简介：人之初，性本善。回归自然，返朴归真乃科学发展的自然规律。万事皆有源头，万事都有开始，回归本元、明理正本、追求可持续，是皇明发展的根，是皇明发展的魂。“元”即原始的、最初的、开始的、居第一的、主要的、根本的。一个人、一个企业(组织)、一个国家，如果没有了“元”，就没有了根本、没有了发展的方向。山东皇明太阳能有限公司总裁黄鸣在公司2005年营销大会上提出了“回归本元，心理制胜”经典理论。本期仅刊载其理论之上篇——“回归本元”，下期将继续推出“心理制胜”篇，敬请关注。

简介：给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.

简介：摘 要：伴随国内电力工业的发展和电网管理的现代化，电力消费和负荷预测已成为现代电力系统的一个重要研究领域。科学预测用电量和电力负荷是电力企业制定短期年度计划和安排季度、月度生产任务的基本依据。制定电力企业的长远规划是电力企业不可缺少的工作;其也是电网规划设计的重要内容和依据。

简介：似乎是一种巧合，就在格兰仕一年一度的微波炉经销商会议召开日(3月28日)前的两天，美的微波炉发起了一场2005年度微波炉行业发展趋势研讨会，昔日的行业新军在经过几年的市场历练后，凭借其在2004年国内微波炉整体市场走弱但自身却高歌猛进的优异成绩，大有向行业霸主发动一场新的价值战的态势。

简介：摘要接触电阻是衡量导体间电接触性能的重要标准。根据这一属性，本文基于回归分析模型对电力系统中电力器件的接触电阻进行预测。建立了接触电阻与接触压力、接触处表面粗糙度之间的非线性关系。通过实验获得数据，将数据分为训练以及预测数据，首先利用训练数据来调整回归模型的参数，其次使用预测数据来检测模型的精度。所得模型的最大相对误差为9.16%。结果表明利用回归分析模型对电力器件的接触电阻进行预测是可行的。且若能获得更多的实验样本，所建立的模型将更加精确可靠。

简介：摘要采用贝叶斯回归分析模型对300MW燃煤锅炉的NOx排放特性建立模型。利用热态实炉试验数据对模型进行了训练和验证。然后利用蚁群算法对该模型进行优化，从670个工况中选三个典型的工矿进行优化。结果表明，贝叶斯回归分析能很好的模拟NOx的排放特性，而且易操作，另外因为是从概率的角度进行分析处理，因此并不存在过拟合以及泛化能力的问题，为燃烧建模提供了一种新的角度。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划的基础，论文介绍了电力负荷线性回归模型预测基本原理，通过对变量数据统计分析，确定其之间的相关关系。以福建建阳地区为例分析历史数据，采用EXCEL回归模型的求解方法，证明拟合曲线方程具有较高的预测精确度、实用性。能够作为福建建阳电力公司进行负荷预测的科学依据。

简介：摘要为提高电力市场化交易量，实现降本增效，需要精准预测月度负荷，本文基于回归分析法，对历史统计数据进行回归分析，建立变量（生产电量、非生产电量、生产天数、卷烟产量）与总用电量的相关关系，回归拟合成负荷预测公式，通过对数据的差异处理验证，形成符合性较高的负荷预测模型。

简介：摘要以客户电费敏感为切入点，提出了一种基于logistic回归的客户电费敏感度评价算法，针对高压客户、低压非居客户和居民客户分别构建电费敏感模型。从客户基本信息、用电信息等多个维度收集建模指标，利用信息值（InformationValue，IV）、相关系数筛选变量，并根据最优分组和最优分群算法对变量进行分组，根据模型参数估计值构建易于理解实施的标准评分卡，计算客户敏感度得分。通过识别电费高敏感客户群体，为供电企业相关部门开展精准营销、降低电费回收风险和差异化服务提供数据支撑，从而提高客户整体满意度、提升客户感知。

简介：摘要本文对产业发展与用电需求基于回归分析进行预测。首先，分别阐述了国内生产总值与社会用电量。其次，对分型回归线进行分析预测。

简介：摘要通过分析电力企业的全要素生产率的理论特征,本文采用实证研究的方法来分析和评估某公司的实际数据指数,并指出它是可行的实施管理在电力企业全要素生产率的方法。

简介：为了预测水泵的运行状态,提高水泵运行的安全性和经济性,以轴承温度和轴端振动为研究对象,运用支持向量自回归方法,建立了水泵的温度和振动2个预测模型,对水泵的温度和振动的了展状况进行了预测。计算结果表明：采用该种预测模型对水泵的运行状态进行预测,具有精度高、速度快、易于建模的特点,应用该方法建立的预测模型能够很好地预测水泵的温度参数和振动参数,提高水泵的运行效率。该预测方法可以推广到对水泵的流量、进口水压力、出口水压力等其他运行状态参数的预测。

简介：摘要:随着市场的进一步发展和进步，煤炭资源的短缺日益严重，煤炭价格受到整个社会广泛关注，特别是煤炭定价方法不断更新也影响着电厂的成本控制。燃煤化验的精准度，直按影响煤炭的质量检验结果，因此要不断提升煤炭化验的准确性。实际操作中，除了技术水平的提高还需采取有效措施来降低化验误差。本文以某电厂为例，以研究煤化验审核校验数据为目的，通过一元线性回归方程对煤的发热量测定中发热量和灰分及水分的相关性进行了验证，并作为煤化验审核方程编制过程，使煤化验结果的准确性得到进一步提升。

简介：摘要以客户电费敏感为切入点，提出了一种基于logistic回归的客户电费敏感度评价算法，针对高压客户、低压非居客户和居民客户分别构建电费敏感模型。从客户基本信息、用电信息等多个维度收集建模指标，利用信息值（InformationValue，IV）、相关系数筛选变量，并根据最优分组和最优分群算法对变量进行分组，根据模型参数估计值构建易于理解实施的标准评分卡，计算客户敏感度得分。通过识别电费高敏感客户群体，为供电企业相关部门开展精准营销、降低电费回收风险和差异化服务提供数据支撑，从而提高客户整体满意度、提升客户感知。

简介：摘要本文在充分分析了各类因素对电阻率的影响的基础上，控制在相同地形相同土壤的条件下，建立了季节系数与气温、土壤温度、土壤湿度、土壤电导率之间的回归分析模型；再结合季节系数与测量电阻之间的反比例关系，最终得到季节系数与各类因素之间的关系式。然后以各个月份所有数据的均值作为该月的整体特征，带入回归方程中，得出不同地形不同土壤条件下有数据月份的季节系数。最后，根据有数据月份得到的季节系数，使用三次样条插值函数和均值法填补缺失数据月份的季节系数，得到12个月份的季节系数。

简介：摘要在本研究中通过分析额定功率计算过程中存在的不确定性和复杂度，进一步提出通过分析国内外目前真空电阻炉的实际参数信息，运用统计学方法中回归原理分析，以获取真空电阻炉额定功率与主要参数的回归性方程，并根据该方程获得额定功率计算公式。

简介：在大数据的基础上,通过数据挖掘技术,借助SAS工具,构建了基于逻辑回归的用户电费回收风险预测模型。同时,根据市场细分理论,针对高压用户、低压非居民用户、低压居民用户分别构建了预测模型。预测结果显示：3类模型预测准确率较高,为降低电费回收风险、提升电费回收率提供了数据支撑。

简介：2007年1月6日，由《中国经营报》中国经营大师论坛组委会主办的。关于“企业家传承经营智慧宣言”为主题的新闻发布会。在深圳市荔园酒店隆重举行。参加经营大师论坛的有中国经营大师论坛总策划靖鉴强、企业家代表有创维集团董事局主席王殿甫、海王集团董事局主席兼总裁张思民、雷士光电科技集团总裁吴长江等。联合发表倡议书。号召中国企业家组织起来。共同传承经营智慧。以期通过这次行动带动中国企业家阶层的成长。促进中国式商业智慧、商业思想形成。

简介：摘要通过统计学中回归分析法，针对某发电公司一台330MW机组发电量进行分析、其中主要研究日发电量、厂用电率、发电标煤耗与各运行参数的关联性，通过统计学的计算，从而确保“节能、降排”、提质增效，为提高市场竞争能力提供依据。

简介：摘要在三维地图中，光照和阴影的设置有利于增强三维地图的立体表达效果，二者相互作用对空间认知具有非常大的影响。本文就基于太阳高度角下光照与阴影的RGB值进行回归分析的三维地图光影模型进行深入探究，以期为增强三维地图的视觉表达效果提供有价值的参考。