简介：谈谈地理课堂教学中的结尾郑其强（长乐市第一中学）一节完整的地理课应当包括导入、讲授新课、结尾三大过程。精心设计的导言能集中学生注意力，激发学习兴趣，产生学习动机，步入激烈的求知欲状态；精辟生动的讲解可帮助学生感知理解新知识、新概念和新原理，明确结论的...

简介：摘要：铁路运输专业实践能力是学生就业和发展的必要条件，当前中职院校铁路运输专业教学重理论轻实践。分析实施实践教学的问题，提出解决问题的对策，建立仿真课堂教学模式，为中职铁路运输专业实践教学提供思路。

简介：介绍了数据挖掘、机器学习和深度学习的概念和相互关系,按照整体性学习理论建立了气象领域深度学习知识体系框架,简要介绍了当前主流的深度学习框架工具Caffe和TensorFlow,以及深度学习在气象领域的几个前沿应用,最后提出了推进深度学习技术在气象领域研究应用应当重视的三个关键环节.

简介：十九世纪末到20世纪初，大气科学教育，包括大气科学及相关学科的学位教育、在职人员的继续教育和大气科学普及教育等多个方面，一直足世界各发达国家十分关注的课题。这是因为：一方面，学科自身走向成熟，大气科学不仅建立在近现代物理科学坚实的理论和更为可靠和全面的观测事实之上，而且通过数值模拟和信息处理等新技术的全面应用，

简介：摘要：随着互联网的普及以及移动设备的广泛使用，自媒体已经成为生活、学习、工作展示的一种方式。视频剪辑作为自媒体主体部分之一，其质量需求与日俱增。如何满足自媒体运营者的视频创作需求呢？笔者通过调研，明确利用计算机视觉、音频处理和深度学习等前沿技术来进行设计，可以自动识别视频中的关键剪辑点，实现自动剪辑功能，并匹配合适的音效和特效，提升视频的感染力和视听效果，为用户提供创造一个高效、智能的视频编辑工具，促进创作者创作出更加富有创意和影响力的作品，满足视频创作中的多元化需求。本项目的设计与实现具有一定的应用价值与推广价值。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于深度学习的建筑物检测算法，并通过对现有算法的优化和创新，提升建筑物检测的准确性和效率。通过对大量建筑物图像进行训练和测试，我们验证了新算法的有效性，为建筑物检测领域的发展做出了贡献。

简介：本文介绍了在地理课堂教学中培养学生的创造力的几种途径；即从直觉思维，培养学生的创造力；以情感的激发培养学生的创造力；建立融洽的师生关系，为学生创造力的培养提高良好的情境。

简介：翻转课堂教学模式颠覆了传统的教与学的先后次序及主次地位,将学生作为课堂的主导和主体.将这种新型教学模式应用在古代文学课程当中,旨在培养学生独立学习和思考问题的能力,并在学习过程中发展和提高综合素质和专业素养.受现实条件制约,该教学模式存在诸多不足,为实现高效教学,应将其与传统教学模式相结合.

简介：摘要英语演讲，能够激发广大学生的英语学习热情，提高学生对口语的学习兴趣，在高职英语教学中,特别能够提升学生的英语应用能力。近年来，各高职院校积极鼓励学生参与演讲比赛，前人也对英语演讲教学做了大量研究。本人根据语言输入输出假说，立足外语教学听说教学法，分析了英语演讲的课堂教学现状，并重点探讨了如何在高职课堂上改进英语演讲教学。

简介：摘要：该文提出一种基于 FMCW雷达的液面状态检测方法。通过利用 Ti公司的 FMCW雷达 IWR1443对生活中常见场景下的液面状态进行数据采集，结合 Matlab软件对雷达回波数据进行处理得到不同状态下的距离 -多普勒图，最后导入到卷积神经网络模型中实现对五类不同液面状态的检测分类。针对经典 Lenet-5网络模型的不足，本文主要在池化操作方式上、卷积核大小上、网络深度上对 Lenet-5模型结构进行改进，并依据原数据集的大小对比不同学习参数下的训练效果，最终实现了约 99%的识别准确度。

简介：摘要：以前的工业用品外部设计过程都依靠手动建模，出现成本高、以前模型中的几何形状、关系等内容没有得到重视的问题。本文主要给出一个将学习三维建模流程作为基础，运用人工智能提高理解和推理能力，作为模型库里面三维模型所包含的最新内容，运用到以后的建模设计工作中。这个过程主要是经过图自动编码器的掌握传统三维模型的结构、大小的特点，首先构成三维物体的零件结构特点，然后组合零件的细节环节，从粗略到精细逐渐完成三维生成内容。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的基础建设的发展也有了改善。随着我国经济的飞速发展，人们的收入水平也不断提高，消费者对便利快捷的网上购物越来越热衷起来，电商也从无到有的迅猛发展起来。国家邮政局局长马军胜曾表示，我国已经成长为世界上发展最快、最具活力的新兴寄递市场，包裹快递量超过美、日、欧等发达经济体总和，对全球增长贡献率超过50%，已经成为全球邮政业的动力源和稳定器，快递行业在国民经济的发展中越来越重要。据调查数据显示，2019年全国快递业务量突破600亿件，累计完成635.2亿件，同比增长25.3%，增量规模连续两年超过100亿件。全国快递企业日均快件处理量超1.7亿件，同比增长25.3%，最高日处理量达5.4亿件，同比增长28.5%。快递业务收入累计完成7497.8亿元，同比增长24.2%。2020年快递业受疫情影响巨大，但是随着企业复工复产，进入6月以来，我国快递日均业务量接近2.6亿件。但是，中国的快递业发展时间过短，整个行业的运行机制还不够健全，导致快递终端的效率低下，容易发生爆仓等问题，引起了很多消费者的不满，给快递公司也造成了经济上的损失。随着“智慧物流”的首次提出，如何提高物流系统的智能化、自动化便成了当今物流领域的研究重点。于是物流领域就出现了利用条形码来存储信息，通过识别条形码可以检索到放在数据库中的客户信息以及快递信息。条形码的出现让物流变得智能化起来，但还是存在一些问题。比如条形码印刷不合格或者快递在传输过程中条形码遭到破坏，都会导致条形码读取的成功率。

简介：摘要：随着工业技术的快速发展，电气设备在各个领域的应用日益广泛，其运行稳定性与安全性对于保障生产和生活至关重要。然而，电气设备在运行过程中常因各种因素出现故障，导致生产中断或安全事故。因此，对电气设备进行故障诊断与预测成为研究热点。深度学习具有强大的特征提取和模式识别能力，为电气设备故障诊断与预测提供了新的解决思路。本研究旨在利用深度学习技术，通过对电气设备运行数据的深度挖掘与分析，实现故障的早期发现与预测，提高设备的维护效率和使用寿命，为工业生产的稳定运行提供有力保障。

简介：摘要：从当前高校教育管理的实际情况看，部分高校在开展教育管理时依然存在一些问题。基于此，需要在创新教育理念下，进一步改革创新高校教育管理，以此完善教育管理工作。本文对于当前高校教育管理现状进行论述，并提出了针对性的管理策略，期望能够使高校教育管理工作顺利展开。

简介：本文根据地形绘图课实践性强的特点，在总结以往教学经验的基础上，研究尝试“课堂教学与实验融为一体”的教学方法，取得较好教学效果。

简介：摘要：很多有经济和管理专业的大学都开设了管理学原理这门课程，这门学科重在介绍管理学理论，但是在具体教学中，需要老师将实践内容与书中理论相结合才能增强教学效果。这门学科是要让学生在头脑中建构管理学的原理意识，让意识指导学生可以进行管理实践活动。管理学原理是为很多管理类学科做好了基础铺垫，在该学科的课堂教学过程中，老师一定要积极探索，采用更好的教学手段帮助学生理解原理知识以及相关规律，让学生把原理知识的理解内化成思想意识，可以更好地在管理实践中提升能力。

简介：大学英语课堂教学评价是反映课堂教学质量的重要依据,其本身带有某些不确定性。利用区间值模糊集在信息处理过程中能有效地减少模糊信息丢失的特点,引入基于区间值模糊综合评判的大学英语课堂教学质量评价方式。分析结果表明：相比于一般的模糊综合评价法,区间值模糊综合评判法能更准确、全面地评价大学英语课堂教学质量。

简介：摘要：

简介：摘要：随着深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法，旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先，文章回顾了深度学习的基础知识，包括神经网络的演变历程，激活函数、损失函数和优化算法的作用，以及常用的深度学习框架。其次，文中探讨了图像数据预处理方法，涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后，文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法，包括卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用，各类经典CNN架构的特点与应用。此外，文章还探讨了目标检测算法，介绍了基于区域的方法和单阶段方法，并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后，文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用，突出了其对算法性能提升的重要作用。

简介：摘要：深度学习算法在人工智能系统中的优化与性能评估一直是研究的热点。本文探讨了深度学习算法在人工智能系统中的优化方法和性能评估指标。首先，文章介绍了深度学习算法的基本原理和应用领域，然后详细讨论了当前优化算法的发展趋势，包括梯度下降、自适应学习率等。接着，我们探讨了性能评估的关键问题，包括模型的准确性、泛化能力、计算效率等指标。最后，我们总结了目前深度学习算法优化与性能评估领域的研究进展，并提出了未来研究的方向和挑战。本文的研究对于深度学习算法在人工智能系统中的进一步应用和发展具有重要的指导意义。