简介：摘要：本文对光伏发电效率的影响因素进行了深入研究，并探讨了提高光伏发电效率的途径。通过分析光伏材料、光照条件、温度因素、阴影和表面污染等因素对光伏发电效率的影响，发现这些因素在很大程度上决定了光伏发电的效率。在此基础上，提出了新材料和新型电池结构的研发、智能电网和储能技术的结合应用以及多技术融合与集成优化等提高光伏发电效率的途径。随着这些技术的不断发展和优化，相信光伏发电将在未来的能源结构中发挥更加重要的作用。

简介：摘要：所谓工程造价管理，就是指在项目实施的过程中，通过对项目投资的全过程进行控制和管理，使项目投资能够合理地得到控制，使项目建设成本和目标得以实现。只有这样才能够保证整个工程建设项目在最大程度上实现经济效益和社会效益。下面就对强化工程造价过程控制提高投资效率进行分析和探讨。

简介：摘要：土石坝填筑工程作为水利和能源领域的重要组成部分，其施工技术创新与效率提升对工程质量、环境保护和人力资源利用具有重要意义。本文旨在探讨土石坝填筑工程中的施工技术创新，着重关注新材料应用、自动化与智能化设备、施工方法创新等方面，并研究环境友好型施工技术以及安全与质量保障技术。在环境保护方面，强调生态保护与修复、节能减排措施在施工过程中的应用。此外，文章还讨论了监测与预警系统以及现代质量管理方法在土石坝填筑工程中的重要性。通过这些技术和方法的综合应用，可以提高土石坝填筑工程的施工效率和质量，实现可持续发展目标。

简介：摘要：本设计是基于STC15微控制器的智能全自动垃圾回收系统。本系统由垃圾收集装置和垃圾处理装置构成。垃圾收集装置通过人体感应模块实现桶盖开合控制，结合超声测距及红外循迹模块实现垃圾运输并通过WiFi与垃圾处理装置进行数据交换，垃圾处理装置通过WiFi与垃圾收集装置进行数据交换，通过后台专有传感器数据确定垃圾属性实现第一级分类，借助垃圾收集装置的机械结构完成垃圾压缩-封口-推送-换袋一系列操作，整体设计集智能化，自动化及信息化于一体，清洁人员只需安置处理后已分装打包的垃圾，避免了与垃圾的直接接触，更加卫生，更加高效。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，网络威胁日益增多，恶意代码成为网络安全领域的一大挑战。本文旨在探讨基于深度学习的恶意代码检测与识别技术，以提高网络安全的水平。通过分析恶意代码的特征和传播方式，本文提出了一种综合利用深度学习方法的创新性方法，以有效识别和防范恶意代码的威胁。本研究将深入研究深度学习模型的应用，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和变换器（Transformer），并评估其在恶意代码检测中的性能。本文将总结研究结果，强调深度学习在网络安全中的重要作用，为网络行业提供更强大的防御工具。