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  • 简介:摘要:研究一种基于单通道脑电(EEG)信号特征提取的睡眠自动分期方法。本文利用IIR陷波器和小波变换对脑电信号进行滤波降噪,对降噪后的信号提取脑电的时域、频域、双谱等特征作睡眠样本的特征向量,使用卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络(GRU)结合的睡眠分期模型。通过对10个健康受试者整夜睡眠数据的分期实验发现,系统可对个体的个体睡眠质量进行整夜的检测,准确度可达85%以上,具有较高的实用价值,有助于改善睡眠障碍的诊断和治疗效果。

  • 标签: 睡眠分期 自动化 脑电信号 准确性 临床应用
  • 简介:摘要:目的 探讨精神康复护理对改善精神分裂症患者睡眠质量的影响及通过SAS评分判断其是否有效。 方法 选取100例因精神分裂症而入院的患者,随机分为常规组及干预组两组每组50人,对常规组患者提供常规护理,对干预组患者提供常规护理以及精神康复护理进行干预,并联合常规药物治疗。护理前后填写焦虑自评量表(SAS)评估两组患者情况,并由护理人员定时记录两组患者睡眠质量数据。结果 两组患者睡眠质量数据存在较大差异,干预组患者睡眠质量数据相对常规组患者数据较好,P<0.05。结论 精神康复护理对于精神分裂症患者的睡眠质量有明显的提升作用,优质的睡眠是帮助个体生理功能和身体恢复的重要条件,精神康复护理能够切实改善精神分裂症患者的睡眠状况,而良好的睡眠又反作用于精神及身体恢复,减缓了患者焦虑抑郁情绪,帮助患者缩短病程,应对这样卓有成效的治疗方式推广普及。

  • 标签: 康复护理 精神分裂症 睡眠质量