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9 个结果
  • 作者: 宋丽
  • 学科: 自然科学总论 > 科学技术哲学
  • 创建时间:2009-05-15
  • 出处:《西部科教论坛》 2009年第5期
  • 机构:《品德与生活(社会)》课程标准向我们提出了回归生活世界的课程理念,这就要求我们教师要树立正确的教材观,灵活使用教材,利用教材具有开放性的特点,尽可能缩短教材与儿童生活世界的距离,呈现的课堂更接近孩子的生活,要让孩子们咀嚼到品德、社会的原汁原味。
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  • 简介:摘要时下正是国家出台政策抑制房地产价格快速上涨的时期,我们应首先找到房地产价格上涨的因素,而后针对价格上涨因素制定相应的政策。本文总结了武汉市房地产市场的发展现状,以武汉市2004年-2008年各季度房地产价格影响因素为研究对象,利用计量经济学模型分析各因素的影响程度,并根据分析结果对武汉市房地产业发展提出建议。

  • 标签: 房地产价格,影响因素,建议
  • 简介:给出了回归分析方法在由混沌振子组成的复杂网络的结构探测中的原理与应用。通过对参数处于混沌区域的Rssler和Lorenz模型的考察,发现用二元线性回归分析方法可以对网络中任意两个节点间的链接情况进行判断,但对于Rssler振子网络在节点度较小的时候探测结果才准确,而对于Lorenz振子网络结果都很准确。

  • 标签: 复杂网络 回归分析 链路预测 混沌振子
  • 简介:中文摘要本文详细探究了梅州师范分院坚持回归师范传统与超越师范传统的统一的“以促进师范生成长成才为核心,以顶岗实习来培养学生的教师技能和服务山区基础教育为主旨”的新型山区应用型师资培养模式的内涵、特点和实践效果。凸显了该校注重“师范性”、“应用性”、“实践性”的办学特色。为我国新型高等师范学校在更新办学理念,科学定位办学,师资人才培养等方面提供借鉴和启迪。

  • 标签: 回归与超越 师资培养模式 内涵 特点 实践效果
  • 简介:本文采用支持向量回归机对物流需求进行预测,研究SVR在物流需求预测中的可行性。为了建立有效的SVR模型,SVR参数需要精心设置,针对物流需求非线性的特点,本文首次提出用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)机进行预测,采用最优参数构造SVR模型。以1990-2015年广西货运量为时间序列数据,实验结果表明,以平均绝对误差(MAPE)和均方差比值(MSE)为精度检验标准,GA-SVR比ARIMA和灰色预测具有更优的预测效果。

  • 标签: 遗传算法 支持向量回归机 物流需求 预测
  • 简介:摘要本文利用统计分析方法,进行问卷调查,搜集数据,通过克朗巴哈检验,问卷信度系数达到0.741,说明问卷可靠度可以接受。同时对数据进行因子分析,每个因素都在三个因子中有较高的载荷,问卷效度较高。对数据建立Logit模型,并进行回代检验,判别准确度高达93.2%。

  • 标签: Logit模型 回归分析 实证分析 影响因素