简介：目的：评价计算机辅助检测（computer-aideddetection，CAD）标记乳腺钙化灶的准确率和灵敏度及其与钙化灶特征的相关性。方法：使用美国GE公司全数字化乳腺X线摄影系统及CAD系统，对经病理证实的45例乳腺X线显示的单纯钙化性病灶进行评价，并探讨单纯钙化性病灶的钙化类型、分布和数量对CAD标记的准确率和灵敏度的影响。结果：CAD标记钙化灶的总体准确率为73.3%（33/45），灵敏度为94.1%（32/34），阳性预测值为76.2%（32/42）；CAD标记中间性钙化的准确率（42%，8/19）和灵敏度（88%，7/8）均低于典型恶性钙化灶（均为96%，25/26）。CAD标记的准确率与钙化灶类型和分布特征显著相关（P<0.001），而与钙化灶数量不相关（P>0.05）；CAD标记的灵敏度仅与钙化灶数量相关（P<0.05）。结论：应用于全数字化乳腺X线摄影中的CAD系统标记单纯钙化性病灶的准确率及灵敏度均很高，且阳性预测值较高，可在临床工作及乳腺癌筛查中充分利用。

简介：目的：比较基于模型的迭代重建（MBIR）和自适应迭代重建（ASIR）对肺部CT计算机辅助检测系统（CAD）气道成像的影响。方法：随机抽取使用能谱CT行胸部平扫的患者30例,分别采用肺算法ASIR40（40%ASIR与滤波反投影混合）、MBIR重建层厚0.625mm的图像。应用自动CT定量方法（Dexin-FACT）自动提取支气管树,选取走行平直且分叉较少的右肺中叶支气管测量隆突至显示气道终端长度,对不同算法重建图像显示的长度采用配对t检验。由2位放射科医师采用双盲法评价MBIR和ASIR对支气管树结构连续性、清晰度,采用Wilcoxon符号等级检验比较2位医师主观评分差异性。结果：MBIR算法图像自动提取的右肺中叶支气管长度较ASIR算法图像长（P〈0.05）,且提取的支气管树连续性、清晰度明显优于ASIR算法（P〈0.05）。结论：与ASIR算法相比,MBIR可通过改善图像质量提高CAD气道分析性能。