简介：<正>社会总产值是货币表现的农业、工业、建筑业、交通运输和通讯、商业和物资五个物质生产部门的全部产品的总

简介：第二产业是河南省的经济主体，其所占比重之大，使得第二产业的发展对整个河南省经济的发展有着极其明显的影响甚至决定作用。因此，找出合适的模型来拟合河南省第二产业的发展规律，准确地预测其发展情况，对于把握河南省经济的发展情况、同时制定正确的方针、政策来指导经济的发展有着重大的意义。

简介：采用有偏估计B∧(k)=[(X′X)-1-k(X′X)-2]X′Y估计多元线性模型中的回归系数B,通过k值的选取,可使β∧(k)=Vec[B∧(k)]的均方误差MSE小于β=Vec(B)的LS(最小二乘)估计β的MSE.

简介：摘要国民生产总值是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期（通常为一年）内收入初次分配的最终结果。本文通过对中国2008年至2017年间的国民生产总值、固定资产投资、货物进出口总额、居民消费价格指数以及能源生产总量的数据进行研究，旨在找到各方面数据对国民生产总值的影响。建立了多元线性回归模型，对数据进行科学的研究和分析。通过问题的分析可以为决策者在经济规划时的决策提供参考，为促进经济的可持续发展提供理论依据。

简介：在多元线性回归模型参数估计中，采用普通最小二乘法，必须在遵循经典的假定的条件之下才具有良好的性质，在违背基本假定的情况下，比如存在异方差和序列相关时，最小二乘法将不再是最佳的线性无偏估计量。而在放宽经典的假设之下，应用极大似然估计法和矩估计法仍然得到了与普通最小二乘法相同的结果。

简介：日前，由清华大学新闻与传播学院、社会科学文献出版社联合主办的“2012年《传媒蓝皮书》发布会”在清华大学举行。会上，清华大学新闻与传播学院副院长崔保国正式发布了《2012年：中国传媒产业发展报告》，并公布了2011年传媒产业主要指标数据：2011年中国传媒产业的总产值为6379亿元，比上年增长15．2％。

简介：摘要为提高水电施工安全管理的可靠度，本文基于事故致因理论对水电施工人员安全行为因素进行了研究。采用了多元线性回归分析，通过疏散演习获取实验数据，构建影响施工人员安全的指标，在水电施工人员安全度回归模型的基础上，结合SPSS软件的回归分析，建立了水电施工人员安全度的回归方程。结果表明水电施工中人员的安全度主要受安全管理、安全施工环境、分包管理和安全教育宣传的影响，研究的成果可为水电施工人员施工安全管理设计和安全管理方案的制定、建立预案对策提供参考。

简介：摘要近年来，房价的飞速发展一直备受关注，其带来的一系列问题将对房地产行业的良性发展、政府的调控能力以及国民经济的可持续发展带来影响。因此研究住宅商品房价格的影响因素，有助于把握房地产市场的发展规律，对整个国家经济的发展具有重要意义。本文将以2015年全国28个城市的相关经济数据整理分析建立起多元线性回归模型。文中主要选取住宅商品房平均售价作为因变量，以城市人均可支配收入，城市的财政收入，就业人口，受教育程度等8个维度作为自变量来进行分析，通过多元线性回归等一系列相关方法来了解商品房价格的影响因素。研究发现，住宅商品房价格与财政收入，人均可支配收入，房屋竣工面积，受教育程度及住宅销售面积有显著的相关关系。

简介：摘要：广义线性模型是监督学习中常用的模型，其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型，本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点，然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用，最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

简介：以2015年全国25个省会城市的建成区面积为研究对象,选择影响城市建成区面积的经济社会影响因子,将最小二乘法与Matlab软件相结合,研究及预测了城市建成区面积的影响因素,同时较好地解决了运用传统的纯数学方法的计算量大、计算过程麻烦的问题。研究结果表明：建成区面积主要受生产总值、第二产业、工业、第三产业的影响,即经济指标的影响程度较大。

简介：《普通高中数学课程标准（实验）》要求学生通过数学学习体会数学与自然及人类社会的联系，进而了解数学的价值，增进对数学的理解和应用数学的信心，并初步学会采用数学思维方式对现实社会进行观察与理解，认识数学知识与实际的联系，能够解决日常生活中和其他学科学习中的问题．同时获得适应未来社会生活和进一步发展所必需的数学知识、数学思想方法和应用技能，发展勇于探索、勇于创新的科学精神．但在实际生活中学生普遍表现出采用数学知识解决实际问题比较困难，为了克服这一难点，需要培养高中生掌握在实际问题中构建数学模型，通过自身从实际问题到数学模型全过程的经历，来有效地掌握数学理论与实际应用程序，进而从根本上提高学年的数学府用能力．

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：近年来，高校招生规模急剧扩大，人们对高校人数据的确定是否具有科学性产生了质疑，因此必须从定量分析的角度来进行研究。选取1985--2003年相关数据，分析在教育产业化的大背景下众多因素对高校扩招引致招生人数变化的影响及其大小，应用SPSS统计软件对根据经济理论选取的影响我国高校招生人数的各因素及其影响程度的大小进行定量分析，进一步明确和完善相关的经济学实践知识。

简介：海洋生态系统是一个复杂的随机系统，根据钦州港采集的数据样本，分析了表层海水pH值与磷酸盐、亚硝酸盐、铵盐、叶绿素a之间的关系，并应用基于最小二乘法的多元线性回归分析确定pH与磷酸盐、亚硝酸盐、铵盐、叶绿素a的回归方程，有效地反映了磷酸盐、亚硝酸盐、铵盐、叶绿素a的酸碱性，表明多元线性回归在海洋环境分析中有很强的实用性。

简介：利用矩阵广义逆的有关性质，研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性，并给出了回归参数卢的某些线性函数c^Tβ可估计的充要条件．

简介：本文探讨了基于MCMC算法实现的一元线性回归模型参数估计的贝叶斯方法，对经典统计方法和贝叶斯统计进行了比较．

简介：根据多元线性回归模型理论,摘取安徽省近些年旅游业相关原始数据进行相关性分析,给出了多重因素下的线性回归模型,并对模型进行优化,修复了严重共线性。进一步,运用VEC模型预测安徽省旅游业的发展前景,为安徽省的旅游发展和规划提供参考。

简介：摘要当前，建筑业施工安全生产工作形势十分严峻，建筑施工事故的发生，造成了十分严重的经济损失、人员伤亡和社会影响，各级政府已高度重视。通过对建筑业施工管理安全管理问题进行分析，提出了建筑施工安全管理中存在的主要问题和加强安全管理的办法。

简介：

简介：摘要随着供给侧结构性改革的深入推进，德州市积极推进建筑企业转型升级，然而相对发达地区来说本市大数据等“互联网+”概念下的新技术与建筑行业融合发展处于刚刚起步状态，BIM技术深入应用及四库一平台建设还有待完善，德州市将如何借助大数据技术使建筑业离别粗放无序，进而更加精准高效管理的问题使得德州市大数据和建筑业深度融合发展研究成为必然。