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  • 简介:摘要本文将频域法、时域法和整体识别识别模态参数的应用范围、存在的优缺点进行对比、分析和说明,对模态参数识别的研究方向具有指导意义。

  • 标签: 模态参数识别 频域法 时域法 整体识别法
  • 简介:大跨径斜拉桥施工控制中,影响参数识别是判别实际值与理论值误差的有效途径,是通过调整参数使结构受力均衡的关键。在各施工梁段中,根据状态变量的实测值与相应理论值的判别,利用最小二乘法和引入加权矩阵,对影响参数进行误差识别,据此可作为对未施工梁段的相应参数进行误差预测和调整分析的依据。以广州鹤洞大桥为工程算例,说明了该方法的运用。

  • 标签: 斜拉桥 施工控制 参数识别 实测值 理论值 误差识别
  • 简介:以环境随机激励作用下的大型塔架结构为研究背景,提出了基于Polymax算法的大型复杂系统模态参数识别方法。首先针对大型塔架设计环境激励响应信号测试系统,然后对获取的激励响应信号进行分析和截取,选出各组试验中理想的响应信号段,最后基于Polymax算法对截取信号段进行参数识别,并将获取的结果进行模态验证。结果表明:该方法对于大型塔架模态参数识别具有较高的精度。

  • 标签: 模态参数识别 Polymax 塔架 环境随机激励
  • 简介:提出一种利用改进的B样条经验模态分解(B-splineempiricalmodedecomposition,BS-EMD)识别时变结构瞬时模态参数的方法。针对B~EMD的端点问题,采用基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的BP神经网络对BS-EMD进行改进。进而结合Hilbert变换,将这种改进的B~EMD方法应用于时变结构的参数识别中。仿真算例结果表明,改进的BS-EMD可以有效抑制端点效应问题,利用该方法能够有效地追踪时变结构的瞬时频率。

  • 标签: 时变结构 经验模态分解 B样条插值 LEVENBERG-MARQUARDT算法 参数识别
  • 简介:雷达高分辨距离像在实现自动目标识别方面具有较大潜力,其识别性能与雷达系统参数,如雷达工作频率、信号带宽等有关。此外,用于采集识别器训练数据的雷达接收机的特性与实际工作的雷达接收机的特性会有所不同,也会影响到识别性能。文中对上述参数识别性能的影响进行了分析和评估,所得到的结果对目标识别雷达的系统设计具有参考价值。

  • 标签: 雷达高分辨距离像 雷达自动目标识别 最大相关系数 雷达参数分析
  • 简介:摘要:本文总结了一种基于动力参数的桥墩冲刷深度识别方法。该方法可以通过分析冲刷对桥梁自振特性的影响,构建相似指数为识别指标,并利用回归分析定量地建立了自振频率与冲刷深度之间的联系。同时该方法能够根据数值模拟,反演冲刷损伤的程度,为桥梁的健康监测和安全评估提供了有效的手段。

  • 标签: 动力参数 桥墩冲刷 深度识别
  • 简介:根据结构力学与卡尔曼滤波相模拟的理论,构造了一种新的用于连续系统参数识别的广义卡尔曼—布西滤波计算格式.该算法运用了结构力学中的串联子结构拼装方法,在每一步子结构拼装的同时嵌入对系统状态和参数的估计以实现系统参数识别,可以离线计算的数据都通过精细积分算法预先获得。

  • 标签: 卡尔曼—布西滤波算法 参数识别 RICCATI方程 精细积分 结构力学
  • 简介:本文针对串行通信的特点,在无法确知火灾报警控制器串行通信接口所发出的具体数据定义的情况下,提出两种数据采集方法:直接与间接法,取得串行数据的脉冲跳变及跳变时间长度,通过软件编程计算,实现火灾报警控制器串行通信接口设置参数的自动检测识别功能,并对两种采集方法进行了比较.

  • 标签: 火灾自动报警 串行通信 脉冲检测 最小传输单元
  • 简介:提出了求解参数识别反问题的同伦正则化方法,给出了相应的收敛性定理.数值结果表明该方法是一种快速的大范围收敛方法.

  • 标签: 反问题 同伦正则化 收敛性
  • 简介:直升机旋翼系统的工作方式及其所承受的载荷形式使飞行实测载荷数据的有效性不高。研究如何利用有限的实测载荷及飞行参数数据建立直升机旋翼系统飞行参数识别模型,对于推进飞行载荷测试任务有重要意义。基于Matlab编程建立遗传算法优化的BP神经网络直升机旋翼系统飞行参数识别模型,实现通过现有载荷数据及飞参数据对旋翼系统飞行载荷预测仿真。预测的最大相对误差为10%、平均相对误差为3.7%,满足工程要求,并且较未使用遗传算法优化的BP神经网络预测结果好,表明所建立的飞行参数识别模型具有很好的学习能力和泛化能力。

  • 标签: 直升机旋翼系统 飞行实测载荷数据 飞行参数识别模型 遗传算法 BP神经网络
  • 简介:研究了一种大风浪中舰船模型和扰动参数识别方法。通过对舰船角速率信号进行谱分析,确定舰船模型参数和静态扰动力矩的大小。所获得参数的精度可以满足自动驾驶仪控制系统综合和整定的要求。

  • 标签: 舰船模型 扰动参数 谱分析 静态扰动力矩
  • 简介:对于新研直升机,必须考虑旋翼与机身耦合不稳定性问题———地面共振和空中共振。以某型直升机作为研究对象,根据其飞行状态下实测载荷和振动数据对该型直升机空中共振情况进行了分析,并采用移动矩形窗方法识别了旋翼摆振模态的阻尼和频率,初步摸索了一套直升机空中共振实测数据分析和参数识别方法。

  • 标签: 直升机 空中共振 测试数据分析 参数识别
  • 简介:摘要变压器是电力系统中极其重要的电气设备,它担负着电能的传输和电压变换的重要作用。变压器保护对于提高电力系统运行的稳定性、安全性具有重要的意义。寻求一个安全、可靠、灵敏的变压器保护方案,一直是国内外电力系统学者们研究的热点问题

  • 标签: 励磁电感 变压器保护 防护措施
  • 简介:PDC钻头的高钻速和耐磨性,为提高钻井时效创造了条件,但在某些地层中PDC钻头在钻进过程中容易发生钻头泥包,不仅影响钻进速度,而且可能引发井喷。针对此问题,开展录井现场的实时评价、及时发现与识别PDC钻头泥包,是综合录井的重要工作之一。在PDC钻头钻进过程中对录井参数及曲线的异常变化进行实时监测,可及时发现钻头泥包,通过实例分析,总结出PDC钻头发生泥包时综合录井参数变化特征,阐述了钻头泥包与钻头老化的异同点,提出了钻头泥包的识别方法和步骤,在实际应用中取得了很好的效果,为拓展综合录井仪在钻井工程预报中的作用进行了有益的探索。

  • 标签: PDC钻头 钻头泥包 钻头老化 识别 录井参数
  • 简介:摘要飞行参数记录系统记录的数据在飞机研制、试飞、训练、状态监控、视情维修等方面起到十分重要的作用。但在飞行过程中,由于受安装的传感器性能的限制,加之飞行环境复杂多变,飞行动作灵活机动,不可避免地会产生错误的记录。针对该问题,本文提出一种行参数异常数据识别及修正算法,并进行了验证。试验表明该算法能够自动识别飞行参数中的异常数据并进行修正。

  • 标签: 飞参数据 异常数据 低阶多项式拟合
  • 简介:为了研究超混沌Chen系统的完全同步及未知参数识别及优化问题,利用两个线性控制器实现参数匹配的两个超混沌Chen系统的完全同步,研究了参数未知的超混沌Chen系统的参数辨识及优化问题,基于Lyapunov稳定性理论,解析地获得同步控制器和参数观测器表达式,其中的控制器个数低于系统维数。研究结果表明:当两个超混沌系统达到完全同步后,驱动系统的5个未知参数被准确识别。该方法在驱动系统的参数发生跃变的情况下也是有效的。

  • 标签: 超混沌Chen系统 自适应同步 参数识别
  • 简介:摘 要  模态参数识别和GNSS位移监测作为结构健康监测领域的两大主要手段,广泛应用于结构的损伤识别和性能评估。本文分别对平稳环境激励下的模态参数识别和GNSS位移监测方法及其应用进行了比较分析,总结了两者的优缺点,并对基于模态参数识别和GNSS位移监测方法未来的发展趋势进行了简要预测。

  • 标签:  模态参数识别 GNSS位移监测 结构健康监测 损伤识别
  • 简介:摘要:磁流变阻尼器是目前结构振动控制中最具有发展潜力的半主动控制装置之一,这种耗能低、响应快的设备由于其优越的性能立刻在土木工程振动控制领域中引起了巨大的浪潮。但是这种装置在应用的过程中由于自身的磁流变效应,而具有高度非线性的特点,这也使得其在半主动控制中的应用极为困难。因此建立一种简单、有效的磁流变阻尼器力学模型是使其在控制过程中保持稳定性和有效性的重要条件。

  • 标签: 磁流变阻尼器 力学模型 参数建模 非参数建模
  • 简介:提出了非线性多自由度系统的一种新的参数识别方法,研究了二次非线性的2-自由度系统.基于保守系统存在能量积分的特点,由系统的运动微分方程导出了哈密尔顿函数,并用它作为参数识别的数学模型.利用系统自由振荡条件下相坐标测量值集合对系统的哈密尔顿函数进行拟合,并用最小二乘法进行参数识别.不管系统非线性度的强弱如何,只要系统是保守的,这种方法就有效.

  • 标签: 非线性多自由度系统 参数识别 哈密尔顿函数