简介：~~

简介：采用离线裂解装置在不同温度点对三种Amadori化合物1-L-丙氨酸-1-脱氧-D-果糖（ADF）、1-L-缬氨酸-1-脱氧-D-果糖（VDF）、1-L-脯氨酸-1-脱氧-D-果糖（PDF）分别进行裂解试验,并采用GC/MS联用技术对其产物进行初步定性研究.结果表明：三种Amadori化合物在不同温度下裂解产物不同,高温时裂解产物较多;热解产物主要为醛类、吡嗪类、呋喃、呋喃酮、吡唑、吡咯、吡喃酮等杂环化合物,部分产物结构可以直接反映出Amadori化合物中糖或氨基酸的结构,这些物质是食品及卷烟烟气中重要的致香成分.

简介：为探究烟叶密集烘烤过程中各阶段对烟叶常规化学成分和致香物质的贡献率,通过对烤后烟叶化学成分（常规化学成分和致香物质）与评吸质量间进行典型相关分析,探索化学成分与评吸质量间的关系。通过对烤后烟叶的常规化学成分和致香物质分别进行因子分析,建立烟叶常规化学成分和致香物质的评价模型,再根据烘烤各阶段关键点测定的烟叶化学成分含量,分析各阶段对常规化学成分和致香物质的贡献率。结果表明：整体的化学成分与评吸质量间存在显著的相关性。在变片、凋萎和变筋阶段对常规化学成分的贡献率相对较大,分别为0.56、0.21和0.15,而干片和干筋阶段的贡献率相对较小;在变片、变筋和干片阶段对致香物质的贡献率相对较大,分别为0.52、0.33和0.17,凋萎阶段贡献率较小,而干筋阶段的贡献率为负值。由此得出变片、变筋和干片阶段是致香物质形成的主要时期,凋萎阶段影响很小,干筋阶段有不利的影响;而烤后烟常规化学成分的形成主要在烘烤前期,烘烤后期基本无变化。

简介：土壤中大量氯化物的主要来源之一是灌溉水。烟草（NicotianatabacumL）对氯化物的反应是变化的，随各种烟草类型、品种、施肥方法、栽培和采收方式而有所不同。

简介：屈建康，男，1964年7月出生，硕士，四川凉山州烟草公司烟叶生产管理科科长。自1982年参加工作以来．先后获得省（部）、地（厅）级科技成果奖21项，发表学术论文20多篇，主持研究、示范、推广的科技成果转化项目10余项。

简介：选择三个代表性的叶龄段。研究了6-苄基腺嘌呤（6-BA）和脱落酸（ABA）对两个烟草品种NC89和JYH光合功能衰退和H2O2水平的影响。结果表明，两激素对NC89和JYH不同发育阶段的光合功能具有不同的调控作用。在烟草叶片叶绿素含量相对稳定前期，两激素对NC89和JYH各光合参数和H2O2含量影响不大；叶绿素含量相对稳定后期，光合机构和H2O2对两激素处理非常敏感，叶绿素含量相对稳定期是光合功能衰退的可逆和可调阶段；叶绿素含量速降期，6-BA处理对光合功能已无促进作用，各参数变化很小，所以叶绿素含量速降期是光合功能衰退的不可逆和不可调阶段。SDS-PAGE显示可逆衰退阶段核酮糖-1，5-二磷酸羧化酶加氧酶（Rubiaco）大小亚基对6-BA和ABA处理较敏感，而类囊体膜多肽组分基本无变化；不可逆衰退阶段，6-BA对Rubiaco大小亚基和类囊体膜多肽组分影响不大，ABA对Rubisco大小亚基和类囊体膜多肽组分有一定影响，说明烟草叶片光合膜和碳同化酶对两激素的响应不同。

简介：2011年4月13日,中国烟草学会在湖南长沙召开六届理事会三次会议暨学术年会,国家烟草专卖局副局长、中国烟草学会理事长张辉参加会议并讲话。湖南省科协领导、中国烟草学会理事、省级烟草学会秘书长、专业委员会秘书及学术年会论文作者参加了会议。

简介：以调制后的2种烤烟、2种白肋烟以及1种晒烟为试验样品,在5年自然贮藏过程中,定期取样测定不同类型烟叶内TSNAs和其前体物生物碱、硝酸盐含量。研究表明,随贮藏时间增加,5种烟叶NNN、NNK、NAB、NAT和TSNAs总量均不断上升,经拟合符合二次曲线增长模型。白肋烟TSNAs的含量最高,贮藏过程中增加量最多,且以四川白肋烟NNN和TSNAs总量增加幅度最大,其次是晒烟,烤烟TSNAs含量最低,且在贮藏过程中增加幅度较小。TSNAs前体物生物碱及硝酸盐含量在贮藏过程中呈下降趋势,以晒烟的烟碱含量最高且下降幅度较大,以四川白肋烟降烟碱含量最高且下降幅度最大。硝酸盐含量在不同类型烟叶间差异大,白肋烟硝态氮平均含量3076.50μg/g,比烤烟的28.05μg/g高109.68倍。烟叶TSNAs含量与生物碱和硝酸盐相关性均较高,其中硝酸盐含量与贮藏后TSNAs含量的相关性比贮藏前更大,与TSNAs形成更为密切。

简介：热解单光子电离／飞行时间质谱法（Py—SPI—TOFMS）已用于三种主要烟草种类间的区分鉴别，分别是白肋烟，烤烟和香料烟。SPI是一种软电离技术，可对大量不同种类的脂肪族和芳香族物质进行无分子离子碎片或极少分子离子碎片的快速综合在线监控。烟草样本在800℃高温下的氮气中热解。热解后的气体在5m／z到170m／z质量值域间含来自70种以上物质的信号。对所获得的质量光谱进行主要组分分析（PCA）和线性判别式分析（LDA），对不同烟草种类做出区别。先运用费希尔比率计算出该数据集的变量还原。得到的结果给出关于化学成分的信息以及来自每一种烟草种类的热解气体的特征，从而可得出植物种类。在LDA的基础上建立起对未知样本的烟草种类识别模型，而且是通过每一种烟草种类的附加测定交叉检验的。此外，还介绍了建立在主要组分回归（PCR）基础上的关于烟草混合物识别的首批结果。