简介：随着电子科技的快速发展,手机在人们生活和交流中起着越来越重要的作用,但因不恰当场合使用手机而导致的问题也越来越突出。为提升企业安全管理水平,预控生产中员工因使用手机而导致不安全行为,需研究员工工作期间使用手机的现状、程度及影响因子。通过分层抽样和方便取样法对某中外合资企业员工和管理者进行问卷调查,研究了员工手机使用现状、动机,探讨了手机使用特点,并分析了手机使用与各因素间的相关性。结果表明,员工工作期间使用手机的现象很普遍;手机使用与手机类型、年龄的关系显著;与性别、文化程度、婚姻状况关系不显著;使用手机的动机强度依次为接打电话、看时间、接发信息、娱乐、工作交流;管理者与员工就工作期间使用手机的安全性在认识上有一定差异,管理者的安全意识强于员工。在车间适当位置增加时钟、安插禁止使用手机的安全警示牌、加强安全教育等措施对抑制员工使用手机有较好的效果。

简介：结合2009年双胞旋沟藻赤潮现场调查无机营养盐和双胞旋沟藻细胞密度数据，在实验室条件下用批次培养的方法研究了不同浓度的无机氮、磷源对双胞旋沟藻生长的影响。固定氮源（NaNO3）浓度为160μmol／L，以Nat／2P04为磷源，氮磷比为12时，比生长速率最大为0．42d^-1；氮磷比为4．32时，细胞密度均能达到4×10^3～6×10^3cells／L；氮磷比为64和100时，对数期较短且最大细胞密度较低。固定磷源（NaH2PO4）浓度为5μmol／L，研究了3种无机氮源（NaNO3，NaNO2，NH4Cl）对双胞沟藻生长的影响。以NaNO3为氮源，氮磷比为4和8时对数期较短且最大细胞密度也较低，氮磷比为16时获得最大比生长速率（0．40d^-1）和最大细胞密度（6×10^3cells／L），氮磷比达到100时也未对细胞生长产生明显抑制；以NaNO2为氮源，氮磷比为64时比生长速率最大，氮磷比为20时获得最大细胞密度，氮磷比大于32时初期生长受到一定抑制；以NH4Cl为氮源，延迟期较长，氮磷比为12时比生长速率最大，氮磷比大于32时初期生长也受到抑制，氮磷比为64和100时细胞基本没有生长。综合以上结果可以发现，以NaH2PO4为磷源、NaNO3为氮源时双胞旋沟藻的生长情况取决于氮磷的浓度而不是比例。而以NaNO2和NH4CI为氮源时，氮源浓度超过一定值后会对双胞旋沟藻生长产生抑制。

简介：长期以来,事故在我国恣意猖獗,就因为它不是瘟疫.近年来,各类事故每天夺走近400条生命,比SARS半年致死的总数还多!每天因事故受伤的人数超过5000,相当于SARS确诊病例的全部!国家安监局公布的2002年伤亡数字显示,事故死亡人数占人身伤害事故总数的12.99%.而肆虐半年之久的SARS,在我国大陆的确诊病例是5300多例,死亡率仅为6%.

简介：<正>沙林(Sarin)是一种军用神经性毒剂,制成化学武器后在战场上用来杀伤敌方有生力量,其毒害作用,比常规武器的弹片具有更大的杀伤威力,称之谓速杀性毒剂。1995年3月20日日本邪教组织奥姆真理教在东京地铁内使用沙林杀

简介：从沙漠化定义出发，阐述了沙漠化驱动因素研究的发展历程。分析了温度、干旱、风等自然驱动因子和人口与牲畜数量、土地利用方式、技术、政策等人文驱动因子对沙漠化的影响，系统梳理了沙漠化过程中自然和人文驱动因子的定量辨识方法。指出目前评价方法的不足和片面性，应进一步考虑沙漠化过程中的微观变化，加强人文与社会经济学角度的研究，提高数据精度和数据库建设步伐。

简介：以青海湖水体的11个样点为研究对象,测定不同形态氮素（总氮、硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、氨氮）质量浓度、藻类数量及叶绿素质量浓度,同时测定其他相关因子,并对氮素对藻类生长的影响进行分析。结果表明：青海湖水体中总氮、硝酸盐氮及氨氮质量浓度分别为0.80mg/L、0.28mg/L和0.20mg/L,且湖心区（深水区）样点质量浓度大于岸边区（浅水区）样点,浅水区植物生长及沙柳河等外源输入均对氮素质量浓度有一定程度的影响;亚硝酸盐氮质量浓度为9.70μg.L-1,浅水区质量浓度高于深水区;浅水区氨氮的氧化作用可能是亚硝酸盐氮质量浓度在浅水区高于深水区的主要原因,同时溶解氧是此过程的限制因子;水体氮素与藻类数量为显著的负相关性,但与叶绿素质量浓度为显著正相关性。青海湖水体不同形态氮素分布具有不同特征,且氮素对藻类的生长和繁殖具有不同的影响。

简介：公共场所事故以人群聚集为条件，人群风险的控制和减缓不同于一般工业危险源风险，不确定性和随机性大，风险触发因子较多，难以控制。将人群聚集风险影响因子归结为心理扰动因素和物理扰动因素两大类，并用综合扰动强度表示两者之和。通过对公共场所内火灾、爆炸、中毒、结构失效以及人群拥挤踩踏5类事故统计资料的分析表明，5个影响因子满足林德伯格条件，依据中心极限定理，综合扰动强度可以近似用1个正态分布加以描述。以火灾事故发生的研究作为基础，推广到其余4个因子，通过李雅普诺夫定理得出公共场所中综合扰动强度的概率密度函数，并通过傅立叶级数将其表征为多个余弦函数的线性组合，并根据统计资料进行了实例分析。最终该方法可以通过某一类型公共场所的事故发生次数，得到统计平均意义下，该场所周边环境存在的各种扰动因素对聚集人群影响的大小。

简介：长序列干旱时空变化能准确地反映区域气候干湿变化趋势，基于1901-2009年松嫩平原气温、降水等气象要素，采用干燥度指数、气候倾向率、M—K突变检验、空间分析等方法分析松嫩平原生长季百年序列干湿变化的时空特征及原因。结果表明：1）松嫩平原生长季干燥度呈现全区减小趋势，地表趋向湿润，且具有自西向东递减的空间特性；2）干燥度气候倾向率空间分布为-0．019×10^-1～0．004x10^-1a^-1，松嫩平原西部干燥度下降趋势显著；3）干燥度代际变化较明显，且1926年为由干旱向较湿润转化的突变点；4）降水量是决定地表干燥度变化的主要因素。

简介：为了草原生态系统煤矸石废弃地的生态重建和植被恢复,采用温室盆栽试验,在正常供水（基质含水量为田间最大持水量的80%）和水分胁迫（基质含水量分别为60%和40%）条件下研究了接种丛枝菌根（ArbuscularMycorrhizal,AM）真菌Rhizophagusintraradices（RI）对新排放煤矸石上玉米（ZeamaysL.）菌根侵染率、生物量、矿质营养吸收、C∶N∶P生态化学计量比和植株水分特征的影响。结果表明,不同水分条件下接种AM真菌后玉米均具有较高的菌根侵染率,并随基质含水量降低逐渐增加。接种RI未显著影响3种水分条件下煤矸石上玉米的生长,显著增加了玉米对P的吸收量,显著调节了玉米的C∶N∶P生态化学计量比,符合生长速率假设。随水分胁迫程度增加,玉米生物量和营养元素吸收量降低。水分胁迫下,接种RI显著增加了玉米叶片鲜重含水量,加快了植株复水速率,改善了玉米的水分状况,表明RI对增强新排煤矸石中玉米抗旱性具有潜在的作用。初步证明了AM真菌对于增强玉米适应煤矸石基质的复合逆境,以及在干旱半干旱草原生态系统煤矸石废弃地上重建植被均具有一定的潜在作用。

简介：为了解北京城市街区PM10浓度日变化特征及其影响因素,利用2003年10月BECAPEX（BeijingCityAirPollutionExperiment）街道、街区及周边小区4个测点PM10浓度的对比观测试验资料和同期街道机动车流量、采样点附近自动气象站风速及探空资料进行了综合对比分析。通过天气诊断和统计学分析相结合,初步分析了北京市城区街道大气污染物PM10浓度日变化特征及机动车排放污染、气象条件对PM10浓度日变化的影响。结果表明,试验期间北京市城区街道PM10浓度日变化特征存在明显差异,交通源污染物PM10浓度日变化具有单峰与双峰型差异的特殊性。工作日PM10浓度日变化出现双峰,周末PM10浓度日变化仅有单峰出现;交通污染源和气象条件对城市街区PM10浓度日变化特征的影响程度存在空间差异。离交通污染源较近的街区PM10浓度日变化受机动车排放污染的影响程度较大,而离交通源较远的小区PM10浓度受机动车排放污染的影响相对较小;不稳定天气条件下交通污染源影响范围较小,在特定天气条件下,气象条件的影响强度可显著超过交通污染源的影响。

简介：为探索稀土元素镧与酸雨对大豆幼苗生长和光合作用的复合影响，以大豆幼苗为试材，采用水培法培养，模拟酸雨和镧处理试材。结果表明，在酸雨（AR1／pH=3．0，AR2／pH=4．0，AR3／pH=5．0）单独作用下，各项生长指标均低于对照组，呈现明显的剂量-效应关系；在稀土La（RE1／20mg·L^-1，RE2／60mg·L^-1，Rb／100mg·L^-1）单独作用下，生长指标呈现明显的“低促高抑”规律。RE＋AR复合作用影响下，RE1和AR复合对大豆幼苗生长抑制程度低于AR单独作用，表现为拮抗效应，RE2、RE3与AR对大豆幼苗的复合影响表现为协同作用。大豆幼苗的Chl含量和Pn，与其他生长指标呈现相似的变化规律，研究表明AR、RE及AR＋RE对植物光合作用的影响是其影响植物生长的主要因素之一。

简介：主持人语：“世有伯乐，然后有千里马。”是指发现人才需有“伯乐相马”。然而。广东香山衡器集团股份有限公司安全主任石明思却变“伯乐相马”为“伯乐赛马”，将自己的“独门秘籍”——“赛马”机制引入安全管理领域。从而“赛”出安全管理好人才．“赛”出安全生产大环境。

简介：矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。

简介：为了给工业界提供一种快速预测二元混合液体自燃温度的有效途径,将试验所测不同组分及配比的168个二元混合液体的自燃温度作为期望输出,将基于电性拓扑状态指数（ETSI）理论、引入混合ETSI概念而计算出的9种原子类型所对应的混合ETSI作为输入,采用三层BP神经网络技术建立了根据原子类型混合ETSI来预测混合液体自燃温度的BP神经网络模型,并应用改进的Garson算法进行多参数敏感性分析。经模型评价验证及稳定性分析,得到训练集的决定系数R2为0.965,平均绝对误差MAE为11.892K,测试集的交叉验证系数Q2ext为0.923,平均绝对误差MAE为15.530K,发现该模型的预测性能优于已有的多元非线性回归（MNR）模型,表明BP神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力,对烷、醇类混合体系自燃温度的预测精度最佳。

简介：落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系.人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法.基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究.结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快;该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路.

简介：为了给砷对生态系统的影响研究提供参考，利用调制叶绿素荧光技术探讨了自然环境中常见的4种形态的砷对三角褐指藻生长和光合作用的影响。结果表明，在36h内，亚砷酸盐对藻类生物量的增长和光合活性都有明显的抑制作用；砷酸盐在抑制藻类生长的同时却因为干扰代谢而使藻类表现出光合活性的增强；一甲基砷酸盐和二甲基砷酸盐对藻类在这些方面的影响相对较弱，但对藻类光能利用效率、非光化学淬灭系数等还是产生了较明显的影响。因此，除亚砷酸盐毒性较强之外，其余几种砷化合物在宏观层次上都观测不到明显的生长抑制效应，但是在微观层次上已表现出对光合效应的不同影响。