简介：摘要：在语音通信过程中往往都混有各种噪声，为降低噪声的干扰，提高语音质量和可懂度，本文提出了一种基于压缩感知（Compressed Sensing, CS）的语音降噪算法研究。首先利用语音端点检测方法判断出语音段和非语音段，去除非语音段的噪声，然后利用语音和噪声在离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）域具有不同的稀疏特性以及正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit, OMP）重建算法所采用的相似度特性实现对带噪语音段的噪声滤除。仿真结果表明，与经典子空间语音降噪算法相比，本文提出的算法去噪效果更好。

简介：摘要：这篇文章探讨了IP电视的数据压缩算法和传输优化技术。数据压缩算法如Huffman编码、Lempel-Ziv-Welch (LZW)和Run-Length Encoding (RLE)能有效压缩数据，降低存储空间和传输带宽的需求。传输优化技术，包括缓冲技术、带宽适应技术，以及多播和P2P技术，能够改善数据传输效率和用户体验。这些技术在应对网络延迟、丢包、带宽波动等问题时，都解决了重要的角色。

简介：摘要：本论文探讨了雷达目标轨迹数据的压缩算法技术，旨在提高数据传输效率和存储资源利用率。我们首先回顾了APRA（目标轨迹数据处理和分析）领域的相关工作，然后提出了一种新的数据压缩方法，该方法结合了信号处理和信息理论的原理。通过对实际雷达数据的实验验证，我们证明了该算法在保持目标轨迹数据质量的同时，能够显著减小数据体积，提高了系统性能。此外，我们还讨论了算法的实际应用潜力和可能的改进方向，以期为雷达数据处理领域的进一步研究提供有价值的参考。

简介：摘要：相控阵天气雷达较新一代天气雷达在时空分辨率上有明显的优势。随着探测能力的提高，相控阵雷达数据量急剧增长，数据传输和存储问题凸显。现有天气雷达数据压缩算法可以减少传输和存储的数据量，但现有算法并未充分考虑相控阵雷达特点，数据压缩率有较大提升空间。提出相控阵天气雷达数据压缩算法,首先对数据进行下采样,对下采样数据进行预测编码得到预测残差,再将下采样数据进行超分辨率重建得到重建残差,组合预测残差和重建残差进行熵编码输出,实现数据无损压缩。

简介：摘要：本论文探讨了渔船AIS轨迹数据压缩算法中滑动窗口参数的优化策略。渔船AIS轨迹数据包含了大量的位置信息，对于数据的高效压缩是提高数据处理效率和降低存储成本的关键。本文首先回顾了目前常用的AIS数据压缩方法，并指出了它们在处理不同类型的渔船轨迹数据时存在的不足之处。接着，我们提出了一种基于滑动窗口的参数优化策略，通过调整滑动窗口的大小和滑动步长，实现对不同渔船轨迹数据的最佳压缩效果。最后，我们通过实验验证了该策略的有效性，并分析了不同参数组合对压缩效果的影响，为渔船AIS轨迹数据的高效处理提供了有益的参考。

简介：摘要桩基础，一种基础类型，目前在我国应用广泛。桩基质量的好坏，是需要相关工作技术人员对其进行检测的。随着经济的发展，桩基的应用数量逐渐增多。同时随着科技的发展，我国对于桩基的检测技术也有着很大进步。分布式光纤桩基是桩基的一种，其拥有一种名为BOTDR/A的感测技术，此技术可以用来对光纤桩基进行检测。而在此技术进行检测的过程中，其检测数据还需要经过平滑去噪的处理。特征点压缩算法，属于一种新兴的检测技术，属于平滑去噪方式之一。本文先是对其的概念进行了简述，后又介绍了分布式光纤桩基检测的内容、检测方法。最后，对特征压缩算法在检测中应用的效果展开了探讨。此次探讨的主要目的是为了增加大家对压缩算法的了解，进而促进我国桩基行业的发展。

简介：摘要电力系统数据压缩技术是通信网络中的重要技术，对促进电网规模的扩大和信息化的发展起到了重要的作用，在信息领域具有良好的应用效果。近年来，通信行业意识到了电力系统数据压缩算法的重要性，将大批新型的自动监控和保护装置运用到电力系统中来，提高了电力系统运行管理的自动化和信息化水平，减少了电力系统数据通信和数据存储压力，对提高电力通信的实时性，促进电力系统的信息化发展发挥了重要的作用。

简介：摘要：打印标签作为二值（黑白）图像应用广泛，具有较高的可压缩性，常用的无损压缩算法有跳白块编码、游程编码和JBIG2编码。由各常用压缩算法定向改进、混合编码及多次压缩组成的专用图像压缩编解码算法在Base62编码的基础上融合了LZW、游程编码、跳白块3种算法的优点，具备压缩比高、解压简单的特点。通过实例测试，验证了该算法可以满足物联网窄带传输、低性能终端解压的需求，具有相当大的实际应用价值。

简介：摘要：数据结构作为计算机科学的核心，已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法，Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手，介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例，最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用，说明该算法的重要意义。

简介：摘要随着时代的不断发展，在机械化进程不断加快的今天，对机械的维护保养以及故障处理，成为需要重点关注的问题。本文在了解螺杆压缩机基本情况的基础上，对其维护保养进行分析，并配合双螺杆压缩机的故障排除提出故障排除措施，以期为相关学者的研究提供参考。

简介：摘要针对公共安全需要，提出了一种基于Eigenface算法和K近邻算法的人脸识别技术，具备无模型NN人脸识别能力，该方法可以满足在开发环境进行人脸信息的自动采集的需求。实验数据表明其人像的有效采集率达到75%，识别率达到85%，满足了工程采集的要求。

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一，增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化，但其存在静态误差无法消除的影响，因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化，并给出了优化步骤，同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例，并克服了其静态误差无法消除的问题。

简介：摘要：在物联网技术日趋成熟的今天，利用地理位置信息进行资源配置最佳化室内定位系统的研究起到了很大的作用。位置信息是必要的辅助工具，在屋内取得地点资料的方案中，在IEEE802.11WiFi标准中，无线网络中的信道状况资料被定义为一个参数，是目前无线网络研究的一个热点。但是，现有的以信道状况资料为基础的定位系统，会造成多个错误的积累。目前还很难满足物联网和智慧家庭对精准度的要求。在室内进行高精度定位，还有很多问题亟待解决。因此，迫切需要研究能够有效解决上述问题的新方法、新技术，从而进一步提升室内高精度定位的精度与可靠性。

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

简介：摘要：数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题，如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构，可以提高算法的执行效率，降低内存占用，并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。

简介：摘要：为实现滨南采油厂管路布局优化，降低生产成本，本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数，建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型；在给定约束条件下，采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解，采用蚁群算法对井组进行了划分，选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

简介：摘 要：为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题，本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型，通过实验发现，该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

简介：摘要：随机森林是当前一种常用的机器学习算法，其是Bagging算法和决策树算法的一种结合。本文就基于随机森林的相关性质及其原理，对它的改进发展过程给予了讨论。