简介:【摘要】:目的:探究分析ABC分类法在我院药品库存管理中的效果。方法:在我院药品库存管理的过程中应用ABC分类法进行药品库存的管理,其中2020年1月至2020年12月的药品库存管理方式为对照组,2021年1月至2021年12月的药品库存管理方式为观察组。对比分析对照组以及观察组的药品管理各项相关指标。结果:观察组在药品管理各项相关指标方面明显优于对照组,其中(P<0.05),差异具有统计学意义。结论:在进行院内药品库存管理的过程中,采用ABC分类法进行管理,能够使得院内药品库存的管理更为科学化以及系统化,在实际应用的过程中具有优良的效果,值得进一步的推广与应用。
简介:摘要目的探究ABC分类法联合动态库存分析在医院药库管理中的应用效果。方法在2018年2月到2019年2月间对本院医院药库进行ABC联合动态库存分析法,并与2017年1月~2018年1月本院药库进行对比,比较两年间实际药库药品周转天数、药品采集总金额,两年间药库工作人员管理满意度。结果未开展ABC分类法、动态库存分析法之前,药库工作人员管理满意度较低,与管理后相比较P<0.05。管理后,药库药品周转天数减少,药品采集总金额也随之降低,而药品总量未有明显降低,说明金额使用率提高,与管理前相比较P<0.05。结论对医院药库采用ABC分类法联合的动态库存分析法能够实现科学、合理、动态的药品管理,并提高药品周转效率,值得推荐。
简介:摘要:麻醉是医学发展过程中的一个重要成绩,其出现使得外科手术得以大范围应用,并且治疗安全水平也得到大幅度提升。作为一个复杂的学科,患者以及家属自然无法洞悉其本质,但是对麻醉做一些千层面的了解仍然十分必要。本文从发展的角度对麻醉展开了分析,并且进一步对麻醉工作的分类和适用环境加以讨论,对于加强该领域的认知有着积极意义。
简介:[摘要]:目的 探讨荧光粉迹法在感染性地巾及布巾分类管控中的应用价值。方法 选择2023年1月至2023年12月在赣州市人民医院工作的保洁人员76名为研究对象,取隔离的感染性疾病患者较多的病区科室作为研究现场,采用单盲的形式,将荧光粉撒在传染病、多重耐药菌感染/定植患者的床单元区域的物体表面和地面,待保洁人员清洁环境并将使用过的地巾布巾收集后,使用紫外线灯照射收集后的地巾布巾。比较荧光粉迹法使用前、使用后保洁人员在感染性地巾及布巾正确分类的依从性。结果 荧光粉迹法使用后保洁人员在感染性地巾及布巾正确分类的依从性为96.05%(73/76),明显高于使用前的35.53%(27/76),差异有统计学意义(P<0.05)。结论 感染性地巾及布巾分类管控中使用荧光粉迹法可有效提高正确分类依从性,值得临床推广使用。
简介:摘要:中药作为中国传统医学的重要组成部分,在我国有着悠久的历史和广泛的应用。为了保障中药的质量和安全,中药的分类管理具有重要意义。本文将介绍基层中药分类管理的相关内容,包括中药的分类原则、分类方法以及分类管理在基层医疗机构中的应用。
简介:目的通过对单侧唇裂关键性畸形要素:唇高不足、人中嵴变短的调查分析患侧上唇提出单侧唇裂新的临床分类,即定量分类。方法对单侧唇裂病例的健侧唇长及患侧裂隙内、外两侧唇长进行测量,将裂隙内、外侧唇长分别与健侧唇长进行比较。其相差值在2mm以内为患侧裂隙内侧或外侧唇长正常(与健侧唇长相等时)或接近正常;相差在3mm以上为患侧裂隙内侧或外侧唇长不足。结果100例单侧唇裂定量分类,可分为以下四种类型:第一型,裂隙内、外侧唇长正常或接近正常;第二型,裂隙内侧唇长正常或接近正常,裂隙外侧唇长不足型;第三型,裂隙内侧唇长不足,裂隙外侧唇长正常或近接近正常;第四型,裂隙内、外两侧唇长不足型。结论单侧唇裂临床定量分类与既往教科书按唇裂的部位与程度不同进行分类[1]或以患侧裂隙内、外两侧唇面积不同进行分类[2]及其他有关文献唇裂分类方法[3,4]完全不同。这种分类法,理顺了单侧唇裂分类与修复原则、选择和改进修复方法及疗效评价之间的关系,对正确与合理指导单侧唇裂的修复有重要意义。
简介:摘要:脊柱作为人体骨骼系统的支柱,不仅负责支持身体的重量和维持正常姿势,还承担着保护脊髓和神经根的责任。其复杂的结构由椎体、椎弓和椎间盘组成,形成了一个坚固而灵活的整体。脊柱的正常功能对于个体的正常运动和生活至关重要。然而,当外部力量施加于脊柱时,引发脊柱骨折,这不仅威胁患者的生命,还会显著影响其生活质量。本文旨在深入探讨脊柱骨折的分类及治疗方法,以提高对该病症的全面认识和深入理解。
简介:【摘要】:目的:分析人工智能S-Detect技术联合BI-RADS分类及Adler分级法的应用效果。方法:选取2022年1月-2023年8月168例乳腺肿块患者,入选患者均行乳腺超声检查,分别采用人工智能S-Detect技术、BI-RADS分类及Adler分级法对乳腺肿块性质进行判断,以穿刺活检或手术病理组织学检查为金标准,评价不同方法的诊断价值。结果:本次研究中168例患者经病理组织学检查判断恶性肿块48例,良性肿块120例;人工智能S-Detect技术联合BI-RADS分类及Adler分级法的敏感性、特异性、准确性均高于单一方法检测,差异有意义(P<0.05)。结论:人工智能S-Detect技术联合BI-RADS分类及Adler分级法的诊断准确率高,可推广使用。