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7 个结果
  • 简介:论文在分析推荐输入瓶颈问题的基础上,借助社区思想实现了显式评分输入的用户聚类,解决了评分矩阵稀疏的问题;借助用户兴趣度的定义,实现了隐式浏览输入的用户聚类,解决了用户兴趣度不易获取的问题.论文的研究立足于推荐系统的输入,通过聚类分析,为推荐算法的研究奠定了理论基础.

  • 标签: 推荐系统 显式评分输入 隐式浏览输入 用户兴趣度 稀疏矩阵 聚类分析
  • 简介:2013年美国大学生数学建模竞赛和交叉学科竞赛(MCM/ICM)于美国东部时间2013年2月1日至2月5日举行,此次竞赛共有6743个队参赛,其中中国队为6230队,占总队数的92.4%,参加MCM和ICM的队数分别为5122队和1108队。根据全国大学生数学建模竞赛组委会与美国MCM/ICM的主办方COMAP的合作协议,今年参加MCM的中国队的参赛论文第一阶段评审(triagejudging)在美国和中国同时进行,其中在中国的评审由全国大学生数学建模竞赛组委会组织实施。为此,全国组委会共聘请了国内的35

  • 标签: 中美国 合作评审 国实现
  • 简介:传统针对文本数据的分析,往往基于词频、词频逆文本统计量作为文本的表示特征.这类方法往往只反映了文本的部分信息,忽略了文本的内在语义特征.本文研究了中文词语衔接的概率语言模型,其基本思想在于根据文本中词语出现的先后顺序进行建模分析,该模型在短文本数据挖掘中能够很好地针对文本语义进行量化分析.主要解决两类问题:一、如何合理地将中文词转化为数字向量,并且保证中文近义词在数字空间特征上的相似性;二、如何建立恰当的向量空间,将中文文本的语义和结构特征等信息保留在向量空间中.最后结合某城市房屋管理部门留言板的实际留言文本数据,利用BP神经网络和RNN网络两种算法,实现概率语言模型的求解.与传统文本处理方法的对比说明,本文的模型方法针对短文本语义挖掘问题具有一定的优势性.

  • 标签: 文本挖掘 概率语言模型 BP网络 RNN网络 短文本分析
  • 简介:用简单的方法证明了矩阵LU分解定理,讨论了定理的推广以及定理相应的数值实现,并对《数值分析》课程教学方法改革进行了思考.

  • 标签: 矩阵LU分解定理 数值实现 教学方法改革
  • 简介:在介绍B.VANROOTSELAAR的解方程组x′=Ax的一种新方法的基础上,对矩阵F(0)求法作了补充,对照以往通常的解法,分析了它的优越性.文章用完全开放性的Maple语言程序在计算机上实现了这种方法的应用,并通过生动的例子说明了同样是借助计算机强大的计算功能,新的解法在速度上要提高上百倍,更有实用价值.

  • 标签: 向量微分方程 特征值 Wronskian矩阵 基解矩阵 Maple程序
  • 简介:《认识分数》是苏教版义务教育课程标准实验教材数学三年级下册“认识分数”单元的起始课.是学生在学习完物体几分之一的基础上进一步学习的知识,认识一个整体的几分之一.本节课的每个环节都力求突显出生本思想,体现《义务教育数学课程标准(2011年版)》的基本要求,以现实有效教学.

  • 标签: 有效教学 分数 数学课程标准 义务教育 实验教材 苏教版
  • 简介:双音多频DTMF(DualToneMulti—Frequency)信号是音频电话中的拔号信号,将DTMF信号的检测集成到含有数字信号处理器(DSP)的系统中,是一项较有价值的实际课题.本文给出在TI公司浮点DSP芯片C6711中的实现方案,通过20个并行的哥兹柔信号滤波器成成功地使双音多频信号检测变得准确、迅速和简单。

  • 标签: 浮点DSP 双音多频信号 TI公司 DTMF 芯片 数字信号处理器(DSP)