简介：诸如阿普斯（Arps）产量／时间关系式及其衍生关系式等传统的产量递减分析方法并不适用于裂缝流起主导作用的超致密或页岩油气藏。这些井大部分的生产数据都表现出裂缝控制的流态，且很少能达到后期流态，甚至在生产若干年后亦如此。由于缺乏拟径向流动和边界主导的流动（BDFS），所以即无法确定基岩渗透率也无法确定泄油面积。这表明，与裂缝的作用相比，基岩的作用可以忽略不计，因此，估计最终开采量（EUR）也不能依据传统的泄油面积概念来确定。对于那些裂缝流起主导作用、基岩的作用可以忽略不计的油井，本文提出了一种替代方法来估算其估计最终开采量（EUR）。为了保持这些裂缝流，裂缝区连通裂缝的密度必须随时间而增大。受裂缝衰竭导致局部应力变化的影响，连通裂缝密度增大是完全可能的。裂缝网络内的压力衰减会使现有的断层或裂缝再次开启，这会破坏页岩中流体压力的完整性。如果这些断层或裂缝再次开启，页岩的渗透率也会随之增大，流体运移能力也将增强。对于恒定井底流压下的裂缝流，无论裂缝属何种类型，累积产量随时间的变化在双对数坐标中均呈一条斜率为1的直线。不过在实际生产中，受现场作业情况、数据近似以及流态变化等因素影响，我们所观测到的斜率通常会大于1。可以利用双对数坐标的截距和斜率值以及初始产气量来建立产量／时间或累积产量／时间的关系。本文分别利用产干气和液态烃含量较高的天然气以及产油的几个超致密和页岩气区带的现场案例对这种新模型进行了检验。结果表明，所有实例均表现为该模型所预测的直线趋势，其斜率和截距与储层类型相关。换言之，受储集岩特征和／或压裂增产作业影响，在指定区域或区带内的某一特定裂缝流态或流动类型组�

简介：应用地震资料识别地层中的流体是储层预测的一项重要内容。对地层中流体的识别是通过流体识别因子实现的。依据地震剖面识别储集层中的油、气、水层所使用的流体识别因子是由纵横波速度和介质密度或其函数构成,主要函数有纵横波阻抗、纵横波速度比、泊松比等,其均为基于纵横波速度和介质密度对流体响应的差异而构建的。本文对常用流体识别因子进行了分析和总结,提出了一个高灵敏度流体识别因子。在基于模型的基础上分析比较了不同识别因子对碳酸盐岩储层的识别能力。实际应用结果表明,与其他流体识别因子相比,该因子对流体的识别具有更高的灵敏度。

简介：大多数模拟预测方法都不适用于多段水力压裂页岩油气井进行产量预测。2010年引入油气业界的Duong递减法也不例外。在油气井进入边界主导流动（boundary—dominatedflow）（BDF）阶段后。这种方法的局限性就比较明显了。本文提出对Duong法进行拓展，以便使之能够适用于受各种裂缝组合样式（fracturefabrics）、井距以及流体类型（如天然气、饱和石油和不饱和石油）影响的油气井的长期生产动态预测。除了要克服Duong法自身的局限性之外，拓展后的方法还要弥补其他的常用产量预测方法的缺点。本次研究应当能够建立一个模型，把多段水力压裂水平井流动状态的物理过程（physicalprocess）纳入其中。这个拓展方法采用经验解、解析解和数值解来代表由多种实际流动状态组成的衰竭模型（depletionmodel）。这个方法采用Duong诊断图（diagnosticplot）[log（q／Gp）与log（t）关系图]实现线性流动阶段和边界主导流动阶段的定产（constantrate）和定压（constantpressure）解析解的归一化。它构成了非常规油气井的等效Fetkovich标准曲线，并充当识别裂缝间干扰出现时间的基准曲线，而且与阿普斯递减曲线的b值有关。数值模拟结果用于填补（fiuin）受各种裂缝几何形态、井距和流体类型影响的长期产量预测方面的空白。标准曲线参数包括裂缝间干扰出现的时间和各种流动状态下的流体流入比（fluidinfluxratio）。根据渗透率、裂缝间距和半长以及井距的不同，流体流入比介于0和1之间，其90代表孤立的流动状态，而1代表瞬变流动状态。本次研究结果不仅有助于业界更加准确地预测致密油藏和页岩气藏的产量，而且还有助于人们更好地理解产量递减的预测。文中还讨论了由历史生产数据和完井数据估算产量预测所需输入参数的方法，例如渗透率、裂缝间干扰出现的�

简介：运用常规状态方程、理论图版、经验公式计算富含CO2天然气的偏差因子会产生较大偏差。以实验数据为基础,采用常用的气体偏差因子计算模型及校正方法计算不同CO2含量的气体偏差因子,并与实验值进行对比,从而评价出富含CO2天然气偏差因子计算模型的适应性。结果表明：校正模型的计算精度普遍高于未校正模型;GXQ校正法的计算误差普遍小于WA和CKB校正法;最为准确的是结合了GXQ校正的DAK模型,其平均相对误差仅为1.93%。另外,基于DAK模型和GXQ校正法的计算结果,分析了富含CO2天然气偏差因子随温度、压力及CO2含量的变化规律。

简介：川西北部地区近地表地层松散，低降速层厚度变化大，导致地震波传播衰减较强，严重影响地震资料的信噪比和分辨率。因此必须对采集的原始资料进行合理的吸收衰减补偿，而以往近地表地层品质因子（Q）常用一个点的成果代表一个区域，很难反映该地区复杂地表Q值的变化情况。故基于双井微测井数据，利用谱比法求取单点的Q值，通过拟合得到纵波速度与Q值之间的关系式，再结合精细的表层速度结构调查成果，获得了复杂地表浅层Q值结构模型的构建方法。结果表明：①针对岩性分层较多的近地表结构，采用综合属性分层可以增加每一层的Q值计算样点，从而降低计算结果的误差；②利用双井微测井和大炮初至信息，构建的近地表Q值模型能真实反映近地表纵向和横向上随地形、岩性、低降速带厚度、速度的变化时Q值的变化情况；③利用这种Q值模型对地震资料进行反Q滤波，有效补偿了近地表对地震波频率和能量的衰减。

简介：深层和超深层气藏的开发已成为气藏开发最重要的领域之一。由于气藏埋藏较深,普遍存在高温高压的特点,气藏气体偏差因子的计算直接影响单井井底流压、产能和动态储量的计算准确度,从而影响开发技术对策的制定。然而目前计算偏差因子和井底流压的方法众多,不同的气藏,计算方法的适用性存在差别。针对双鱼石茅口组高温高压气藏,通过BB法、HY法、DPR法、DKA法、LXF法和ZGD法6种偏差因子计算方法的计算结果与实验实测值进行对比,结果表明:①在气藏条件下HY法和DAK法计算准确性最高,最大偏差约为2.5%,其中DAK法计算结果最为接近实验值,并且在8MPa至123MPa压力范围内,平均偏差约为0.6%。②基于实验测试和计算结果确认DAK法适用于该气藏的天然气偏差因子计算。③在此研究基础上,对温压耦合模型进行改进,建立了新的气藏井底流压计算模型。对比现场测试压力和模型计算值,改进的温压耦合模型计算结果偏差最低,仅为-1.593%,具有较高准确性,研究结果表明针对类似于双鱼石这类高温高压气藏,DAK法和改进的温压耦合模型具有较强适用性。