简介：摘要本文介绍一种能与传统的眼底相机匹配的眼底图像处理系统，该系统具有能对患者的病历信息与眼底图像信息进行集成管理的小型数据库，除系统能对眼底图像进行添加、删除、查询等处理的功能外，还能将测量结果送入数据流，在系统内做诊断报告、并能打印。

简介：摘要本文针对《大脑处理信息的过程存储与重组模型》和《血液循环在大脑处理信息过程中的时序控制作用》发表后，一些同行反馈较难理解的问题，对已发表的文献1-5从以下四个方面进行解析，以期同行对其有更深入的理解。（一）总结前面提出血液循环在大脑信息处理过程中有时序控制作用的主要依据有如下几点①因为毛细血管供血半径可以精确到和锥体细胞体积一致，所以血液循环有可能在精确到细胞的空间精度上造成所带来物质的浓度差，从而对不同信息处理组织起不同的子网络；②血管在秒的时间尺度内相对定型的和微循环系统的调节机制，这保证了一定的子网络结构稳定性和子网络组织灵活性；③浓度差异可以随血液灌注到达而发生，这涉及到物质的运输速度问题，一些物质的运输速度可以达到这个要求，例如O2和CO2；④已经发生的浓度差异需要有能够影响信息处理的分子机制基础这是存在的，例如PH值波动对NMDA受体活性的影响；O2的不同造成糖不同方式代谢量比例的不同，进而影响ATP产量；⑤血液循环对信息处理在秒或者更小时间尺度上的影响可以观察到，大脑血行停止5-10秒后可以引起意识的消失，这个时间同微动脉和毛细血管自律周期时间尺度相近；⑥所运输到达的物质是化学反应网络中的瓶颈物质，例如O2；⑦综合分析各种情况下的脑电图现象。（二）简要介绍所建立的脑电波模型；（三）总结人工神经网络研究规律，用结构风险最小化等工具分析了血液循环的时序控制作用在大脑高效率处理信息方面的意义，说明语言机制，海马结构等因为相同的原因有利于大脑高效率处理信息；（四）介绍过程存储与重组模型的一些观点和作用。

简介：据统计，瑞典全国学习中文的学生已达到731人，中文课程已从大学校园扩展到小学和中学。2006学年至2007学年里，瑞典共有37个高中开设中文课。在首都斯德哥尔摩的瓦萨学校，从小学三年级开始，学生们就可以选修中文。副校长斯塔廷说，

简介：最近遇到了很多即将带着孩子移民国外的家长,总担心孩子的英文跟不上,向我咨询如何让孩子学好英文。在此,我想谈谈对孩子学中文的想法。让孩子抓住机会学好中文今天,特别想和大家聊聊我对孩子学中文的想法。听到这个话题,或许你会想到目前社会的一种'很强音':强调学中文,弘扬传统文化,同时让人感觉多少有些在'打压'英文学习。我首先表明,我这里提出的让孩子学好中文,并不是让孩子不学习英文,也完全没有抵制英文学习的意思。想聊聊这个话题,

简介：来自北京语言大学的多位“对外汉语”工作学者，日前考察圣地亚哥巴纳德小学的中文教育，与韩裔校长朴东彬及师生切磋经验。

简介：

简介：经《中文核心期刊要目总览》编委会对相关文献的检索、统计和分析，以及学科专家评审，《中国卫生资源》已人编《中文核心期刊要目总览》2014年版（即第七版）之预防医学、卫生学类核心期刊。衷心感谢广大读者、作者和专家对本刊的支持也期待您继续关注和支持本刊的发展。

简介：

简介：摘要结合人工神经网络领域的理论成果，量化描述大脑处理信息的过程，分析大脑各生化参数、生理机制对具体信息存储、信息提取的影响，将有助于进一步理解大脑的工作原理。本文介绍了一个量化描述大脑信息存储、信息提取的思路，并结合结构风险最小化原理，分析说明大脑在具体信息处理过程中存在样本量和网络规模匹配的问题。在量化模型的帮助下，可以看到，血液循环的时序控制作用、语言机制等能和大脑的生化参数相互配合，实现如下几点，从而使大脑能对不同信息处理组织起相对独立规模受控的子网络，降低结构风险，准确而高效的处理信息1在处理特定信息的时候，相关网络中细胞的兴奋程度足够大，并且能维持足够长的兴奋时间2在处理特定信息的时候，无关网络中细胞的兴奋程度足够小3兴奋程度大小和时间长短不同造成连接改变程度差异，改变程度差异参数和遗忘机制的参数能相互配合4在实现差异的基础上，又能保证生化环境的稳定，使信息提取时输入神经网络的样本不和训练样本差别过大5子网络的组织有一定的稳定性和灵活性。

简介：摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。本文将汇总介绍量化模型中的一些细节，以期同行能更深入理解该模型。文章包括三部分第一部分作了一些更正；第二部分介绍了在观察的时间精度和空间精度更加精细的情况下，如何确定一个样本中阈值的值；第三部分介绍了大脑处理信息过程中“索引效应”的本质。第四部分介绍理论建立和应用过程中的一些神经网络原理。

简介：摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-18汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分给出了应用结构风险最小化相关理论对大脑处理信息的过程进行分析的图示。第二部分给出了一些说明。

简介：摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-16汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章介绍了对于一个训练好的存储有某一特定信息的子网络，较小幅度地修改权值对原来存储在网络中的信息影响不大的一个原因。

简介：摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-19汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章说明文献10第四部分第二段第一句中，“形成‘速度’等概念”中的“形成‘速度’概念”是指形成速度概念中“表述物体运动快慢”等部分出现时间比较古老的内涵，这部分内涵在文献10提到的匀速直线运动相关理论中被保留下来。这里的叙述把“表述物体运动快慢”作为速度概念的一个重要属性，这个属性和其他一系列属性组成的属性集合把速度概念和其他概念区分开。

简介：摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-15汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分，第一部分介绍了“抑制性连接”和“突触长时程抑制”两个概念的区别；第二部分给出了“由于LTD有文献15所描述的特性，可以看到血液循环机制有能力控制处理特定信息时相关网络的范围”的相关图示。

简介：摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-12汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分介绍血液循环的时序控制作用对Homo-LTD、Hetero-LTD产生范围的影响；第二部分是关于细胞同步兴奋的一些说明。

简介：摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-17汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分讨论了关于智力起源的问题。大脑神经网络的各个生化参数（如不同O2、H+浓度下细胞的放电频率、细胞间连接修改程度、遗忘率等）和血液循环的时序控制作用、海马结构等生理机制和结构通过文献1-17所述运作机制相互配合，对不同的信息处理组织起不同的子网络，并保证所保存信息的稳定性,从而能准确而高效地处理信息。在此基础上发展起语言机制，进一步可以对不同的信息处理组织起不同的子网络，从而能更准确而高效地处理信息,为智力的起源奠定了基础。第二部分介绍了一些关于实现信息可靠存储的细节。

简介：摘要目的文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-13汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分给出了一些说明；第二部分介绍关于时间感知机制的一些细节。

简介：摘要目的文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-11汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分对文献7中的一些表述给出了说明；第二部分介绍了信息处理正确性评估时可以把有反馈回路的网络分解成一系列前向网络，再结合结构风险最小化理论分析的一个重要原因；第三部分更正了一处笔误。

简介：摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10-14汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分讨论了LTD机制的一些重要特性；第二部分介绍LTD机制在处理特定信息时组织起独立网络方面的一些作用。

简介：摘要文献1-9提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献10汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分第一部分介绍了在一些临界场景下怎样判别一个样本是否包含某一动作电位；第二部分介绍了量化模型中对“一个细胞各路输出不同”场景的建模方法。