不从心，为了解决这一问题，本文主要分析和讨论了大数据环境下配网数据质量评价模型构建的目的和应用。

简介：摘要传统变电站存在信息分散，信息孤岛等问题，通过研究数字化变电站之综合数据模型，构建变电站综合数据平台可有效解决这一问题。同时，数字化变电站智能化应用也需要基于变电站综合数据模型实现。基于综合数据模型的数据信息描述可整合统一变电站数据，形成对同一断面唯一的、一致的数据描述。IEC61970标准及IEC61850标准对变电站数据模型均有定义描述，参考以上两项标准构建变电站之综合数据模型，即模型构建的实质是对IEC61970所定义的CIM模型及IEC61850所定义的SCL模型进行协调，实现这两个模型的互操作性。协调CIM模型与SCL模型，构建针对变电站的综合数据模型是本文研究的关键。

简介：传统的图书连锁企业管理信息系统虽然在联机事务处理方面取得了成功,可以很好地完成业务的日常处理,但却无法为企业经营者提供辅助决策功能,而数据仓库技术可以很好地解决这个问题.以图书连锁企业为例,详细阐述了数据仓库的概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计的全过程,为企业管理者提供了重要决策信息.

简介：摘 要： 电力企业走向市场化是电力行业发展的必然趋势，在这种趋势的导向下，负荷预测在保证电网运行的安全性和经济性方面将会发挥越来越重要的作用，因此对其负荷预测方法的研究，就显得十分必要。

简介：数据采集是构建集团/区域公司级实时监管系统的重要基础。文章针对已有数据采集软件开发中功能模块重复开发,应用中测点配置不统一,不支持冗余部署,故障恢复能力不足等问题,采用C/S架构,设计了可靠实时数据采集模型,该模型包括数据采集、数据缓存、数据传输和数据持久性4个模块。实际应用表明,基于该模型开发的实时数据采集软件易于配置,数据传输可靠,故障恢复能力强,能满足实时系统的数据采集要求。

简介：摘要：随着科学技术水平的逐渐提升，大数据已经进入到人们的实际生活中，并改变了传统的生活工作方式，本文将在大数据环境下，对电力数据质量的评价模型以及治理体系展开研究，实现对电力数据的高效准确处理。在当今时代，电力系统中的数据数量快速增长，因此传统的数据处理方式已经无法满足电力行业的要求，而在大数据环境的基础上，建立数据质量评估模型以及管理体系，则能够有效解决这一问题。