简介:摘要:针对传统的航姿参考系统AHRS(Attitude and Heading Reference System)中姿态角精度不高的问题,设计了一种基于无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)的姿态测量系统,通过融合微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)三轴陀螺仪、三轴加速度计以及三轴磁力计的数据,克服了单独三轴陀螺仪进行姿态解算存在累积误差,单独加速度计和三轴磁力计易受到外界干扰加速度及磁干扰的影响的缺点,充分发挥各传感器的优势。最终试验结果表明,在静态测试中,系统无累积误差,且不受磁干扰的影响,在动态测试中,UKF算法消除了只使用加速度计和磁强计在动态测量中的毛刺,有效改善了系统的动态性能。
简介:摘要:随着辅助驾驶技术的迅速普及,越来越多的汽车安装超声波传感器,用于探测周围环境。本文基于卡尔曼滤波算法,提出了一种考虑超声波传感器数据和轮速脉冲计数的滤波算法,设计了统计观测量量精度的方案,并利用CANOE编程,在某一车型上进行了在线仿真,取得了较好的结果。
简介:摘 要:随着民航产业的高速发展,对双线偏振雷达偏振量标定方法、精度和稳定性提出了更高的要求。本文通过对偏振雷达的原始差分相位数据( )进行中值、卡尔曼优化,再使用多项式拟合算法,对 进行质控。试验表明:经过一系列优化 质量得到很大改善,满足 了的物理特性,为后续雷达产品反演提供了更佳精准的数据,为飞行员在飞行过程需要了解的大气运动中云雨变化提供更准确的产品。
简介:摘要:传统的测定方法是用卡尔·费休试剂来测定原油中的水份,但是在实际的测定过程中,却发现其准确度较差,严重影响了油品含水率的测定。通过对卡尔费休试剂滴定的实验研究,提出了一种新的方法,并对其进行了优化,从而克服了传统方法中存在的误差,使测定结果更加准确。