简介:为允许在语言多属性决策环境中使用"差不多"和"有点"等表示程度弱化的语言修饰词,提出了一种基于语义的表示模型.首先,基于论域上语言标度的语义定义相似关系,并通过计算语言标度的上近似和松上近似得到语言修饰词的表示方法,进而推导出语言表达式的语义公式,其中参数由语言标度的语义客观确定.该模型具有清晰的语义,且允许专家以更自然的方式表达不确定的决策信息.将模型应用于可持续创新能源技术的评估和选择,计算结果表明,所提出的模型可以处理评估过程中存在的多种不确定性.最后,讨论了该模型与现有技术的区别,并给出了该模型在语义为梯形模糊数情形下的拓展.
简介:对于多属性群决策中专家权重确定的问题,本文提出了基于聚类的专家权重确定方法,将专家权重分为类别间权重和类别内权重,对专家聚类步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵,利用系统聚类原理,对相容度矩阵进行聚类,得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较,对专家进行恰当分类,从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两类的不足。此外,在确定类别间权重时,除继续对类容量较大的类赋予较大的类别间权重系数外,还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异,从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时,赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法结构清晰、计算简便,并使得专家权重计算结果更为合理准确。最后运用一个算例对比验证了该方法的可行性和有效性。