简介：随着手机数量的迅速增加,大量废旧手机的处理问题成为研究热点。手机废旧电池属新时代废旧物,处理技术的历史并不长,我国的处理工艺则更显落后。针对此现状,本文提出一种处理废旧手机的新思路,同时可以提高手机资源的二次利用率、减少废旧手机电池对环境的危害程度。

简介：摘要：随着科技的进步，智能识别技术的应用越来越广泛。为提高遥感测绘图像特征智能识别的平均识别率，研究一种遥感测绘图像特征智能识别技术。首先采用Malcov随机场模型描述纹理特征，选取有代表性的特征提取图像特征点，对特征向量进行降序，得到一个全新的特征向量集合，然后对特征向量进行归一化，提出一种基于大数据集域的快速自适应图像特征计算识别方法，实现智能系统对遥感测绘图像特征识别。

简介：摘要：人工智能的发展进步带动了图像识别技术水平的提升，但相应技术的应用难度也随之增加。基于此，本文主要阐述了技术的应用原理和使用价值，围绕着技术的基本操作流程，介绍常见技术的种类，明确不同技术的适用范围和操作方法，希望能够在不同行业领域中发挥出图像识别技术的最大使用价值。实际上，要灵活掌握该技术的运用方法，关键是要提升人才的专业素质及能力，引导其不断展开创新研究和技术宣传工作，发挥技术的现实作用，解决新时期的图像处理难题。

简介：

简介：摘要： 在时代发展、推进的过程中，图像识别技术已经成为了非常普遍的技术。在人工智能领域中，图像识别技术的作用非常突出，影响着人们的生活、工作。伴随着科技的进一步发展，图像识别技术开始变得越来越复杂，图像识别能够解放人力，搭配计算机技术识别处理各种类型信息，提高了信息处理质量与效率。该文将以图像识别这项技术的原理为出发点，探讨人工智能图像识别技术以及其具体使用，希望帮助更多人了解这项技术，最大化这项技术使用价值。

简介：摘要由于我国科研技术的不断发展，我国在人工智能方面取得了更高的成绩，在众多的技术领域的运用发展中，尤其在医疗诊断、信息识别等技术产业取得了优异的成绩。人工智能的图像识别技术在近些年正不断进行完善，本文就是对于人工智能中的图像识别技术进行了探讨。

简介：摘要：科技的飞速发展使得人们对计算机技术的发展也提出愈来愈高的要求，目前，为了研究和探索未知事物，技术工程人员不断地更新和研究计算机智能化处理，从而解决了人类在复杂环境下的识别能力。本文首先分析了计算机智能图像识别技术的主要特点，其次，阐述了此项技术的相关技术条件，然后介绍了该项技术的主要算法，最后总结了该项技术的主要应用领域以及发展前景。

简介：摘要：随着时代的进步，图像识别技术已变得十分普及。在人工智能的研究中，图像识别技术起到了举足轻重的作用，对人们的工作和生活产生了巨大的影响。随着科学技术的不断发展，图像识别技术也变得越来越复杂，它可以将人类的劳动解放出来，与计算机技术相结合，对各种类型的信息进行识别和处理，从而提高了信息处理的质量和效率。

简介：摘要：下面简要介绍了人工智能与图像识别技术，并分析了人工智能图像识别技术的过程与具体应用。望以此增进对人工智能图像识别的理解，助力新时期图像识别技术的发展。

简介：摘要：基于人工智能的图像识别技术已广泛应用于交通、医疗、电力、智能支付、工农业生产等领域，提高了人们的生活水平，促进了各行业的创新和发展。在智能技术和计算机技术的支持下，图像识别和处理功能变得更加强大。

简介：摘要：信息时代背景下，图像识别技术是非常基础的技术，利用计算机完成物理信息、物理数据识别。过程主要就是获取信息，预处理信息、分类信息、设计决策。凭借着强大的功能，如今的信息处理技术已经深入地改变了人们生活和工作，比如人脸识别、指纹识别实际上都有用到图像识别这项技术。在科技发展、时代进步的同时，图像识别这种技术将会拥有更广阔的的使用前景，能够在医疗领域、信息搜集领域、质量控制领域、安全检查领域中发挥巨大的作用，其对推动经济发展、社会进步来说有极大的现实价值。 

简介：摘要：本论文深入研究了基于人工智能的图像识别技术，重点关注了深度学习在图像识别中的应用。通过探究卷积神经网络、循环神经网络以及Transformer模型等技术，我们展示了它们在图像分类、目标检测和图像生成等任务中的应用。此外，本论文还介绍了数据预处理、特征提取和模型优化等关键技术，以及图像识别技术在实际场景中的成功案例。

简介：摘要电子图像处理已经随着科技的发展进入人们的生活当中，在你不了解，不经意的环节，也许就是智能化电子图像处理在简单方便你的生活。电子图像处理已经成为一门引人注目，前景广阔的新型学科，并正在向发展的越来越深层次。许多国内外文献报道都提出一个观点智能化是电子图像处理发展的必然趋势。计算机科学和电子技术的飞速发展，也从硬件智能图像处理的理论研究，研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界。

简介：摘要在计算机技术与信息技术发展背景下，图像识别技术备受关注。图像识别技术形成与更新成为主要发展趋势，且前景广阔，不管是信息搜集、医疗亦或是产品安全，均对图像识别技术进行了运用。所谓的图像识别技术，即借助计算机结合既定目标处理系统前端捕获图片，在日常生活与工作中较为常见，以条码识别和指纹识别为主。与此同时，在信息时代背景下，图像识别技术作为关键性技术，作为时代的衍生物，其存在的价值是为了让计算机代替人工对大量的物理信息进行处理。在计算机技术水平不断提升的前提下，我们更加深刻地认识到图像识别技术的价值。由此可见，基于人工智能深入研究并分析图像识别技术具有一定的现实意义。图像识别技术流程为先获取信息，再对信息进行预处理，通过信息特征抽取和选择过程，来实现分类决策与分类器设计功能。本文引入了图像识别技术，对该项技术的基本原理进行了分析，并研究了以人工智能为基础的图像识别。

简介：摘要：在计算机技术与信息技术发展背景下，图像识别技术备受关注。图像识别技术形成与更新成为主要发展趋势，且前景广阔，不管是信息搜集、医疗亦或是产品安全，均对图像识别技术进行了运用。所谓的图像识别技术，即借助计算机结合既定目标处理系统前端捕获图片，在日常生活与工作中较为常见，以条码识别和指纹识别为主。与此同时，在信息时代背景下，图像识别技术作为关键性技术，作为时代的衍生物，其存在的价值是为了让计算机代替人工对大量的物理信息进行处理。在计算机技术水平不断提升的前提下，我们更加深刻地认识到图像识别技术的价值。由此可见，基于人工智能深入研究并分析图像识别技术具有一定的现实意义。图像识别技术流程为先获取信息，再对信息进行预处理，通过信息特征抽取和选择过程，来实现分类决策与分类器设计功能。本文引入了图像识别技术，对该项技术的基本原理进行了分析，并研究了以人工智能为基础的图像识别。

简介：摘要人工智能的技术是时代发展的产物，图像识别技术在人工智能应用中逐渐趋于成熟化，图像识别技术可以说是信息时代的的一项新兴信息技术，该项技术主要的技术核心是对众多杂乱的物理信息进行智能化和数字化的技术处理，其主要是应用计算机技术来代替传统的人工。计算机技术的快速发展无疑是对图像识别技术的侧面的大力支持，在图像识别技术进行图像识别的过程中，计算机可以进行精确图像分析，在神经网络以及非线性降维两个形式的图像识别技术中，都充分的体现了多种技术结合后，人工智能技术的突出表现。

简介：摘要：随着国家的快速发展和信息技术的不断进步，人工智能中图像识别技术也在逐渐发展成熟，并被应用到社会的各个领域当中，为各行业的发展提供了许多的便利。尤其在信息处理方面，计算机技术高速准确运算的功能能够为人类减轻不少的负担。在当今社会生产生活的大环境发展下，我们与图像的接触越来越密切。本文对现阶段我国人工智能中图像识别技术的应用情况做出了一定深入的探讨分析，仅供参考。

简介：摘要：通过智能识别替代或辅助目视检查,大幅提高监测效率和频率,提前发现隐患,降低事故风险。智能识别不受光照影响,识别能力更强,监测质量比人工更加稳定可靠。能发现人眼难以察觉的微小缺陷。自动监测替代部分人工检查,大大节约人力成本。同时,预防性维修比事后维修成本低得多。智能识别可以对线路进行全面覆盖监测,不限于地面一段,实现“零死角”监测。人工难以实现的高空、隐蔽部位也能监测。

简介：摘要：遥感图像技术是根据电磁波理论而提出的，结合先进的人在卫星采集地球表面上的电磁辐射信息，并通过遥感技术获取到相应的遥感图像，从而为地理测绘、天气观察以及军事侦查等领域广泛的使用。但随着大数据时代的来临，AI技术以及其它深度学习技术的不断提升，传统的遥感图像识别方法已经无法满足更加精细化的工作需求。对此，本文提出一种新的基于大数据的遥感图像智能识别方法，从而使遥感图像识别得到更高的识别效果，进一步扩大遥感图像技术的使用范围。

简介：摘要：由于裂缝检测对道路养护和交通安全的实际重要性，道路路面裂缝检测一直是研究的热点。人们提出了许多方法来解决这个问题。本文综述了道路裂缝检测传统图像处理的三种主要方法，主要包括阈值分割、边缘检测和区域生长方法，对传统的基于图像处理的道路裂纹检测方法进行了详细的回顾。