简介：通过建立安徽沿江城市竞争力投入产出效率评估的超效率数据包络分析模型，进行DEA有效性分析和规模效益分析．以期从定量的角度分析评估安徽沿江城市竞争力的现状．找到部分城市存在的问题。本文还针时评价结果给出提升安徽沿江城市竞争力的政策建议，为相关部门的决策提供科学依据。

简介：传统DEA交叉评价方法,是将交叉评价矩阵中某一列（行）中的所有元素赋予相同的权重,然后进行简单的算术平均,得到综合评价分数。这种评价方法的缺点在于主观性过强且结果并不唯一。借鉴信息熵的概念,通过整个系统的信息构建熵距离,基于距离的大小给予矩阵中每一个评价单元动态权重,并证明这个权重为全域最优且唯一。最后,使用2012年北京市投入产出表的数据,以环境DEA模型的结果为基准,对比传统方法及改进型方法在结论上的异同并进行分析。

简介：传统经济发展模式是以资源的大量消耗实现工业化和现代化，从长远来看是难以为继的。从根本上减轻经济增长对资源供给的压力、减少环境污染，必须大力发展循环经济。循环经济是运用生态学规律来指导人类社会的经济活动，以资源的高效利用为核心，以“减量化、再利用、再循环”为基本原则，以“低消耗、低污染、高效率”为基本特征的社会生产和再生产形式，

简介：研究选取1990-2014年全国和各省份面板数据，利用DEA-Malmquist指数方法，测算各省份全要素生产力数值，以及各省生产要素的冗余量。结果表明，各省全要素生产力水平总体比较高，东部省份明显高于西部省份。生产要素冗余量中能源浪费情况比较严重。

简介：衡量和评价由社会保险、社会救助、社会福利和社会优抚构成的社会保障的运行状况和绩效水平，需要运用科学、合理的评估方法。目前，对社会保障绩效评估的方法相对薄弱。鉴于此，运用典型相关分析与数据包络分析方法（CCA—DEA）相结合评价中国社会保障绩效，从定量分析的角度得出中国不同省份在2005—2007年份社会保障绩效的相对大小，结果表明：有80％的地区社会保障部门在养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险和社会福利等方面是DEA有效，另外20％左右的地区仍需要提高。

简介：文章运用数据包络分析法评价了53个国家级开发区的投入产出效率、投入剩余和产出亏空状况，同时以超效率DEA模型为基础对这些开发区的生产效率进行综合排名，最后通过线性回归探讨影响投入产出的纯技术效率和规模指数的外部因素。结果发现：（1）在众多的开发区中真正处于有效率生产状态的地区并不多，占20．75％，处于纯技术有效的开发区占39．62％；（2）导致大部分开发区无法处于有效的生产前沿面上进行生产的最直接的原因是规模过小；（3）开发区的投入产出纯技术效率受地区的开放程度、集聚程度和气候环境的影响较大，而规模指数则受开放程度、地区经济实力和政府政策的影响较为明显。

简介：电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关,电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产,国民的正常生活,随着信息化、数字化时代的到来,电力系统中各种智能终端设备的投入,智能电网、智能能源系统的建设,使得电力系统涌现出了大量电力数据,这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息,如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值,完成从知识到价值的转变,因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据。

简介：统计数据的真实性是关系到国民经济管理质量和效率的重要课题，本文从统计数据失真的制度原因分析，强调了统计数据真实性的制度保障的重要性。

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简介：统计人员只有很好地运用统计数据进行分析才能充分发挥统计工作的作用。统计数据的特点是：具体、凝炼，有说服力，同时也是概括、苍白、枯燥的，它可以在分析中作为无可辩驳的事实，同时又可以是不知所云的累赘。统计人员工作的初始形式就是各种数据及表格，统计人员撰写...

简介：在互联网时代大数据已经应用到社会经济与生活中的多领域,本文以大数据在宏观经济分析中的作用与现状为研究基础.通过分析可知大数据为宏观经济的分析提供了丰富的数据支撑、提供更多的分析方法与技术.但是,也存在一些客观上的不足,为此本文提出可以从构建良好的大数据获取环境,规范大数据采集与管理体系以及进行专业人才的培养等方面进行改进,从而促进大数据更好地为宏观经济分析做出贡献.

简介：近些年来，随着科学技术的快速发展以及社会经济的进步，互联网技术以及智能手机走入了越来越多人的生活当中，这也在一定程度上推动了大数据、云计算等技术的发展和成熟。本文对大数据背景下的分析人才培养现状进行介绍，并探讨了基于大数据分析实践人才引流计划的发展情况以及存在的问题，以期为相关工作者提供指导和帮助。

简介：数据挖掘与统计学有着千丝万缕的联系，本文希望在等同的角度，从数据挖掘并非统计学分支的观点出发来阐释两门学科，既着眼于二者相重叠的地方，更重视二者的区别，并考虑一些其他与数据挖掘相关的问题。

简介：<正>统计具有信息、咨询和监督的整体功能,要求做到准确、及时、全而、方便,其中准确是第一位的,准确性是统计工作的生命。然而,在现实经济生活中,统计数据大量失真,甚至一些关系国计民生的重要统计指标也严重不实,在一定程度上影响了国家的宏观管理和科学决策,已引起社会的普遍关注。统计数据之所以失真,究其主要原因,有以下几个方面。

简介：由暨南大学主办暨南大学经济学院统计系承办的“大数据背景下统计调查与数据分析研讨会”2013年12月5—7日在广州举行。

简介：对成绩的分析多采用Excel等简单工具，仅获得平均分、标准差、方差等内容，并未对成绩进行深入挖掘。结果简单，很难促进人们的进步，指导进一步培训工作。因此，建立一套能够促进人们成长、促进素质提高的制度迫在眉睫，也已成现阶段人事管理当中只管重要的一部分。

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简介：摘要伴随着我国福利彩票事业的发展，越来越多公众参与到福利彩票活动中，这对彩票主管部门及监管部门对彩票数据的管理及使用都提出了更高要求。同时，随着新技术发展，大数据时代的来临，大数据分析、应用普遍化，彩票发行管理工作的要求也要跟紧时代步伐，才能符合产业发展需要。本文将从电脑彩票数据管理和数据分析方面存在的问题进行研究，并提出解决办法，旨在进一步提升我省电脑福利彩票发行管理成效，以供参考。

简介：在综合比较分析关于中国GDP和能源消费的各种宏观统计数据的基础上，选定以Maddison估算的以1987年不变价格衡量的GDP和以IEA估算的能源消费为分析的基础数据，通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果分析等分析技术发现：中国GDP和能源消费数据是一阶单整的，存在协整关系，并表现为从经济增长到能源消费的单向因果关系。而进一步的误差修正模型分析结果显示：经济增长和能源消费存在长期的均衡关系，GDP每增加1个百分点，能源消费将提高0．811个百分点；相反，能源消费增加一个百分点，GDP将提高0．194个百分点。这表明中国经济增长与能源消费之间存在密切的关系，能源消费并不是经济增长的一个强外生变量。