简介：摘要针对运维人员难以预测电力系统故障的问题，本文提出基于FP-Growth算法的电力系统故障预测方法。该方法能快速从海量电力系统历史日志中提取故障预测规则，并基于当前日志预测未来可能发生的系统故障。首先根据电力系统日志特征对原始日志进行预处理；然后基于FP-Growth算法挖掘日志中与故障事件相关的关联规则，并使用关联规则进行故障预测；最后在真实的电力系统日志数据集上验证，使用准确率和召回率对故障预测方法进行评估。结果表明，本文的故障预测方法平均准确率为89.5%，平均召回率为79.8%，预测效果较好。
基于FP-Growth算法的电力系统故障预测
