简介：摘要：科技时代的不断发展，导致了大数据技术在生活、工作中得到了广泛的应用，在应用中数据安全也就格外的重要。本文主要是基于了大数据技术，对数据安全的维护进行分析，分别是加强人员信息安全意识、强化数据安全管理、加强非法侵害的防范技术、数据安全的保护，从而保证人员、企业信息的安全，降低经济的损失。

简介：当今大数据技术逐渐渗透到社会生产和生活各个领域，但是医疗卫生领域大数据应用尚未拉开序幕。医学作为基于数据和循证的一门科学，其临床医疗、公共卫生、医疗保障、药品生产研发等都离不开数据的支撑，可以说医疗卫生领域是大数据技术应用最为广阔的市场。目前大数据技术已为行业应用奠定了的必要基础。面对医疗卫生信息化由“小数据时代”向“大数据时代”的转变，需要技术与业务的深度融合，需要创新思维观念，需要理论与实践的统一。

简介：摘要在信息时代的发展过程中，大数据技术已经成为人们关注的关键性技术，只有不断的对这项技术进行研究与创新，才能够顺应时代发展的潮流，促进信息时代社会的发展。本文将对大数据技术中的几项热点技术进行阐述，并对这些技术的发展进行展望。

简介：摘要如今，人们生活在大数据的时代，大数据为人们的生活带来很大的便捷。然而，大数据的采集、存储以及使用过程中，都潜在着风险，使得大数据安全问题日益严重。为此，近些年提出了许多大数据安全保护技术。本文对当前大数据安全保护关键技术的研究现状进行分类阐述，分析其优缺点。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，对于存储和处理大规模数据的需求不断增加。传统的关系型数据库在面对大型数据集和复杂的数据结构时存在一些限制和挑战。而MongoDB作为一种非关系型数据库管理系统，具有其独特的优势和适用性。论文首先介绍了MongoDB的基本特点和优势，包括灵活的数据模型、高性能的查询和索引功能、可靠的复制和容错性，以及良好的可扩展性。然后分析了MongoDB在大规模数据存储、实时分析和日志记录等场景下的应用。最后，论文对MongoDB的进一步优化和发展方向进行了展望。

简介：

简介：摘要: 现代社会持续发展，科技行业得到了良好发展与进步，大数据技术逐渐转变成信息技术研发中的重点。大数据技术技术的运用可以推动人智能智慧化水平的提升。据此，本文通过对相关概念的分析，阐述了大数据关键技术，并探讨了大数据技术的有效运用，以供参考。

简介：摘要：本文介绍了大数据物联网数据网关技术的基本原理、发展现状及未来发展趋势。首先，对大数据和物联网的概念进行了简单阐述。然后，分析了数据网关技术的定义、功能和优势。接着，讨论了大数据物联网时代数据网关技术的应用场景和主要挑战。最后，提出了从安全性、可靠性、性能等方面进一步改进数据网关技术的建议。

简介：摘要：在本文中，我们探讨了大数据物联网数据网关技术的根本原理、发展现状以及未来的发展方向。首先，对于大数据和物联网的概念，进行了简要而深入的探讨。其次，介绍了基于云计算平台的大数据物联网数据网关系统架构及关键技术。最终，建议在数据网关技术的安全性、可靠性和性能等多个方面进行进一步的优化和升级。

简介：摘要现阶段，我国信息技术的发展水平越来越高，大数据技术也逐渐的成为了人们生活当中不可分隔的一部分，其更是融入到了人们的生活深处。我国社会已经迈入了大数据时代，在当前的时代发展背景下，数据挖掘技术的使用频率极高，应当将其技术当做重点的研究课题内容。对大数据资料进行深入化的比较，更为透彻的去了解数据背后的秘密。本文主要就大数据的数据挖掘技术使用要点论述，总结大数据的特征以及价值意义，分析其技术在我国各个领域中所发挥出的效用。

简介：摘要21世纪之后，迅猛发展高新科技，不断强化经济全球化趋势，极大的提升了我国国民经济水平，也促进各个行业快速进步。充分满足人们的物质生活之后，人们对精神及视觉上的享受更为追求，此种状况下，数据信息所具备的作用越来越清晰的显现出来。数据信息海量产生背景下，很大程度的便利了人们的生产及生活，但与此同时，由于其中包含众多无价值信息，一定的给人们造成困扰，对此，为更加便利人们使用，提出了数据挖掘的概念，并研发出相应的挖掘技术。进入到大数据时代后，数据挖掘技术占据越来越重要的地位，必须要在明确现有技术类型的基础上，进一步的优化与创新，研究出与时俱进的新的数据挖掘技术。

简介：摘要科技前进的步伐越来越快，数据挖掘与传统行业相结合，在各行各业展现出了十分强大的生命力。本文从数据挖掘的基本概念和功能谈起，进一步再分析其在金融和人力资源两个方面的具体运用。

简介：摘要：大数据时代是目前世界发展的潮流与趋势，随着智能化与信息化的快速发展，大数据成为目前主要的研究课题。通过对大数据的研究，各行各业的行业人士更加容易掌握行业的相关信息，从而促进了行业的发展，同时，大数据对于某些服务类公益类活动也有着极大的帮助。大数据时代的研究主要是指数据挖掘技术，毕竟在此时代，数据的纷繁众多使得有巨大价值的数据不被重视，数据挖掘技术的重要性在此刻就凸显出来。本论文从不同方面阐述大数据背景下数据挖掘技术的应用，希望为研究数据挖掘技术的专家和学者提供理论参考依据。

简介：【摘要】：随着现代社会的不断发展，我国已逐渐迈向大数据时代，数据挖掘已成为各行各业都在研究的一项重要课题。因为，通过数据挖掘技术的应用，能够影响、改变数据信息在日常信息管理、处理中的作用，并且能够有效解决信息资源相互干扰等相关问题。所以本文对大数据时代下如何科学、合理应用数据挖掘技术的深入与全面研究至关重要，下文是具体性的分析。

简介：摘要:随着人类文明进程的不断加快，信息技术质量和水平有显著的提升，信息技术成果的合理利用及分析备受关注。许多行业开始着眼于时代发展的趋势，主动应对信息化时代所带来的各种挑战，积极结合大数据挖掘技术，在全面调整以及改进的过程中提升自身的综合实力。以大数据技术为代表的各种现代化信息技术与各行各业之间的联系越来越紧密，企业以及政府在落实各项管理工作的过程中也以数据资源的有效挖掘以及分析为依据，确保管理质量和管理水准的能力提升。管理层需要关注对大数据时代数据挖掘工作的进一步梳理及分析，深入了解各类数据挖掘技术的使用要求，在海量的数据信息中筛选有价值有意义的信息。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，在各行各业中都可以看到互联网的身影，大数据技术可以有效提升各种数据的利用效率，还可以为个人以及企业的发展提供科学的支撑。分析数据挖掘技术，研究大数据时代背景下数据挖掘技术的应用，要求相关工作人员掌握以及熟练应用该技术，在提升工作效率的同时降低工作投入资金，为社会的长足稳定发展奠定基础。

简介：摘 要：没有数据安全，就没有国家安全，安全治理是数据安全系统的重要组成部分，而且越来越重要。为了解决在海量数据环境中使用数据时出现的数据安全风险和数据安全要求，设立和开发了动态保护数据安全管理系统。

简介：摘要：随着社会经济和科学技术的不断发展、网络时代的到来，信息化网络技术在人们的日常生活中也开始普及，近年来很多IT行业专业术语变得流行起来，其中大数据一词走进了普通大众视野中。在信息化网络技术不断发展的时代背景下，人们在日常生活中所接触到的各项数据不断增加，而如何从各项数据中分析、提取出所需要的数据信息，提高社会总体生产力以及工作效率，是现今各企业、政府部门重点关注的问题。本文对大数据时代的数据挖掘工作进行探究分析，深入研究大数据技术的应用范围。

简介：摘要：大数据已经成为全球信息技术和信息产业的热点，它具有数据量大、多样性、价值密度低、处理速度快、分析能力强等特点，能够快速的处理和分析海量的数据。在大数据时代，数据量呈爆发式增长，要想保证信息处理的高效率和准确性，必须要有完善的数据处理和分析技术，并且对算法进行合理的设计。在此背景下，本文将对大数据算法与数据分析技术进行探究，首先介绍大数据的相关概念以及特征；其次对大数据处理与分析技术进行简单的介绍。

简介：摘要：伴随着大数据技术的飞速进步，互联网已经渗透到各个行业中。大数据技术不仅能够显著提高数据的使用效率，还能为个人和企业的持续发展提供坚实的科学基础。目前在大数据时代下，人们已经意识到了数据分析与挖掘对整个行业的重要影响，并且将其作为未来的发展趋势之一。在大数据时代的背景下，分析和研究数据挖掘技术的应用变得尤为重要。这要求相关的工作人员不仅要掌握和熟练运用这项技术，还需要在提高工作效率的同时，减少工作所需的资金投入，从而为社会的持续和稳定发展奠定坚实的基础。