简介：行人再识别是视频监控领域的关键问题之一，难点在于不同摄像机中同一行人的图像差异较大．基于行人图像的标识可由图像中的语义属性组合间接表示的假设，现提出使用一种基于深度哈希函数的行人再识别算法．通过卷积神经网络学习得到哈希函数，结合多目标损失函数保证分类的准确和哈希编码的有效，使得相似的图像能够获得相似的哈希编码，最后比较哈希特征间的汉明距离进行再识别．实验结果表明，深度哈希特征能够有效地进行行人再识别，提高了算法的执行效率．
简介：信立方培训中心与仪器信息网合作，将于2014年12月2—4日在北京举办液质联用（食品）培训班，培训的主要内容为《食品中兽药残留、生物毒素液质联用仪分析方法的建立及应用》，本次培训班除了以上两个方面的分析领域课程外，还邀请中国农业大学李晓薇老师讲授《实验室质量管理与液质仪器维护》。
深度哈希算法行人再识别技术研究
液质联用（食品）专题培训通知
