简介：摘要：大数据技术作为当今计算机软件工程领域不可或缺的重要组成部分，已经被广泛应用于各个行业。随着互联网和物联网的蓬勃发展，数据量呈现出爆炸式增长的趋势，传统的数据处理方式已然力不从心，难以满足海量数据存储、管理和分析的需求。大数据技术迎来了春天，成为解决处理大规模数据挑战的利器。在信息时代，每个行业都在积极探索如何更好地利用数据价值，大数据技术的发展为他们提供了全新的解决方案。通过大数据技术，企业可以更加高效地分析客户需求，优化产品设计；政府可以更好地制定政策，提高治理水平；医疗行业可以通过分析海量医疗数据，加快疾病诊断与治疗速度。大数据技术已经深刻改变着我们的生活和工作方式，成为推动社会发展的重要引擎。未来，随着人工智能、区块链等新兴技术的不断融合，大数据技术也将迎来新的发展机遇和挑战。唯有不断创新，持续深化对大数据技术的研究和应用，才能更好地释放其潜力，助力各行业实现更大的发展和突破。

简介：摘要：人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景广阔，其展望主要包括高度自动化和智能化、多模态数据综合利用、基于云平台的远程监控和管理以及智慧农业与大数据的融合。通过进一步改进图像识别算法和传感器技术，大棚监测系统将实现更高度的自动化和智能化，使得系统能够自动检测、识别和分类各类植物病虫害，并实施精确施策。人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景非常广阔，有望为现代农业的发展带来更多机遇和潜力。

简介：摘要：在全球信息化发展下，电子信息工程领域发展迅猛，计算机网络技术作为其的核心技术，给其提供了强大的支持。本文深入探讨电子信息工程中计算机网络技术的优化与实践，以期为相关领域的研究和实践提供指导和启示。

简介：计算机图像分析系统用于含稀有金属的矿冶废料的技术评估，可以极大地加快这些物料的研究过程，并且获得大量量化、可靠的多种矿相的工艺特性。用计算机图像分析系统（这是一种快捷模式）获得的预测技术参数已被实验研究进一步证实，用机械选矿法从含金的选矿尾矿及冶金矿渣中提取稀有金属（金、铂族金属），可达65％的的回收率。由此获得的各各上技术指标用于开发从冶金废料中提取有价成分的方案，并研究合理的废物利用途径。

简介：互联网的发展，为节约能源和保护环境带来了许多新手段。在英国就能发现多个这样的“互联网＋”场景：当互联网与各种现有技术相结合，从环境监测到家居节能，都变得更智慧、更精准。

简介：核燃料循环利用道路依旧漫长民用核反应堆核燃料废物处理日益受到公众的关注。美国审计总署指出，美国能源部应对核燃料废物循环利用的方法进行评估，需要做的工作很多，道路依然漫长。

简介：美国再投4800万助推环保汽车发展为提高燃油效率、降低交通成本、保护环境，美国政府将再次投入4800万美元资金，对38个汽车技术研发项目进行支持。美国能源部长欧内斯特·莫尼兹表示，通过与大学、私营企业、国家实验室合作，美国能源部致力于建设强大的交通运输部门，此举不仅削减有害排放，创造就业机会，还有助于美国走向可持续的能源未来。

简介：空气污染是全球面临的最大健康风险'空气污染是目前全球面临的最大的环境健康风险,每年在全世界范围内造成的过早死亡人数达700万以上。'亚洲清洁空气中心执行总监BjarnePedersen在第九届更好的空气质量大会暨第十七届世界清洁空气大会上说。联合国报告数据显示,从1980年到2010年,亚太地区城市化人口增加了10亿人,预计到2040年人口会增加到20亿人。到2018年,亚太地区的城市化率将达到50%。而亚洲的发展中国家中,有97%的城市空气污染处于不健康水平。因此,当前急需

简介：大约在14650年前，南极洲一块冰原的坍塌可能导致海平面上升了14到8米。这一数据可以帮助科学家们更加精确地预测气候变化将会带来的影响。

简介：

简介：新修改的《环境保护法》已于2015年1月1日起正式施行。新版《环保法》自颁布以来,有两大亮点引起大家广泛地关注。一是新《环保法》首次为信息公开和公众参与专门设立了专章,从法律上保障了公民、法人和其他组织依法享有获取环境信息、参与和监督环境保护的权利。这被认为将会在推动中国民主建设方面起到带头作用。二是与旧版环保法相比,新版在处罚的规定和力度上有空前提高,因此被称作＂史上最严环保法＂。那么,这样一版被广泛关注的环保法在全国各地又是被怎样落实的呢？本刊特采集了部分省份的情况进行展示。

简介：摘要：风电场电气系统设计是确保风能发电工程可靠运行的关键，主要考虑风机与电网的连接、适配和控制。潮流计算则是评估电网中电力的分布和传输情况，为优化输电线路、降低能耗和提高电网稳定性提供依据。在风电场中，正确设计电气系统和进行准确的潮流计算对提高发电效率，降低运营成本具有重要作用。因此，研究和应用先进的设计方法和潮流计算技术对于推动风电产业发展具有重要意义。

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展和普及，数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境，这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全，成为当前大数据研究中的重要课题。

简介：摘要：随着电力数据量的快速增长，对数据存储和处理提出了更高要求。云计算作为一种前沿科技，不仅可以满足庞大数据的存储需求，还能实现对数据的准确、快速处理，促使电力系统安全与高效运行。故而，为了保证云计算技术的有效性应用，本文首先阐述了该技术在电力大数据中的应用优势，随后对它在电力调度、数据分析、智能电网中的应用进行了分析，希望能为相关人士提供有价值的参考。