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  • 简介:摘要:随着科技的快速发展,智能楼宇控制系统在电力公司物业管理中扮演着越来越重要的角色。本文旨在探讨智能楼宇控制系统如何通过数据驱动决策,提升电力公司物业管理的效率和质量。文章首先介绍了智能楼宇控制系统的基本概念和其在电力公司物业管理中的应用现状,随后详细分析了数据驱动决策在智能楼宇控制系统中的实现方式和优势,并通过实际案例展示了其应用效果。最后,文章对智能楼宇控制系统在电力公司物业管理中的数据驱动决策进行了总结和展望。

  • 标签: 智能楼宇控制系统 电力公司物业管理 数据驱动决策
  • 简介:在基于GIS的成矿预测方法--证据加权法、神经网络法和模糊逻辑法中,含有数据驱动和知识驱动两种过程.数据驱动和知识驱动各有优点和缺点,不应片面对待.模糊逻辑法既适用于勘探程度低的地区,也适用于勘探程度高的地区,可用于两种目标的成矿预测.

  • 标签: 成矿预测 地理信息系统 数据驱动 模糊逻辑 知识驱动 GIS
  • 简介:摘要:伴随着经济的发展,在人们的生产生活中电能所发挥的作用越来越大,在电力行业中自动化控制技术的应用也越来越广泛。要促进电力行业实现更好的发展,必须运用智能化技术不断健全电气自动化控制系统,使得电气自动化控制系统可以通过监控电气设备,对其出现的故障进行检测,并将相关预警信息反馈给管理人员。因此,研究基于智能化技术的电气自动化控制系统的设计与实现具有重要的现实意义。

  • 标签: 智能化技术 电气自动化控制 技术变革
  • 简介:摘要:随着信息技术的不断发展和普及,人类社会已经进入到了一个新的历史阶段——“大数据时代”。在这个背景下,城市建设、交通出行等领域都发生了翻天覆地的变化,人们对于城市生活质量要求越来越高。而作为城市重要组成部分的乡村地区也面临着重要变革机遇期,如何顺应时势,利用好大数据带来的优势,是当前亟需解决的问题之一。

  • 标签: 大数据时代 城乡规划 决策理念及应用
  • 简介:摘要:进入二十一世纪以来,在我国高速发展的影响下,带动了我国科学技术水平的进步。现阶段,传统的测绘基础数据建库与制图一体化方法,多采用地理实体信息与制图信息同时表达的数据模型,存在数据冗余、生产效率低的问题。针对该问题,本文提出了一种自动化制图技术方案;设计构建了一体化制图数据库模型;深入研究了基于符号级别、空间关系和要素权重的要素压盖关系处理算法。最后,开发自动化制图软件,并运用该软件进行山东省省级基础测绘数据制图,有效提高了制图效率,满足实际生产需求。

  • 标签: 制图知识库 驱动 数据库 自动制图
  • 简介:油气勘探结果因其评价本身固有的不确定性而变化很大。即使探井数在50口或更多的勘探计划,也可能在多年内无法提交油气储量的“期望值”。在评价勘探业绩时,把可变化性(与运气有关)考虑在内很重要。审慎地应用技术筛选出成功几率较高的远景圈闭,可以改善长期的勘探业绩。仔细保存这些技术应用的记录及有关结果,可以增强人们根据这些技术做出决策的信心。如果决策人员具有按照已证实的指标优化勘探计划的决策准则.勘探业缔就可以得到提高。

  • 标签: 决策准则 业绩 油气勘探 技术 油气储量 计划
  • 简介:摘要近几年来,“大数据”逐渐从理论发展为实践。城乡规划决策的本质属性和大数据的特征紧密相联,大数据的逐步实践也在无形之中推动了城乡规划的发展,使城乡规划决策从“经验性决策”开始走向“有限理性决策”。在城乡规划决策中,大数据的应用范围十分宽泛。在本文中,笔者将会重点归纳分析整合数据平台建设、可视化数据、开发数据模型和情景模拟优选四个方面。未来随着城乡规划决策的支持数据不断增加,数据处理工具和技术不断进步,大数据的应用领域也会越来越广。

  • 标签: 大数据,城乡规划 决策
  • 简介:摘要:大数据是未来的“石油”,数据将成为一种能源。对于企业而言,谁掌握了大数据技术,谁将是下一代企业的“王者”。未来,企业决策行为会日益基于数据分析而作出,具体而言,其革命性改变主要体现在决策主体、决策技术、决策组织与文化、决策信息等。未来,大数据与企业决策相伴而生,这就必须要求企业树立大数据思维意识;正确认知大数据价值与效益;大数据决策远景美满,但近期需谨慎;重视应用大数据决策面临的挑战;考虑大数据决策技术的成本。

  • 标签: 大数据 企业决策 企业战略
  • 简介:【摘要】:近年来,随着社会的快速发展,我国的经济水平和科技水平有了极大的提高。所以,我国的 GPS测量技术研究也有了 明显的突破,并广泛应用到各行各业中。我国在研究GPS测量技术时,不仅结合了传统的测量技术,更融入了大量的现代电子技术,因此, GPS技术的性能有了极大的改善。在工程测量中, GPS技术应用十分广泛,不仅能够进行动态监测,还能够自动记录相关的测量数据。基于此,本文介绍了 GPS技术在工程测量中的主要应用,从而让人们更加了解 GPS技术, 为使用和推广GPS技术作出 一些的贡献。

  • 标签: 工程测量 GPS动态监测 数据处理 应用
  • 简介:摘要:本文旨在阐述环境监测数据在环境决策中的重要作用。环境监测数据是环境决策的基础,它提供了关于环境状况的关键信息,帮助决策者制定更有效的环保政策。本文将探讨环境监测数据的来源、收集方法、数据处理和分析,以及如何利用这些数据来改善环境质量。

  • 标签: 环境监测数据 环境决策 环保政策 环境质量
  • 简介:摘要:从飞机制造的各个方面来看,飞机装配是主要的核心和关键技术,在很大程度上决定了飞机的最终质量、制造成本和周期。飞机装配技术的发展也基本遵循工业革命的发展规律,从第一代和第二代飞机的手动装配到第二代和第三代飞机的机械化装配。当前,国外发达国家基本实现了第三和第四代飞机的数字自动装配,正朝着智能化装配的方向迈进。当前我国飞机装配技术正处于全面推进数字化自动化应用的阶段,因此对新一代智能装配技术进行前期研究具有重要意义。

  • 标签: 数据驱动 飞机智能化 装配工艺 设计技术
  • 简介:摘要 :随着行业竞争的加剧,企业的发展比较的艰难,企业的财务管理尤为重要,不重视财务核算和管理会导致企业的决策出现重大失误,严重影响了企业的发展,企业想要获得更大的优势,要完善自身的财务管理,将大数据运用到企业财务核算与管理中会大大的提升企业的财务水平。本文将重点探讨大数据时代企业的财务管理的相关问题。

  • 标签: 大数据时代 云会计 企业财务管理 创新研究
  • 简介:摘要:大数据互联网时代的到来使我国各行业的发展和人们的生产生活有了翻天覆地的变化。 在我国经济快速发展下,互联网技术也得到了很大的发展,使得互联网+大数据的适应范围不断扩展,各行各业为了获得信息,都会使用该技术。互联网+大数据技术不仅可以为企业提供信息,还可以增加企业的经济效益。就变电检修方面而言,互联网+大数据在为其带来信息技术的同时,还可以为检修工作提供技术支持,给变电检修工作带来了非常大的便利。

  • 标签: 互联网 + 变电检修大数据 解决策略
  • 简介:摘要:随着我国整体经济水平的迅速提高,城乡一体化建设进程逐渐加快。近些年来,“大数据”理论被广泛应用于各行各业,大数据的特征和城乡规划决策的本质属性紧密相连,大数据的应用促使城乡规划决策由“经验决策”转变为“有限理性决策”,同时还能够满足利益协调以及城乡规划“公共利益”的价值观的需求。实践中制定科学、合理的城乡规划政策,结合大数据时代发展的需求,落实大数据时代城乡规划决策的研究工作,确保城市规划能够长久发展。基于此,本文主要阐述了大数据时代城乡规划的决策理念及应用途径。

  • 标签: 大数据时代 城乡规划 决策 理念 应用途径
  • 简介:摘要:大数据技术的运用能够有效地促使城乡规划决策更加科学有效,满足不同利益主体的需求。在大数据时代下,城乡规划决策必须要以公共价值追求以及利益协调作为价值理念,基于此,大数据在城乡规划中的运用应当注重通过数据的整合共享、决策价值效果来体现。

  • 标签: 大数据 城乡规划 决策
  • 简介:摘要:随着数字化时代的到来,企业面临着巨大的挑战和机遇。数据已经成为企业的重要资产,如何有效地管理和利用数据,成为企业成功的关键因素之一。同时,数字化转型已成为企业发展的必然趋势,而数据驱动的管理则是企业数字化转型的核心。因此,研究数据驱动管理赋能企业数字化转型技术具有重要意义。本文旨在探讨数据驱动管理如何赋能企业数字化转型,并对其相关技术进行研究。通过深入分析当前企业数字化转型的重要性,将探讨数据驱动管理的核心技术,包括数据采集、数据处理、数据分析等方面的技术。希望通过本研究,能够为企业数字化转型提供新的思路和方法,推动企业更好地适应数字化时代的发展。

  • 标签: 数据驱动管理 企业 数字化转型 人工智能
  • 简介:摘要:在当前科学技术快速发展的背景下,大数据技术在诸多领域内均得到了广泛应用。然而,在城乡规划领域内,由于规划活动过程复杂,不确定因素较多,导致城乡规划具有不稳定性与复杂性的特点,影响最终的规划效果。所以,借助大数据技术的优势,寻找大数据技术与城乡规划工作的契合点,将二者结合在一起,是当前城乡规划工作的重点。本文着重对城乡规划中大数据技术的应用途径进行探索,以供参考。

  • 标签: 城乡规划决策 大数据 决策理念 应用途径
  • 简介:常规的时间一空间域和频率一空间域预测滤波方法假设地震记录由地震信号和随机噪声两部分构成,即所谓的加噪声模型,但是,在对随机噪声进行估算时,又假设随机噪声可以通过预测误差滤波器由地震记录中进行预测,即所谓的源噪声模型。这种前后不一致的噪声模型降低了该类方法的去噪能力和保幅性能。为此,本文提出了一种基于反演的时空域随机噪声衰减方法。它首先从地震数据中估算预测滤波算子,该算子表征了地震信号的可预测性,自适应地描述了地震信号的空间结构。在得到预测误差算子之后,将该算子作为正则化约束引入到地震信号反演系统,由含有随机噪声的地震数据直接反演地震信号。不同于常规随机噪声衰减方法,该方法将随机噪声衰减问题归结为正则化约束下的地震信号反演问题,克服了常规方法噪声模型的不一致性问题。我们采用模型数据和实际数据进行了实验分析,并与常规方法进行了效果对比。实验结果表明:与常规方法相比,本文方法在噪声压制的同时,没有对有效信号产生明显伤害,具有更好的振幅保持能力。

  • 标签: 噪声衰减 预测滤波 信号反演 正则化约束
  • 简介:摘要:随着大数据技术的不断发展,数据驱动的方法在工程领域日益受到重视。通过分析高铁制动系统运行过程中产生的海量数据,我们可以更深入的理解系统的行为规律,为制定科学合理的维护决策提供支持。因此,本研究旨在基于数据驱动的方法,探索提升高铁制动系统可靠性和维护效率的新途径,以满足持续增长的交通需求。

  • 标签: 高铁制动系统 可靠性 维护优化 数据驱动方法