简介：摘要：在电力行业的快速发展和市场竞争日益激烈的背景下，采用数据驱动的决策和预测分析成为电力营销的重要工具。本文深入探讨了电力营销中数据驱动决策的实践方法和预测分析的应用策略。首先，分析了电力市场的当前趋势，包括需求的多样化和市场结构的复杂化，以及这些趋势如何影响电力营销策略。随后，本文着重介绍了数据驱动决策的基本框架，包括数据收集、处理、分析和应用等环节。在预测分析方面，重点讨论了基于大数据和机器学习的需求预测、价格预测和用户行为分析等方法。最后，结合具体案例，评估了数据驱动决策和预测分析在电力营销中的效果，并提出了实施建议和未来发展方向。

简介：摘要数据是资源，养“数”先育土。企业数据文化建设是驱动公司数据管理提升和数据应用发展的内在动力，是公司数据战略实施的重要因素。本报告基于公司近年来在经营管理过程中，坚持“用数据说话”，倡导“互联网思维”，增强系统性数字思维和综合性数据运用能力。围绕“现代能源服务”战略，以数据为驱动，以价值为导向，通过创新实践，为公司管理变革和转型升级提供服务和支撑。“数据驱动价值，创新引领未来”，逐渐成为新时代浙电特色数据文化的缩影。

简介：摘要： 随着时代的不断发展和变化，我国的各个行业领域的不断进步。 当前，国家电网有限公司提出加快推进泛在电力物联网建设，如何将泛在电力物联网技术融入到输电线路运维管理，提升大电网安全运行水平，成为目前亟待解决的问题。

简介：摘要：随着国民经济的快速发展和进步,电网的运行和维护方法不断改进,以及电网已经进入了一个快速发展的时期,它提出了电网的可靠性要求更高。因此，加强对输电线路运行维护管理模式的研究尤为重要。

简介：摘要：电厂热工DCS系统是电厂自动控制体系的重要组成部分，其可实现对不同热工过程参数的控制。通过控制结果，为热工系统的控制提供依据，以此保证各个热工过程均为最佳状态，实现电厂安全、经济运行，并且最大限度保证节能减排效果。但是由于各个热工过程存在显著的非线性、时变性以及不确定性等特点，并且，电厂运行数据量极大的同时，还存在离群样本和维度较高的变量，变量之间的关联程度显著，当前控制过程人为因素较重，智能控制模型难以构建。本文充分利用电厂热工系统数据，构建系统驱动模型，使计算的复杂度最大限度降低，同时对影响输出的参数进行降维优化处理，提高驱动模型的控制效果。

简介：摘要：随着我国当前对于电力智能化与信息化建设的不断深入，现如今的电力行业急需进行转型升级。本文根据基于智能营业厅为例，基于大数据分析，设计了电力营销分析决策系统，从而通过利用智能营业厅可以更加深入地了解电力的各项数据，同时，还可以更加了解用户对电力的需求。基于此，本文主要探讨基于大数据平台的电力营销分析决策。

简介：摘要：随着电网规模不断扩大，电力调控技术不断发展，大量变电站、电厂运行数据接入智能电网调度控制系统。电网运行数据在每日统计分析上报过程中，需要统计大量数据，这些数据由主调OCS系统采集汇总，再由调度进行整理后上报。由于电网规模不断扩大，电网运行数据量日益增加，数据采集汇总流程变得复杂，传统的汇总上报流程不但容易出错，而且效率低下。因此，我们通过一种电网运行数据智能统计分析的工具替代传统的人工统计。

简介：摘要：驱动电机系统是新能源汽车中的重要组成部分，其本身具有良好的驱动功能，为新能源汽车明确具体的驾驶方向。要想不断优化驱动电机系统对应运转情况，有效降低新能源汽车的对应能耗，就需要对新能源汽车对应驱动电机系统状况进行全面分析与研究。本文主要对新能源汽车驱动电机系统功能数据进行测试。

简介：摘要随着电力体制改革的不断推进，要求提升供电企业的投资效率，在加强电网薄弱环节建设的同时重视精准投资，强化投资规范管理，真实、准确的统计数据和资料的应用不仅对企业领导层的决策和企业的生产、经营、管理非常重要，同时也是对供电企业实行科学管理、监督整个经营活动的重要手段，是企业制定政策和计划的主要依据。

简介：摘要近年来，电网发展方式转变不断取得突破，技术创新实现历史性跨越，电网的功能定位、科技水平等发生深刻变化，国家电网进入以特高压为标志的坚强智能电网发展新阶段，传统的调度运行和监控运行相分离的工作模式需要向调控一体化方向发展。本文将对电网调控数据综合智能分析决策网架设计进行分析。

简介：摘要随着信息技术的不断发展，大数据已经成为现代人口中的“热词”。大数据平台使得海量数据成为信息社会可利用可挖掘的新型资源，广泛应用于电信、能源、金融、电力、医疗、教育、政府等各个领域，帮助用户将数字资产转化为生产力。对于企业管理而言，财务信息作为其内部控制的关键依据，自然也受到了大数据时代的影响。本文从大数据对企业财务管理的影响进行分析及探讨。

简介：摘要: 本论文研究了电气设备状态监测与预测维护的数据驱动方法。随着电气设备在现代工业中的广泛应用，实时监测设备状态和预测维护需求变得至关重要。本研究提出了一种基于数据驱动的方法，利用传感器数据和机器学习技术来实现设备状态监测与故障预测。首先，我们收集了大量电气设备运行数据，并建立了相应的数据集。然后，采用适当的特征工程和模型训练技术，构建了高效的预测模型。实验结果表明，所提出的方法能够准确预测设备故障，并在实际应用中具有良好的效果，为电气设备的智能化维护提供了有力支持。

简介：摘要：随着时代的进步，企业的发展也十分迅速。 大数据在企业创新创业中所显现的技术支撑作用和创造力，已成为创新创业的生产力要素。大数据蕴含的价值为创新创业提供了更广阔的空间，改变了企业的创新创业模式、营销模式、科技创新理念。

简介：摘要面对着现在的大数据时代，数据信息正以几何级的速度增长，传统管理会计的方法已经不能适应，管理会计的数据分析工作面临着新的挑战。如何更好的挖掘数据中的有价值的信息，如何更好的为管理经营决策提供信息，是值得考虑的问题。

简介：摘要作为电网企业对外服务窗口，电网客户服务中心需要整合企业内、外部各种数据资源、存贮和分析海量的客户服务信息。如何对电网企业各类数据进行高效、可靠、低廉地存储，并快速访问和分析，是当前重要的研究课题。分析大数据的特征和大数据的关键技术，其后，设计大数据技术下的电力客户服务辅助决策系统，提出系统的数据体系架构，设计系统功能，总结系统的关键技术和算法，该系统利用大数据技术和数据仓库技术集中存储、管理和应用电网数据，通过统一的大数据服务平台，使用分布式数据库作为结构化、非结构数据的存贮平台和数据分析与挖掘的支撑平台，基于数据仓库模型设计，在数据展示层使用多维数据分析技术。通过系统建设，可以大大提高电网企业的客户服务水平。

简介：【摘要】最近几年，供电企业市场竞争日趋激烈，创新管理水平、加大改革力度可显著提升市场竞争力，台区线损管理乃关键内容，直接关系到企业效益能否更上一层楼。本文站在供电企业角度，对台区技术、管理线损关键因素展开分析，探析了低压台区线损在数据驱动下实施精细化管理的手段，并阐述了其执行效果。

简介：摘要：智能电网是一种基于先进信息和通信技术的电力系统，它能够实时监测、控制和优化电力网络的运行。数据分析在智能电网中起着至关重要的作用，它可以帮助电力公司和运营商更好地理解电力网络的运行状态，提高电网的可靠性和效率。本文介绍了智能电网中的数据分析与决策支持系统的关键技术和应用，包括数据采集与处理、数据挖掘和机器学习、决策支持系统等。通过对电力系统中大量数据的分析和挖掘，可以发现潜在的问题和优化机会，并为决策者提供科学依据，以实现智能电网的可持续发展。

简介：摘要建设全能型供电所是畅通客户服务最后一公里的关键措施。建设全能型供电所需要推行集农村配电运维、设备管理、台区营销管理和客户服务于一体的“台区经理制”。为更好的服务全能型供电所建设，本文基于智能化供电服务指挥系统、用电信息采集系统、营销业务应用系统、配网抢修指挥平台、营销GIS，从台区运行、客户服务、台区线损3个维度开展大数据监测，通过大数据挖据分析提前获得相关价值数据并结合实际进行应用，为供电所营配工作提供数据支撑和辅助，助力全能型供电所建设。

简介：故障信息涉及保护动作、开关变位、潮流变化、录波测距等不同结构类型的数据融合,所有的电网故障都可分解为不同的单元故障组合。此文以单站端故障为研究对象,分析了基于大数据的单站端故障信息触发过程、数据融合算法;以线路断路器和主变单元故障两个算例阐述了基于单站端故障的计算机诊断和辅助决策流程。仿真表明,该方法可按照监控故障处理过程分阶段从海量监控大数据中提炼出故障关键信息,并触发信息融合智能分析模块,为故障诊断和辅助决策智能化提供了可行方案。

简介：摘要：本论文介绍了一种基于大数据的变电站运维决策支持系统。该系统利用大数据技术和算法，对变电站运行数据进行实时监测和分析，从而提供运维决策的参考依据。系统采集变电站的电气参数、设备状态、故障信息等数据，并应用数据挖掘和机器学习技术，对数据进行处理和分析。通过对历史数据和实时数据的比对，系统能够预测设备故障的可能性，并提供相应的检修建议。此外，系统还可以根据运行数据和设备特性，优化运维计划和资源配置，提高变电站的运行效率和可靠性。实验结果表明，该系统能够有效地提升变电站的运维决策水平和工作效率。